Künstliche Intelligenz
Live-Webinar: Effizienter am Mac mit integrierten Automatisierungs-Tools
In unserem zweistündigen Live-Webinar Das erledigt der Mac für Sie: Abläufe automatisieren mit Kurzbefehlen und Automator führt Sie unser Experte Sam Jayhooni Schritt für Schritt in die Welt von Automator und der Kurzbefehle-App ein. Sie lernen, die leistungsstarken Automatisierungs-Tools Ihres Macs optimal zu nutzen.
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Erfahren Sie, wie Sie mit Automator verschiedene Workflow-Typen erstellen und die umfangreiche Aktionsbibliothek einsetzen. Entdecken Sie außerdem das volle Potenzial der Kurzbefehle-App: Vom Anlegen einfacher Kurzbefehle über die Verwendung von Variablen und Bedingungen bis hin zu komplexen Workflows, die mehrere Apps verbinden. Realisieren Sie systemübergreifende Workflows zwischen Mac, iPhone und iPad. Programmierkenntnisse benötigen Sie für all das nicht.
Anhand praktischer Beispiele für Büro-Automatisierungen vermittelt der Referent, wie sich mit cleverer Automatisierung Zeit sparen lässt. Nach dem Webinar sind Sie in der Lage, Ihre eigenen Automatisierungen zu erstellen und Ihre Produktivität am Mac auf ein neues Level zu heben.
Zweistündiges Live-Webinar am 3. März
Das Live-Webinar findet am 3. März 26 von 10:00 bis 12:00 Uhr statt. Es richtet sich an alle, die ihre Arbeitsabläufe am Mac optimieren möchten, und ist auch für Einsteiger geeignet. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, grundlegende macOS-Kenntnisse werden empfohlen.
Im Anschluss erhalten Sie eine persönliche Teilnahmebescheinigung, die Vortragsfolien sowie einen Zugang zur Aufzeichnung.
Ein Ticket kostet regulär 129 Euro. Bis zum 2. Februar erhalten Sie 10% Frühbucherrabatt.
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Weitere Informationen und Anmeldung: Das erledigt der Mac für Sie: Abläufe automatisieren mit Kurzbefehlen und Automator
(ims)
Künstliche Intelligenz
Fast 60 Prozent des Stroms aus erneuerbaren Quellen
Windkraft, Sonne, Biogas: Der in Deutschland erzeugte Strom stammte 2025 wie in den beiden Jahren zuvor überwiegend aus erneuerbaren Quellen. 58,6 Prozent der ins Netz eingespeisten Strommenge waren es im vergangenen Jahr, wie das Statistische Bundesamt errechnet hat. Dabei gab es bei Solarstrom einen Rekordwert.
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Insgesamt blieb die Strommenge aus erneuerbaren Quellen mit 256,9 Milliarden Kilowattstunden im Jahresvergleich nahezu unverändert und ihr Anteil an der Gesamtmenge sank um knapp einen Prozentpunkt.
Dagegen legten konventionelle Energieträger zu, vor allem Kohle und Erdgas: Sie lieferten 181,3 Milliarden Kilowattstunden (plus 3,6 Prozent) und kamen auf einen Anteil von 41,4 Prozent.
Meister Strom aus Windkraft – Rekord bei Solar
Wichtigster Energieträger war trotz einer abnehmenden Menge erneut Windkraft, die 30 Prozent zur gesamten Stromproduktion beitrug. Unterdessen nahm die Stromeinspeisung aus Photovoltaik 2025 im Vergleich zum Vorjahr deutlich um 17,4 Prozent auf 70,1 Milliarden Kilowattstunden zu.
Somit waren im vergangenen Jahr 16 Prozent der gesamten inländischen Produktion Solarstrom. Sowohl die produzierte Menge als auch der Anteil an Strom aus Photovoltaik erreichten nach Angaben der Wiesbadener Statistiker Höchstwerte für ein Gesamtjahr seit Beginn der Erhebung im Jahr 2018.
Bundeswirtschaftsministerin Katherina Reiche (CDU) will neue, kleine Solaranlagen künftig nicht mehr staatlich fördern, weil sie sich für die Verbraucher auch ohne Unterstützung rechneten. Beschlossen ist das aber in der Koalition noch nicht.
