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DeepL: Echtzeit-Sprachübersetzung mit Voice-to-Voice nun Realität

Das KI-Übersetzungstool DeepL hat mit DeepL Voice-to-Voice eine neue Produktreihe vorgestellt, die eine Sprachübersetzung in Echtzeit per mündlicher Kommunikation ermöglicht. Der Einsatz ist insbesondere in virtuellen Meetings vorgesehen, sodass Teams weltweit mühelos über Sprachbarrieren hinweg zusammenarbeiten können sollen.

Kommunikation ohne menschlichen Übersetzer

Gespräche in unterschiedlichen Sprachen sollen damit künftig vollständig ohne Dolmetscher auskommen. DeepL Voice-to-Voice ermöglicht es, ganz natürlich in der eigenen Sprache zu sprechen, während das Gesagte beim Empfänger präzise übersetzt wird. Laut CEO Jarek Kutylowski kombiniert DeepL hierfür die bekannten eigenen Sprachmodelle mit der ebenfalls eigenen, bewährten KI-Übersetzungstechnologie, um insbesondere Unternehmen eine barrierefreie Kommunikation zu ermöglichen.

Die neue Technologie fußt dabei auf fünf zentralen Eckpfeilern:

Voice for Meetings soll eine Echtzeit-Übersetzung auf Plattformen wie Microsoft Teams und Zoom ermöglichen, wobei Teilnehmer in ihrer Muttersprache sprechen, während die Empfänger die Inhalte in ihrer jeweils gewählten Sprache hören. Das Early-Access-Programm soll im Juni dieses Jahres starten, eine Registrierung ist ab sofort möglich.

Voice for Conversations richtet sich primär an den mobilen Einsatz, geht jedoch darüber hinaus und soll eine plattformübergreifende Übersetzung bieten, insbesondere für Szenarien, in denen die Installation von Apps nicht praktikabel oder zulässig ist.

Mit Gruppenkonversationen will DeepL den mehrsprachigen Austausch in Trainings, Coachings und Workshops erleichtern, indem Teilnehmer per QR-Code direkt dem Gespräch beitreten und dank Multi-Device-Zugang gleichzeitig Echtzeit-Übersetzungen empfangen können. Diese Funktion soll ab dem 30. April verfügbar sein.

Darüber hinaus ermöglicht die Voice-to-Voice-API Unternehmen, die Sprachübersetzung direkt in interne Anwendungen sowie kundenorientierte Tools zu integrieren; hier hat das Early-Access-Programm bereits begonnen, eine Registrierung ist weiterhin möglich.

Ergänzend sollen neue Optimierungsfunktionen sicherstellen, dass spezifische Terminologie wie Branchenbegriffe, Produktnamen oder Eigennamen auch bei schneller oder technischer Sprache präzise erkannt und entsprechend verarbeitet, also bei Bedarf nicht übersetzt werden. Bestehende DeepL-Glossare werden dafür in DeepL Voice integriert, um eine einheitliche Terminologie über alle Gespräche hinweg zu gewährleisten. Diese Funktion soll ab dem 7. Mai verfügbar sein.

Großes Sprachpaket bereits zum Start vorhanden

DeepL richtet die neue Technologie auch auf eine einfache Zugänglichkeit für kleinere Teams aus. Das Self-Service-Modell erlaubt es Unternehmen, die Lösung im Rahmen eines kostenlosen Testzeitraums unmittelbar zu implementieren und zu erproben, bevor der Einsatz ausgeweitet wird. Zum Start von Voice-to-Voice wird bereits eine breite Auswahl an Sprachen unterstützt, darunter alle 24 offiziellen EU-Sprachen sowie Arabisch, Bengalisch, Hebräisch, Norwegisch, Tagalog, Thailändisch und Vietnamesisch. Insgesamt soll DeepL Voice zum Start mehr als 40 Sprachen abdecken.

DeepL will komplette Infrastruktur für Übersetzungen erschaffen

Parallel zum Launch von Voice-to-Voice entwickelt DeepL sein Kernprodukt, das nach eigenen Angaben weltweit von über 200.000 Teams sowie Millionen von Einzelnutzern genutzt wird, zur nächsten Generation der Übersetzungsplattform weiter. Ziel ist der Aufbau einer End-to-End-Übersetzungsinfrastruktur für moderne Unternehmen. Damit sollen Ineffizienzen klassischer Übersetzungsmanagements beseitigt werden, die nach Ansicht des Unternehmens häufig auf langsamen, starren und manuellen Prozessen beruhen und entsprechend hohe Kosten verursachen. „Globale Unternehmen haben heute kein reines Übersetzungsproblem mehr; sie haben ein strukturelles Problem im Betriebsablauf. Heutige Sprachlösungen lassen sich oft nicht schnell genug skalieren und bremsen so das Wachstum“, erklärt Jarek Kutylowski das Vorhaben.

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Wochenrück- und Ausblick: Pragmata im Doppel-Test und ein Disney-Shooter

Mit Pragmata hat Capcom eine neue IP veröffentlicht. Das Actionspiel weiß bei der Presse zu gefallen und auch auf ComputerBase ist das Interesse hoch. Die zwei Tests sind in der vergangenen Woche auf viel Aufmerksamkeit gestoßen.

