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41 Mega-Websites analysiert: Wer die Suche wirklich dominiert


Der Blick auf die Zahlen: Klassische Suchmaschinen dominieren

Blickt man nun unter diesen Prämissen auf die Search-Analyse, zeigt sich für die USA, dass klassische Suchmaschinen wie Google, Bing, Yahoo und Co. den größten Teil der Suchinteraktionen im vierten Quartal 2025 beherbergten (mit rund 80,8 Prozent). Es folgen E-Commerce-Plattformen (9,8 Prozent), Social Media (5,4 Prozent), AI Tools (3,2 Prozent), zu denen auch ChatGPT und Claude zählen und andere Verticals (knapp ein Prozent), darunter Wikipedia, Indeed und Co. Dass zum Beispiel klassische Suchmaschinen mit eigenen KI-Suchfunktionen ähnliche Optionen bieten können wie die hier aufgeführten AI Tools und dass YouTube zwar als Videoplattform im Social-Bereich angesiedelt werden, aber ebenso als klassische Suchmaschine eingeordnet werden kann, wird in der Studie nicht weiter erwähnt. Es geht also um eine sehr grobe Betrachtung von Suchvorgängen.

 Der Anteil der Suchvorgänge je nach Plattformtyp in den USA im vierten Quartal 2025, © SparkToro, Kreisdiagramm bunt mit Zahlen
Der Anteil der Suchvorgänge je nach Plattformtyp in den USA im vierten Quartal 2025, © SparkToro

Auf diesen Seiten wird besonders viel gesucht: Amazon mit wichtigem Anteil

Im gleichen Zeitraum offenbart der Blick auf einzelne Websites, dass Google auf dem Desktop die Suche nach wie vor dominiert. In den USA kommt die meistbesuchte Seite der Welt auf rund 74 Prozent Anteil an den analysierten Suchen. Spannend wird es bei den nächsten Plätzen. Den zweitgrößten Anteil generierte Amazon mit 7,8 Prozent, vor Bing mit 4,3 und YouTube mit 3,7 Prozent. Erst dann folgt ChatGPT mit 2,9 Prozent. Auch Seiten wie Craigslist, Reddit, X, eBay und Pinterest waren für die Suche in diesem Zeitraum relevant.

So sahen die Suchanteile nach Websites in den USA in Q4 aus, © SparkToro
So sahen die Suchanteile nach Websites in den USA in Q4 aus, © SparkToro

23 der 41 analysierten Seiten hatten laut Fishkin mehr als 0,1 Prozent Marktanteil und damit eine mal größere, mal kleinere Rolle in der fragmentierten Suche. Diese lässt sich ebenso in der EU und im UK erkennen. Dort kam Google sogar auf knapp 79 Prozent Marktanteil. Amazon belegte ebenfalls Rang zwei (5,3 Prozent), aber ChatGPT landete vor YouTube (2,9 Prozent) auf Rang drei mit 3,7 Prozent. Websites aus China wie AliExpress, Temu und Deepseek wurden dabei ebenfalls von vielen Usern für Suchen eingesetzt.

So sahen die Suchanteile nach Websites in der EU und im UK in Q4 aus (die 21 im Titel ist ein Schreibfehler von Rand Fishkin), © SparkToro

In Europa sind die Top-Sieben-Websites für die Suche aus dieser Analyse Google, Amazon, ChatGPT, YouTube, Bing, DuckDuckGo, Temu und Yandex. Auf das gesamte Jahr 2025 bezogen ist aber Googles Anteil an den Suchen etwas zurückgegangen von 80,5 auf 78,5 Prozent, während Amazon und ChatGPT zulegen konnten.

Die Entwicklung der Search-Anteile in der EU und im UK über das Jahr 2025, © SparkToro, Balkendiagramm, bunt mit Zahlen
Die Entwicklung der Search-Anteile in der EU und im UK über das Jahr 2025, © SparkToro

In den USA zeigte sich ein ähnliches Bild, während auch die Anteile der 34 kleineren Seiten zumindest geringfügig anstiegen.

Viele Website-Besucher suchen gar nicht

Die umfassende Analyse von SparkToro nimmt des Weiteren Bezug auf Search-Trends und zeigt beispielsweise auf, dass Threads binnen eines Jahres die durchschnittliche Zahl der Suchen auf der Plattform deutlich steigern konnte. Interessant ist im Rahmen der Analyse nicht zuletzt eine Nebenbemerkung. Denn viele der Besucher:innen großer Seiten mit Search-Optionen suchen dort gar nicht. Laut Datos-Daten betrifft das auf Google in der EU und im UK nur knapp drei Prozent, bei Seiten wie Bing kommt es aber schon zu einem Wert von 88 Prozent derjenigen, die tatsächlich suchen (das mag an der voreingestellten Bing-Suche bei Microsoft-Geräten mit Edge zum Beispiel liegen, die dann nicht aktiv genutzt wird) und auf ChatGPT wurden nur 56 Prozent der Besucher:innen auch Suchvorgänge zugewiesen.

