Apps & Mobile Entwicklung
NV-UV Cantor v0.93: GeForce-GPU-Undervolting-Tool jetzt auch für RTX 4000

Das Tool NV-UV (Nvidia Undervolting), das Undervolting auf Grafikkarten von Nvidia noch einfacher macht, ist in einer neuen Version erschienen. Version Cantor v0.93 bringt jetzt auch für die RTX 5060 Ti Presets mit und unterstützt experimentell erstmals Nvidia GeForce RTX 4000 „Ada Lovelace“.
Schnellere Scans dank NVAPI
Für den Einsatz von NU-UV bleibt weiterhin die Installation des MSI Afterburner erforderlich, auch wenn das Tool mit „Cantor“ einen großen Schritt Richtung Eigenständigkeit geht: Denn ab sofort kann NV-UV beim Austesten der Undervolting-Grenzen („Active Scan“) über NVAPI selbst direkt Änderungen im Nvidia-Treiber vornehmen und muss dafür nicht mehr den MSI Afterburner nutzen. Damit reduziert sich der Zeitaufwand für einen Messwert von drei bis fünf Sekunden auf unter 50 Millisekunden, so der Entwickler.
Um mit NV-UV ermittelte Undervolting-Settings oder von der Community bereitgestellte Presets in der Praxis aktiv zu nutzen, bleibt der Afterburner indes das Partner-Tool der Wahl.
Preset-Tables für RTX 5060 Ti
Ebenfalls neu sind Preset-Tables für die GeForce RTX 5060 Ti, womit die Liste der mit Presets versorgten Grafikkarten auf Blackwell-Basis jetzt wie folgt lautet:
- Nvidia GeForce RTX 5090
- Nvidia GeForce RTX 5080
- Nvidia GeForce RTX 5070 Ti
- Nvidia GeForce RTX 5070
- Nvidia GeForce RTX 5060 Ti
Jeweils vier verschiedene Presets-Tables werden angeboten, die dank konservativer Auslegung auf den meisten Grafikkarten laufen sollten, auf Wunsch aber weiter angepasst werden können:
- Eco (minimaler Verbrauch, leichter Performance-Verlust)
- Balanced (niedrigerer Verbrauch, kaum Performance-Verlust)
- Performance (niedrigerer Verbrauch bei Stock-Leistung)
- Max (Einsparpotential trotz höherer Leistung)
Neue Fail-Save-Funktion
Ebenfalls neu ist eine Fail-Save-Funktion: Stürzt ein Spiel ab, speichert „Game Replay“ niedrigere Taktraten zur zuletzt genutzten Spannung für den nächsten Start sofort ab, bevor ein Absturz des Betriebssystems dazwischen kommen kann.
Erstmals Support für RTX 4000
Neu ist der experimentelle Support für RTX 4000. Auch in diesem Fall gibt es bereits Presets, die allerdings noch aus bisher verfügbaren Community-Daten (z.B. auch ComputerBase-Community) und nicht auf Scans des Tools selbst basieren.
Und auch für Blackwell gibt es noch eine Anpassung: Weil die tatsächliche GPU-Spannung oftmals um 5 mV von der eigentlich gesetzten nach unten hin abweicht, kann das Tool diese Abweichung jetzt automatisch erkennen und für jede Taktstufe mit +5 mV auf die eigentlich gesetzten Werte ausgleichen.
Einen umfassenden, deutschsprachigen Guide bietet Entwickler Christian ebenfalls auf GitHub an.
Schon Erfahrungen gesammelt?
Wer aus der Community hat bereits Erfahrungen mit NV-UV gesammelt? Welche Erfolge konnten auch welcher Grafikkarte erzielt werden? Wie hilfreich waren die Presets? Über Rückmeldungen in den Kommentaren würde sich die Redaktion sehr freuen!
Apps & Mobile Entwicklung
Google mit zwei „P“: Wie der AI Overview beim Buchstabieren scheitert
Google startet die nächste Ausbaustufe der KI-Suchmaschine, kämpft aber weiterhin mit Problemen und Fehlern. Ein aktueller Fauxpas: Wenn man fragt, wie viele „P“s im Wort Google enthalten sind, lautet die Antwort 2. Der Grund für solche Antworten ist nach wie vor die Architektur der KI-Sprachmodelle (LLM).
Über den Vorfall berichtet TechCrunch. Demnach entdeckten Nutzer in sozialen Medien, dass Google beim P-Zählen scheitert. Ungewohnt ist es nicht. Eine klassische Fangfrage, mit der sich KI-Systeme in die Irre führen lassen, ist die Anzahl der „E“s im Wort Erdbeere.