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Auch Höchstwerte bei Strom aus Erdgas
Rekordwerte gab es auch bei Erdgas: Aus dieser Quelle kamen im vergangenen Jahr 70,6 Milliarden Kilowattstunden Strom und damit 10,2 Prozent mehr als 2024. Mit 16,1 Prozent an der Gesamtmenge lag Erdgas als Energieträger knapp vor Photovoltaik.
Kohle war 2025 der zweitwichtigste Energieträger der deutschen Stromproduktion. Der in Kohlekraftwerken erzeugte Strom machte mit 96,8 Milliarden Kilowattstunden gut ein Fünftel (22,1 Prozent) der Gesamtmenge aus. 2024 lag der Anteil noch etwas höher bei 22,5 Prozent.
Aus der Kohleverstromung will Deutschland schrittweise bis 2038 aussteigen, damit geht sogenannte gesicherte Leistung verloren. Die Bundesregierung hat den Neubau von Gaskraftwerken beschlossen, die die Stromversorgung sichern sollen, wenn Sonne und Wind zu wenig liefern.
Einer Analyse der staatlichen Förderbank KfW zufolge liefern Wind und Sonne nur an 15 Tagen im Jahr keinen Strom. Im Schnitt der vergangenen drei Jahre seien in Deutschland nur an vier Prozent aller Tage im Jahr ungünstige Bedingungen für die beiden Energiequellen zusammengefallen.
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(afl)
Künstliche Intelligenz
ScanSnap-Scanner erhalten erstmals native Apple-Silicon-App
Nicht mehr lange, dann wird man ein aktuelles macOS nicht mehr auf Intel-Maschinen installieren können: Mit macOS 27, das im Herbst erscheinen dürfte, streicht Apple offiziell den x86-Support. Danach besteht zwar noch die Möglichkeit, Intel-Code über die Übersetzungsschicht Rosetta 2 auszuführen, doch auch das endet dann ein Jahr darauf. Entsprechend verwunderlich ist es, dass es auch jetzt noch teils große Hersteller gibt, die ihre Apps nicht nativ für Apple-Silicon-Maschinen (also die einzige auf dem Markt befindliche Apple-Architektur) angepasst haben. Dazu gehörte etwa bis vor kurzem die Steam-App von Valve und – bis diese Woche – die offizielle Begleitanwendung für Besitzer der populären ScanSnap-Scanner von Ricoh, vormals Fujitsu.
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Rosetta 2 muss nicht mehr anlaufen
Dies ändert sich nun: Wie der Website des Anbieters zu entnehmen ist, kommt ScanSnap Home für macOS in Version 3.6.0 nun endlich ohne Notwendigkeit, Rosetta 2 anzuwerfen. „Der native Betrieb auf Mac-Computern mit Apple Silicon wurde ermöglicht“, heißt es von der japanischen Firma lapidar. Der Support für Intel-Maschinen scheint jedoch weiterhin zu bestehen, er wurde laut Release Notes nicht gestrichen.
Die App, die sowieso als etwas schwerfällig gilt, dürfte durch den Umstieg etwas flotter werden, etwa beim Start. Ohne sie sind ScanSnap-Scanner, von denen es mittlerweile eine große Auswahl gibt, nicht korrekt zu verwenden – außer mit Spezial-Apps wie Vuescan. ScanSnap Home umfasst den gesamten Betrieb des Scanners, vom eigentlichen Scan-Vorgang über die Schnittstelle zum OCR bis hin zur Konvertierung in andere Formate wie Word oder Excel. Auch Geräteeinstellungen und Firmware-Updates führt man über die Anwendung durch.
Lange Dokumente, bessere Texterkennung
Neben der Apple-Silicon-Anpassung liefert ScanSnap Home für Mac auch noch weitere Verbesserungen. Beim iX2500 kann man via Scan in Netzwerkordner automatisch Bilder in durchsuchbare PDFs konvertieren und mit diesem Modell und dem iX2400 auch lange Seiten in einem Rutsch (durch eine eigene Einstellung) erfassen.