 Prozentzahl der Besucher:innen auf Websites, die tatsächlich auch Suchen ausführten, © SparkToro, Balkendiagramm, bunt, mit Zahlen
Prozentzahl der Besucher:innen auf Websites, die tatsächlich auch Suchen ausführten, © SparkToro

Rand Fishkin liefert eine Erklärung:

Datos’ panel doesn’t have data about intent (obviously), but their CEO, Eli, noted that many ChatGPT visitors only see chats that others have shared with them; they’re not entering their own prompts. As for eBay, key functions, like category browsing and checking your account’s sales or auctions, don’t require a search, and many who start searching are auto-suggested to visit a category instead via the search bar (which wouldn’t show as a ‘search‘ in Datos’ numbers).

Diese Werte zeigen allerdings erneut, dass Website Visits allein ohne Interaktion zwar ein Indikator für eine Suchrelevanz sind, aber nicht ausschlaggebend. Während auf ChatGPT also beispielsweise geteilte Prompts begutachtet werden, bringen klassische Suchmaschinen in den meisten Fällen auch Suchinteraktionen hervor. An diesem Punkt muss betont werden, dass die Analyse von SparkToro zwar äußerst eindrücklich vermittelt, wie vielfältig die digitale Suchwelt inzwischen ist – und implizit auch, welche Potentiale das für das Advertising in diesen Kontexten bietet. Zugleich beinhaltet sie aber keine besondere Trennschärfe bei der Betrachtung von Suchinteraktionen, was unter anderem Googles geringeren Marktanteil an der Suche insgesamt erklärt, wenn nicht nur Suchmaschinen und Plattformen mit etablierten Suchmustern miteinbezogen werden. Die Beschränkung auf die Desktop-Suche bedeutet zudem, dass die Analyse Bezug auf einen sehr spezifischen Nutzungskontext nimmt, der aber keine Allgemeingültigkeit für die Internetsuche beanspruchen kann.


Welche Quellen zitieren AI Overviews, ChatGPT und Co.?

70.000 LLM-Antworten analysiert

Smartphone Screenshot zeigt Google-Suchmaske mit AI Overview-Integration in hellgrünem Design.
© Google via Canva





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Bessere Captions, Overlay Effects und neue Ideen für Reels


Mit diesen vier Feature-Updates für Edits kannst du deine Reels besser denn je gestalten, samt automatischen Caption Highlights, neuen Effekten und einem optimierten Ideas Tab.

Seit dem Start von Edits im März 2025 ist die Videobearbeitungs-App zu einer relevanten Alternative zu Tools wie CapCut avanciert. Das liegt auch daran, dass Meta das Tool mit immer neuen Funktionen versieht. Zuletzt wurde beispielsweise eine Option eingeführt, um Reels bis zu 100 Mal schneller zu machen – was sich etwa für Zeitraffervideos eignet. Jetzt steht bereits das nächste Feature Update in den Startlöchern.

Diese 4 neuen Edits-Funktionen machen deine Reels noch kreativer

Der offizielle Creators Account von Instagram stellt die brandneuen Funktionen für Edits User vor. Demnach können diese jetzt auf die folgenden vier Neuerungen bauen:

  1. elf neue Effekte für Personen und Objekte
  2. Overlay Effects
  3. den geupdateten Ideas Tab
  4. Auto-Highlight Captions

Zu den neuen Effekten, die den Fokus um Video herausstechen lassen sollen, gehören Optionen wie Amplify und Clone Slide. Bei letzterer erscheint neben einer Person im Video ein schattenhaftes Abbild derselben, das neben ihr durchs Bild zieht. Die Overlay Effects wiederum sind personalisierbar und lenken das Auge mit Outer Glow oder Pulse auf integrierte zusätzliche Visual-Inhalte. Das hilft bei Flashback-Videos, der Berichterstattung und Co.

Der Ideas Tab von Edits bündelt deine Kollektionen, Tipps für Inhalte und Stickies genannte Ideen-Sticker an einem Ort. Dort findest du aber auch Inspiration und inzwischen auch die via Instagram gespeicherten Audios, Reels und Stickies. Der Ideas Tab wird als persönliches Reißbrett für die Reels-Kreation eingesetzt. Schließlich liefert Edits noch ein Feature für eindrücklichere Captions. User können die Wörter, die besonders hervorgehoben werden sollen, markieren und mit einer Farbe versehen, in der diese dann im Video selbst prominent angezeigt werden. So lassen sich Kernaussagen auch in den Untertiteln besser verbreiten.