Den Erdbeertest bestehen KI-Chatbots mittlerweile in der Regel. Die Probleme des AI Overview beim Google-Buchstabieren tauchen derweil immer noch auf. Interessanter Aspekt: Bei Tests der Redaktion passierte das aber nur auf Englisch. Bei einer deutschen Anfrage konnte der AI Overview eine korrekte Antwort liefern.
Auf Anfrage von TechCrunch räumte Google die Probleme ein. „Das Zählen in Wörtern ist eine bekannte Herausforderung für LLMs; und wir arbeiten daran, dieses spezielle Problem zu beheben“, erklärte ein Sprecher.
Die Ursache ist die Transformer-Architektur, auf der aktuelle Sprachmodelle basieren. Diese nutzt Tokens als Grundlage, die aber nicht einzeln Buchstaben widerspiegeln, sondern Wortbestandteile. Bei dem Wort „The“ erkennt es etwa die Funktion des Begriffs – also der bestimmte Artikel auf Englisch –, sieht aber nicht die Buchstaben T, H und E, sagte Matthew Guzdial, ein KI-Forscher und Assistenzprofessor an der University of Alberta zu TechCrunch.
Details zur Architektur der KI-Modelle liefert ComputerBase in einem Hintergrundbericht.
Analyse: 91 Prozent der Antworten sind korrekt…
Solche klassischen KI-Stolpersteine sind aber nur eine Baustelle bei der KI-Suche. Und bislang sind die Hinweise noch weit entfernt von dem Debakel, das Google erlebte, als der AI Overview im Frühjahr 2024 startete. Damals empfahl die KI-Suche den Nutzern etwa Pizzakäse mit Kleber, damit dieser nicht verläuft. Das Problem war damals, dass das System Beiträge aus Foren wie Reddit als Wissensbasis nutzte – und dabei nicht unterscheiden konnte, ob es sich um satirische Inhalte handelte.
Hinzu kommen sachliche Fehler und andere halluzinierte Inhalte. Wie hoch die Fehlerrate von Googles KI-Suche ist, lässt sich jedoch nur schwer beziffern. Hinweise liefert eine Analyse der New York Times vom April 2026, bei der die Zeitung mit dem Startup Oumi kooperierte. Die Tests erfolgten also, bevor Google die neue Generation der KI-Suche auf der Entwicklerkonferenz I/O 2026 vorgestellt hat.
- Mehr KI für die Google-Suche: Suchagenten der Nutzer laufen dauerhaft im Hintergrund
Oumi nutzte den branchenbekannten Benchmark SimpleQA, um die Qualität der KI-Suche anhand 4.326 Anfragen zu testen. Das Ergebnis: Mit dem älteren Modell Gemini 2 wurden 85 Prozent der Anfragen korrekt beantwortet, bei Gemini 3 (seit November 2025 verfügbar) waren es bereits 91 Prozent.
… und damit generiert der AI Overview Hunderttausende falsche Antworten pro Minute
Googles KI-Suche bewegt sich damit oberhalb der gängigen Resultate, die KI-Modelle im SimpleQA-Benchmark erreichen. Diese liegen in der Regel bei 60 bis 80 Prozent.
Angesichts der schieren Menge bedeutet eine Fehlerrate von 9 Prozent bei Gemini 3: Pro Minute werden mehrere 100.000 falsche Antworten generiert.
Wie so etwas zu Stande kommt, schildern die Forscher anhand eines Beispiels: Dem Datum, an dem das Haus des Musikers Bob Marley in ein Museum umgewandelt wurde. Die Quellen, die der AI Overview aufführt, liefern widersprüchliche Informationen. Ein Blog-Artikel nennt den 11. Mai 1986 als korrektes Datum, in Wikipedia-Artikeln finden sich aber sowohl das Jahr 1986 als auch das Jahr 1987 als Angabe. Am Ende liefert der KI-Assistent mit 1987 die falsche Information.
Google bestreitet auf Anfrage der New York Times die Aussagekraft der Analyse. Bei SimpleQA gebe es einige Schwierigkeiten. Der Benchmark simuliere zudem nicht adäquat, wie Menschen tatsächlich suchen.
KI-Assistenten nutzen Werbematerial als Quelle ohne Kennzeichnung
Ein weiteres Problem ist die Qualität der Quellen. Laut der Analyse der New York Times tauchen Reddit und Facebook häufig in den Quellen auf. Facebook wurde bei korrekten Antworten demnach in fünf Prozent der Fälle zitiert, bei fehlerhaften Antworten waren es sieben Prozent.
In manchen Fällen nutzen die KI-Assistenten auch Werbeformate wie Advertorials oder gesponserte Inhalte als Quelle, zeigt eine Untersuchung von Datapulse. Während die Originale noch korrekt gekennzeichnet sind, tauchen diese Hinweise in den KI-Antworten aber nicht mehr auf. Es fehlt also an Transparenz über die Herkunft der Inhalte.