Verbesserungen gab es auch bei Kurzscans mit automatischer Farberkennung, der Office-Konvertierungsfunktion, die nun auch nicht mehr grundsätzlich Abbyy Finereader benötigt und beim iX2500 lassen sich Textkontrast erhöhen und ein Durchscheinen reduzieren, wenn Dokumente in der Cloud landen sollen. Schließlich will Ricoh auch die Texterkennung genauer gemacht haben. ScanSnap Home ist Teil des Kaufs eines ScanSnap-Scanners.
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(bsc)
Künstliche Intelligenz
Luma: KI-Agent erzeugt Audio, Videos und Bilder
Die KI-Plattform Luma generiert nach Angaben des Herstellers Luma AI kreative Projekte wie Videos oder Printkampagnen – vom Konzept über Zwischenstufen wie Storyboards bis hin zur Ausgestaltung mit diversen KI-Modellen.
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Kreative, die beispielsweise für ein Videoprojekt zuerst ein Skript in ChatGPT, dann ein Bild als Ausgangspunkt in Midjourney, anschließend einzelne Videoclips in Runway ML generieren, Hintergrundmusik im Web oder einer Bibliothek suchen und letztlich alles in Adobe Premiere Pro zu einem Video verbinden, sollen all das nun mithilfe von KI erledigen können.
KI-Agenten organisieren laut Hersteller den Workflow für Text, Bild, Video und Audio über KI-Modelle verschiedener Anbieter hinweg. Neben dem von Luma AI selbst entwickelten Videomodell Ray3.14 unterstützt der Agent auch die Videogeneratoren Google Veo 3, OpenAI Sora 2 und Kling AI 2.6, die Bildgeneratoren Nano Banana Pro, Seedream und GPT Image 1.5 sowie die Musik-, Audioeffekt- und Stimmengeneratoren von ElevenLabs.
Luma richtet sich an kreative Teams in Agenturen und Marketing-Abteilungen, die schnell Inhalte produzieren wollen oder müssen, ohne sich mit komplexen Prozessen dahinter auseinanderzusetzen.
Werkzeuge und Workflow
Luma steht als Web-App zur Verfügung. Nach Anlegen eines neuen Projekts formulieren Nutzer einen Prompt und laden Quellen wie Bilder, Textdateien, PDF-Dokumente, Audio- oder Videodateien (MOV, MP4) hoch. Der Agent analysiert das Material, erstellt einen Plan und holt weiteres Feedback ein. Dahinter steckt die von Luma entwickelte KI Uni-1.
Luma generiert eine Art Storyboard und stellt Rückfragen im Chat. Schließlich gibt Luma das Ergebnis je nach Projekt in den Formaten PNG, JPEG, MP4 oder MP3 aus. Videoprojekte bestehen dabei je nach eingesetztem Modell aus 4 bis 12 Sekunden langen Einzelclips. In der Regel unterstützen die Modelle maximal 1080p-Auflösung. Der Luma-Agent skaliert sie bis zu 4K.
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Nach Eingabe des Prompts formuliert der KI-Agent einen Plan in verschiedenen Phasen.
(Bild: Luma AI)
Die Technik hinter Uni-1
Hinter Luma steckt das Modell Uni-1, ein decoderbasierter, autoregressiver Transformer, der Sprache und Bildtoken in einem gemeinsamen Tokenraum verarbeitet. Diese Transformervariante wird in vielen großen Sprachmodellen (LLMs) eingesetzt.
Das Modell ist in der Lage, in natürlicher Sprache zu schlussfolgern und innerhalb desselben Rechendurchlaufs visuelle Inhalte zu rendern. Statt getrennte Systeme Schritt für Schritt anzusteuern, plant, visualisiert und erzeugt Uni-1 Ergebnisse in einem Prozess – laut Anbieter ein Ansatz, der menschlicher Intelligenz näherkommt als unabhängig voneinander arbeitende Modelle.
Preise und Verfügbarkeit
Laut Hersteller ist das Produkt ab sofort verfügbar. Ein Abo kostet 30, 90 oder 300 US-Dollar im Monat. Nutzer bekommen dafür 10.000, 40.000 respektive 150.000 Credits. Die Kosten für einzelne Videoclips hängen vom eingesetzten Videomodell ab. Nutzer sollten beim Abschätzen der Kosten beachten, dass Luma auch größere Projekte mit mehreren Clips auf einmal generiert.
(akr)
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