Pragmata im doppelten Test

Der erste Pragmata-Artikel behandelt rein das Thema Rasterizer-, Ray- sowie Pathtracing-Grafik. In dem Spiel sind die optischen Unterschiede pro Stufe erstaunlich groß. Raytracing hat gegenüber Rasterizer-Optik klare Vorteile, allen voran gibt es weniger Artefakte und wegwischen lassen sich die Reflexionen auch nicht. Zugleich kostet Raytracing nicht viel Performance. Doch auch Raytracing hat ziemliche Schwierigkeiten in dem Spiel, hier schafft Pathtracing inklusive DLSS Ray Reconstruction effektiv Abhilfe. Pathtracing ist klar die schönste Art, Pragmata zu spielen. Doch hat das zwei Nachteile: Auf AMD Radeon läuft Pathtracing überhaupt nicht – das sollte so nicht sein. Und auf GeForce RTX kostet es sehr viel Leistung. Am Ende ist es das aber dennoch wert.

Bei dem zweiten Artikel handelt es sich dann um den klassischen Benchmark-Test zu Pragmata. Grafikkarten-Benchmarks stehen im Fokus, die mit Rasterizer-, Raytracing- und Pathtracing-Grafik durchgeführt worden sind. Mit Raster- und Raytracing-Optik zeigt das Spiel eine gute Performance, wobei AMD Radeon und Nvidia GeForce gleich schnell agieren. Abseits der Benchmarks wird auch die Upsampling-Qualität mit DLSS 4, DLSS 4.5, FSR Upscaling 4.1 sowie FSR Upscaling 3.1 analysiert.

Podcast

Im Podcast diese Woche unterhalten sich Fabian und Jan über Pragmata mit dem Fokus auf die Grafikqualität und die Unterschiede mit Ray- sowie Pathtracing. Zudem geht es um unvernünftige 9-GB-Grafikkarten und eure Lieblings-Hersteller für die Hardware im eigenen Gaming-PC.

Im Laufe der nächsten Woche stehen wie gewohnt mehrere neue Tests auf der To-Do-Liste. Unter anderem wird der Ryzen 9 9950X3D2 und damit AMDs neue Consumer-Flaggschiff-CPU erscheinen. Diese wird natürlich Thema auf ComputerBase sein – aber wird es auch einen Test geben?

Mit diesem Lesestoff im Gepäck wünscht die Redaktion einen erholsamen Sonntag!

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Nvidia bringt die GeForce RTX 3060 12 GB von Anfang 2021 zurück auf den Markt, daran bestehen aktuell kaum noch Zweifel. Ihr Ziel dürfte es sein, einen niedrigen Preispunkt wirtschaftlich zu erschließen. Aber was sollte die Grafikkarte eurer Meinung nach kosten? Und was wird Nvidia am Ende verlangen?

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Heroes of Might and Magic: Multiplayer-Stresstest und Gameplay-Trailer für Olden Era

Ende April startet Heroes of Might and Magic: Olden Era ins Early-Access-Programm auf Steam. Zuvor prüfen die Entwickler den Mehrspielermodus in einem öffentlichen „Stress-Test“ auf Herz und Nieren. Für diesen wird die Demo benötigt. Am 22. April geht es los. Einen neuen Gameplay-Trailer gibt es ebenfalls.

Mehr als zehn Jahre reicht der letzte Teil der rundenbasierten Strategiespielserie Heroes of Might and Magic mit den charakteristischen Hexagon-Schlachtfeldern zurück. Ursprünglich für 2025 geplant, erscheint Heroes of Might and Magic: Olden Era als Prolog der Serie nun am 30. April 2026 in einer Early-Access-Version auf Steam. Entwickelt wird das Spiel vom Studio Unfrozen, das zuvor das taktische Roguelike-RPG Iratus: Lord of the Dead entworfen hat.

Multiplayer-Stress-Test am Mittwoch

Am 22. April startet als Vorbereitung für den Early Access ein Multiplayer-Stress-Test, der seinem Namen alle Ehre machen soll. Denn die Entwickler wollen „so viele Menschen wie möglich gleichzeitig online bringen“, um damit prüfen zu können, wie die Spielserver mit einer solchen Last umgehen. Daher bitten die Entwickler nun die Spielergemeinde um ihre Mithilfe, um etwaige Bugs noch vor der Veröffentlichung finden und beheben zu können.

Heroes of Might and Magic: Olden Era (Bild: Steam)

Zur Teilnahme am öffentlichen Stress-Test wird lediglich die Demo von Heroes of Might and Magic: Olden Era benötigt. Allerdings dürfte diese spätestens zum Start des Tests eine Aktualisierung erhalten, denn bisher liefert sie nur einen Eindruck des Einzelspielermodus. „Besucht einfach unsere Demo während des Testzeitraums, ladet die Version herunter und legt los!“, heißt es in der Ankündigung.

Hierzulande startet der Stress-Test am 22. April um 11 Uhr morgens und endet noch am selbigen Tag um 23 Uhr abends. Ob in diesem engen Zeitfenster an einem Mittwoch wirklich möglichst viele Spieler zusammenkommen können, bleibt allerdings fraglich. Die Entwickler weisen außerdem darauf hin, dass während des Tests lediglich der Arena-Modus zur Verfügung steht.