Apps & Mobile Entwicklung
MSI Pro Max: Monitore und PC als „perfekte Partner für den Mac“

MSI richtet sich mit der neuen Produktserie „Pro Max“ an professionelle Anwender wie Content-Creator. Die bald startende Computex dient als Bühne für neue Produkte, zu denen Monitore und All-in-One-PCs gehören. Das Zusammenspiel mit Apple-Produkten steht klar im Fokus.
Bereits im Januar hatte MSI die Serie „Pro Max“ vorgestellt. Dass der Begriff dabei an die Namensgebung aktueller Apple-Produkte erinnert, ist kein Zufall. Und so wird nun gesondert der 27″-Monitor MSI Pro Max 271UPXW als „perfekter Partner für den Mac“ vorgestellt. Das „Max“ im Namen stehe laut MSI für die drei Säulen „Modernity“, „Acceleration“ und „eXperience“ – hier zeigt sich das Marketing also einfallsreich.
Das Computex-Lineup bei MSI Pro Max
Zu den Neuheiten, die MSI Anfang Juni auf der Computex in Taiwan zeigen will, gehören Desktop-PCs der Serie „Pro Max 80“, die mit GeForce RTX, USB-C, einer „USB-Steuerung auf BIOS-Ebene“ sowie einer Öse für ein Vorhängeschloss aufwarten.
Auch neue All-in-One-PCs der Serien „Pro Max 24“ und „Pro Max 27“ mit 120-Hz-Displays mit 24 Zoll und 27 Zoll zählen dazu. Integriert sind Systeme auf Basis von AMD Ryzen 200 sowie eine ausfahrbare 5MP-Webcam und Lautsprecher.
Bei den klassischen Monitoren gibt es QD-OLED-Panels (inklusive DarkArmor) in Form des Pro Max 341QPXW14G und des bereits angesprochenen 271UPXW12G. Beim 34-Zoller soll bereits ein „optimiertes RGB-Stripe-Layout“ zum Einsatz kommen, was also auf Samsungs 5. Generation QD-OLED mit V-Stripe-Subpixel-Design hinweist. Beide sollen eine „3-Geräte-KVM-Technologie“ und die „MSI M-Mate App für OSD-Steuerung direkt vom Desktop ohne physische Tasten“ bieten. USB-C ist mit 98 Watt und 15 Watt vertreten.
Der 27″-IPS-Monitor Pro Max 271QPHW E14 soll mit seinem „EyesErgo+ Circular Polarized Panel“ das natürliche Licht nachahmen und damit die Augen schonen. Eine integrierte KVM-Funktion mit USB-C (65 W), eine App zur macOS-Steuerung sowie 144 Hz und Delta E ≤ 2 werden zudem genannt.
Pro Max 271UPXW im Detail vorgestellt
Den 27″-Monitor Pro Max 271UPXW12G stellt MSI gesondert und ausführlicher vor. Der Monitor sei speziell für den Einsatz am Mac entwickelt worden. Sein QD-OLED-Panel der vierten Generation (Penta Tandem) liefert 3.840 × 2.160 Pixel auf 26,5 Zoll, woraus die hohe Bildpunktdichte von 166 ppi resultiert. DarkArmor alias Samsung QuantumBlack steht für eine Schutzfolie, die Reflexionen des Umgebungslicht und auch den „Lila-Stich“ mindert sowie für eine höhere Kratzfestigkeit sorgt.
Nicht nur das Design soll „die ikonische Apple-Ästhetik“ ergänzen. Die erwähnte MSI M-Mate App für Mac ermöglicht Monitoreinstellungen über ein Apple-Notebook zu tätigen und zum Beispiel Farbprofile zu synchronisieren. Eine Validierung nach dem Pantone-Farbsystem gibt es ebenfalls.
Bei den Anschlüssen sind DisplayPort 1.4a und zweimal HDMI 2.1 vertreten. MacBook oder iPad können über USB-C (98 Watt und 15 Watt) angeschlossen werden und als Bildquelle dienen. In Verbindung mit einem USB-A-Hub (4 Ports) wird die erwähnte „3-Geräte-KVM“-Steuerung umgesetzt.
Eine Liste mit Links zu den Produktseiten weiterer Schwestermodelle liefert MSI in der Pressemitteilung gleich mit:
Apps & Mobile Entwicklung
Neue Funktion in Windows 11: Audio-Sharing für zwei Bluetooth-Kopfhörer gleichzeitig

Microsoft erweitert Windows 11 mit dem aktuellen Mai-Update um die neue Funktion „Shared Audio“, die erstmals die gleichzeitige Audio-Ausgabe auf zwei unterstützte Bluetooth-Kopfhörer ermöglicht. Technisch basiert das Feature auf Bluetooth LE Audio und erinnert stark an Apples bereits bekannte Audio-Sharing-Funktion für AirPods.