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So setzt du Gemini 3.1 Flash-Lite ein: Schneller und günstiger


Google bringt mit Gemini 3.1 Flash-Lite eine neue kosteneffiziente Version des KI-Modells und zeigt, wie du sie zur Lösung echter Probleme einsetzt.

Neue Woche, neues Google-Modell: Nachdem Google vergangene Woche das KI-Modell Gemini 3.1 Pro vorgestellt hat, folgt jetzt die Modellversion Gemini 3.1 Flash-Lite. Diese ist besonders schnell – 2,5 Mal so schnell wie Gemini 2.5 Flash – und kostengünstiger. Gerade für arbeitsintensive Workflows mit hohem Tempoanspruch bietet sich das Modell an. Dazu kommen dynamische Thinking Levels, mit denen User das passende Niveau im Reasoning einstellen können. Google gibt Beispiele für Einsatzoptionen.


Gemini 3.1 Pro ist da:

Googles smartestes Modell für komplexe Aufgaben und Kreativprojekte

Gemini 3.1 Pro-Schriftzug vor dunklem Hintergrund mit leuchtenden Elementen als Punkte
© Google via Canva

Gemini 3.1 Flash-Lite in der Übersicht: Höherer Output Speed für Aufgaben wie Übersetzung, Reporting, Content-Moderation

Die neue KI-Modellversion Flash-Lite startet ab sofort als Preview für in der Gemini API im Google AI Studio und für Unternehmen via Vertex AI. Vor allem der vergleichsweise geringe Preis soll Business User überzeugen. 25 US Cent kosten eine Million Input Tokens, für eine Million Output Tokens werden 1,5 US-Dollar fällig. Das ist weniger als bei Gemini 2.5 Flash und beispielsweise Claude 4.5 Haiku.

Der andere große Vorteil ist das Tempo des Modells. Es soll deutlich schneller arbeiten als etwa Gemini 2.5 Flash und hat auch ein um 45 Prozent optimiertes Output-Tempo.

Während das Modell in diversen Leaderboard-Kategorien Top-Werte erzielt – etwa 86,9 Prozent bei GPQA Diamond (einem umfassenden naturwissenschaftlichen Test) –, können User die Intelligenz des Tools künftig mithilfe eines neuen Tools an ihre Aufträge anpassen. Die sogenannten Thinking Levels ermöglichen es, festzulegen, wie viel das Modell „nachdenken“ soll, sodass die Reasoning-Tiefe angepasst wird.

Auf diese Weise sollen diverse Aufgaben noch besser und effizienter skaliert werden können. Wie das in der Praxis aussehen kann, zeigt Google indes anhand einiger Einsatzbeispiele. Im Blog Post erklärt das Gemini Team, dass die Optimierung von Tempo, die Minimierung von Kosten und die Anpassung der Thinking Levels beispielsweise bei umfassenden Übersetzungen und Content-Moderationen Anwendung finden kann. Gleichzeitig kann das Modell mit tiefgreifendem Reasoning neue Dashboards oder Modellsimulationen erstellen. Des Weiteren eignet sich Gemini 3.1 Flash-Lite laut Google etwa für die Erstellung von Agents zur Datenvisualisierung oder für CRM-Management-Prozesse. In einem weiteren Beispielprozess hat Google einen Retail Business Agent erstellt, der diverse Arbeitsschritte wie das Reporting oder die Dashboard-Automatisierung durchführen konnte.





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Zu viele Disclaimer? OpenAI macht ChatGPT mit GPT-5.3 direkter


Bogenschießen-Test zeigt: So unterschiedlich reagieren GPT-5.2 Instant und GPT-5.3 Instant

Testbeispiele zeigen, wo OpenAI mit dem Update ansetzen will. Bei Fragen zu Flugbahnen etwa erklärte GPT-5.2 Instant zunächst mögliche Risiken, bevor es überhaupt auf die eigentliche Frage einging. GPT-5.3 Instant reagiert direkter: Das Modell fragt nach Parametern und steigt sofort in die Berechnung ein.