Zwei zum Preis von einem
Bereits zuvor hatte Microsoft erste Informationen zum derzeit ausgerollten Mai-Update für Windows 11 25H2 und 24H2 (KB5089573) veröffentlicht, die neue Funktion dort allerdings nur oberflächlich erwähnt. Inzwischen hat Windows Latest weitere Details direkt von Microsoft erhalten. Demnach führt Microsoft mit „Shared Audio“ erstmals eine native Möglichkeit ein, denselben Audio-Stream gleichzeitig an zwei Bluetooth-Audiogeräte auszugeben. Bislang war dies unter Windows nicht möglich, da das Betriebssystem keine parallele Nutzung mehrerer Bluetooth-Ausgabegeräte unterstützte. Diese Einschränkung soll nun entfallen und unter anderem neue Einsatzmöglichkeiten bei Audio-Chats, Video-Konferenzen oder gemeinsam genutzten Medien-Inhalten schaffen.
Gegenüber Windows Latest soll Microsoft bestätigt haben, dass die neue Unterstützung derzeit schrittweise verteilt wird und deshalb noch nicht unmittelbar auf allen Geräten verfügbar und aktiviert ist. Nach der Freischaltung erscheint in den Schnelleinstellungen von Windows 11 eine zusätzliche Option, die direkt über das Lautsprecher-Symbol in der Taskleiste erreichbar ist. Unterstützt das System „Shared Audio“, öffnet sich darüber ein neues Auswahlfenster mit kompatiblen Bluetooth-Geräten. Nutzer können dort zwei unterstützte Audio-Ausgänge auswählen und anschließend die gemeinsame Audioausgabe starten.
Nicht direkt erkennbar, ob neue Funktion unterstützt wird
Technische Grundlage der neuen Funktion bildet dabei Bluetooth LE Audio, entsprechend müssen auch die verwendeten Kopfhörer, Headsets oder auch kompatiblen Hörhilfen diesen Standard unterstützen. Zusätzlich muss der jeweilige PC die sogenannte „Audio Broadcast“-Funktion beherrschen. Wird die neue Option in den Einstellungen nicht angezeigt, fehlt mindestens eine der notwendigen Voraussetzungen. Eine direkte Möglichkeit zur Überprüfung stellt Microsoft derzeit allerdings nicht bereit. Laut Unternehmen basiert die Funktion auf standardisierten Bluetooth-LE-Audio-Broadcast-Streams, wodurch beide Audiogeräte denselben Stream parallel empfangen können.
Ein weiterer Indikator dürfte das Alter der jeweiligen Geräte sein. Bluetooth LE Audio wurde erstmals im Januar 2020 zusammen mit der Bluetooth-5.2-Spezifikation angekündigt. Entsprechend dürften überwiegend neuere Geräte mit der Funktion kompatibel sein, auch wenn einzelne Modelle teilweise noch mit älteren Bluetooth-Versionen ausgeliefert worden sein könnten.
Update bringt viele weitere Funktionen
Neben „Shared Audio“ bringt Build 26200.8524 zahlreiche weitere Neuerungen mit. Dazu zählt unter anderem auch das als „Low Latency Profile“ bekannte CPU-Boost-Feature, das Anwendungen unter Windows 11 schneller starten lassen soll. Darüber hinaus ermöglicht das Update künftig die gleichzeitige Nutzung einer Webcam in mehreren Anwendungen – ähnlich wie nun auch ein Audio-Stream parallel auf zwei Bluetooth-Geräten wiedergegeben werden kann.
-
Social Mediavor 3 MonatenCommunity Management und Zielgruppen-Analyse: Die besten Insights aus Blog und Podcast
-
Entwicklung & Codevor 3 MonatenCommunity-Protest erfolgreich: Galera bleibt Open Source in MariaDB
-
Künstliche Intelligenzvor 3 MonatenBlade‑Battery 2.0 und Flash-Charger: BYD beschleunigt Laden weiter
-
Künstliche Intelligenzvor 3 Monaten
Top 10: Der beste Luftgütesensor im Test – CO₂, Schadstoffe & Schimmel im Blick
-
Apps & Mobile Entwicklungvor 3 MonatenMähroboter ohne Begrenzungsdraht für Gärten mit bis zu 300 m²
-
Künstliche Intelligenzvor 3 MonateniPhone Fold Leak: Apple spart sich wohl iPad‑Multitasking
-
Künstliche Intelligenzvor 2 Monaten
JBL Bar 1300MK2 im Test: Soundbar mit Dolby Atmos, starkem Bass und Akku‑Rears
-
Social Mediavor 2 MonatenVon Kennzeichnung bis Plattformpflichten: Was die EU-Regeln für Influencer Marketing bedeuten – Katy Link im AllSocial Interview