Ein konkretes Beispiel liefert eine Anfrage zu Berechnungen für ein sehr weitreichendes Bogenschießen. GPT-5.2 Instant setzt hier zunächst eine klare Grenze. Das Modell erklärt, dass es keine Schritt-für-Schritt-Hilfe geben kann, die das Treffen auf große Distanz erleichtert. Stattdessen bietet es abstrakte Alternativen an, etwa Physik-Grundlagen, Beispielrechnungen mit fiktiven Zahlen oder Simulationen für Lern-, Story- oder Game-Kontexte. GPT-5.2 Instant bewertet den Waffenbezug also als potenzielles Risiko, hilft aber weiterhin auf theoretischer Ebene.

GPT-5.3 Instant geht deutlich direkter vor. Das Modell sagt „Ja, ich kann helfen“, fragt nach Parametern wie Zuggewicht, Pfeilmasse, Distanz oder Wind und liefert ein erstes Rechenbeispiel. Genau diesen Ansatz stellt OpenAI als Fortschritt dar: weniger Vorrede, mehr direkte Hilfe und ein Gespräch, das schneller ins Rollen kommt.

Screenshot eines Vergleichs zwischen GPT-5.2 Instant und GPT-5.3 Instant, der zeigt, wie das neue Modell direkter auf eine Frage zu Bogenschieß-Flugbahnen reagiert.
Vergleich: GPT-5.2 Instant vs. GPT-5.3 Instant bei einer Bogenschießen-Berechnung (mit einem Klick aufs Bild gelangst zu einer größeren und lesbaren Ansicht), © OpenAI

Der Unterschied steckt in der zugrunde liegenden Logik. GPT-5.2 Instant behandelt die Anfrage als potenziell missbrauchsanfällig und bleibt deshalb bei abstrakter, „sicherer“ Hilfe. GPT-5.3 Instant behandelt sie eher wie eine normale Physik- oder Modellierungsfrage und arbeitet direkt mit konkreten Parametern weiter.

Genau hier setzt auch die Debatte an. OpenAI will zeigen, dass ChatGPT weniger blockiert, wenn Antworten grundsätzlich möglich sind. In diesem Beispiel wirkt die neue Direktheit jedoch nicht nur wie weniger Vorbehalte, sondern auch wie ein lockererer Umgang mit bisherigen Sicherheitsgrenzen. Entscheidend wird deshalb sein, bei welchen Themen ChatGPT künftig schneller liefert. Bei unverfänglichen Fragen ist das ein Komfortgewinn. Bei sensiblen Themen könnte genau diese Direktheit problematisch werden.

GPT-5.3 Instant verspricht Qualitäts-Upgrade

OpenAI verbindet den neuen Gesprächsstil mit einem Qualitätsversprechen. Interne Evaluierungen sollen zeigen, dass GPT-5.3 Instant seltener halluziniert. Laut Unternehmen sinkt die Halluzinationsrate um 26,8 Prozent mit Internetzugriff und um 19,7 Prozent ohne Web-Zugriff im Vergleich zu früheren Versionen.

Auch bei der Web-Suche will OpenAI nachbessern. Statt lange Link-Listen oder lose zusammenkopierte Informationsblöcke auszugeben, soll ChatGPT die wichtigsten Treffer stärker gewichten, mit eigenem Wissen verknüpfen und schneller zum Kern kommen. Bei aktuellen Nachrichten soll das Modell eher einordnen und erklären, statt Suchergebnisse einfach nachzuerzählen. Marketing Teams und Creator gewinnen damit Zeit bei Recherche und Content-Arbeit. Gleichzeitig positioniert OpenAI GPT-5.3 Instant stärker als Schreibpartner:in: Das Modell soll sicherer zwischen praktischen Aufgaben und kreativem Schreiben wechseln und dabei konsistenter bleiben – von präzisen Überarbeitungen bis zu immersiver Prosa. Damit verfolgt OpenAI weiter das Ziel, ChatGPT als Alltagswerkzeug zu etablieren, das schnell liefert.

Ganz ohne Einschränkungen kommt das Update jedoch nicht. Laut OpenAI klingt der Antwortstil in einigen nicht-englischen Sprachen weiterhin teilweise gestelzt oder zu stark an englischen Formulierungen orientiert, etwa auf Japanisch oder Koreanisch. Auch beim Ton sieht das Unternehmen noch Verbesserungsbedarf und will Feedback weiter auswerten. Unterm Strich soll GPT-5.3 Instant ChatGPT angenehmer nutzbar machen, weil Antworten schneller und weniger verkopft wirken. Ob Nutzer:innen dem Update vertrauen, hängt jedoch davon ab, ob das Modell auch weiterhin zuverlässig stoppt, wenn es heikel wird.


Adobe, Audible und Co.

– Advertiser verraten, warum sie auf ChatGPT werben

Einkaufstaschen-Icon mit Haken darin, Farbverlauf violett-blau im Hintergrund
© OpenAI via Canva





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