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Erste Server-CPU nach 35 Jahren: Arm AGI CPU hat 136 Kerne, 8.800 MT/s, aber kein SME2


Erste Server-CPU nach 35 Jahren: Arm AGI CPU hat 136 Kerne, 8.800 MT/s, aber kein SME2

Bild: Arm

Arm hat gemeinsam mit Meta einen Prozessor entwickelt: die Arm AGI CPU. Diese ist für Hyperscaler prädestiniert, kann sie dafür vieles doch gut, aber eben nicht alles. So bietet der Prozessor viele kleine Arm-Kerne und ein breites Speicherinterface für eine hohe Bandbreite, gewisse Extras lässt die Lösung dann aber vermissen.

Ein eigener großer Prozessor von Arm, also nicht nur von Arm über Dritte lizenzierte Technologie, war seit Jahren ein Gerücht. Während zwar viele Hersteller Arm-Kerne verbauen oder zuletzt im Profi-Bereich eher nur noch auf die Befehlssatzarchitektur (ISA) von Arm umschwenken und komplett eigene Lösungen nutzen, sieht Arm noch immer einen Markt, der eine komplett eigene Lösung nutzen wird. Ganz allein traut man sich die Sache aber nicht zu, und holte sich deshalb gleich Meta mit ins Boot, die die Lösung mitentwickelten – so hat Arm dann auch direkt einen ersten Großkunden und verlässliche Zahlen in der Abnahme. Und warum Meta? Der Konzern ist der einzige Riese in dem Markt der Hyperscaler, der keine eigene CPU-Entwicklung umgesetzt hat, aber doch stets bei AMD, Nvidia und sogar Google Kapazitäten einkauft.

Arm AGI CPU
Arm AGI CPU (Bild: Arm)

Die Architektur ist schon zwei Jahre alt

Arm und Meta nutzen die bereits vor zwei Jahren enthüllte Architektur Neoverse V3, die auf der älteren Armv9.2-ISA basiert. Moderne mobile Chips sind hier schon einen Schritt weiter, was deshalb auch direkt erklärt, warum der jetzt vorgestellte Serverchip Features wie SME2, also die neue Scalable Matrix Extension 2, schlichtweg missen lässt.

Viele der vor zwei Jahren schon bekannten Details sind deshalb auch noch heute exakt so umgesetzt. Doch statt seinerzeit „nur“ 64 Kerne pro Chip anzustreben und so als Dual-Chip-Design 128 Kerne zu bieten, wächst die Neuvorstellung als „Custom“-Lösung auf 136 Kerne an. Doch das ist nur das Flaggschiff, es gibt auch eine kostenoptimierte 128-Kern-Lösung sowie einen 64-Kerner – auch hier als 2-Die-Lösung umgesetzt. Diese bietet dementsprechend die höchste Speichermenge pro Kern.

Angepasst wurden bei der neuen Arm AGI CPU jedoch so einige Dinge. Statt des maximal möglichen 3 MByte L2-Cache pro Kern nutzt der Arm-Meta-Chip nun 2 MByte pro Kern, abgerundet wird jede Dual-Die-CPU aus TSMCs N3P-Fertigung von 128 MByte System Level Cache.

Arm AGI CPU
Arm AGI CPU (Bild: Arm)

Das Speicherinterface mit zwölf Kanälen ist vom Referenzdesign her gesetzt, hier kann maximal DDR5-8800 als RDIMM angesprochen werden. Daraus entspringt dann eine Bandbreite von maximal über 800 GB/s und rechnerisch 6 GByte/s pro Kern – damit soll die Lösung punkten. Ein kurzer Vergleich: Nvidias neue Vera-CPU mit Custom-Arm-Architektur kommt auf 14 GByte/s pro Kern. Abgerundet wird das Komplettpaket von 96 PCIe-Lanes nach Standard PCIe Gen 6, auch CXL-3.0-Unterstützung ist dabei.

Um in einer 300-Watt- und luftgekühlten TDP-Umgebung zu bleiben, takten die Lösungen mit 3,2 GHz vergleichsweise gering. Immerhin gibt es einen Boost von 3,7 GHz – allerdings nicht bekannt bei wie viel Last auf wie vielen Kernen.

Bis zu 45.656 CPU-Kerne pro Rack

Wichtig beim Design war vor allem auch Meta, dass die Lösungen gut skalierbar sind. Zwei CPUs pro Blade und dann stapelbar in einem Rack, dazu das Ganze erweitert über multiple Racks – das alles ist auch mit der Arm AGI CPU möglich. Bei 30 Blades in einem Rack gibt es so schon 8.160 Kerne. In einem angepassten und wassergekühlten, mit 42 Einschüben nicht nur größeren, sondern auch doppelt so breiten Rack können sogar 336 CPUs verbaut werden. Die Anzahl der Kerne steigt dann auf über 45.000 an. Ab Ende des Jahres werden die ersten Chip in Racks erwartet.



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FSR Upscaling 4.1 auf RDNA 3 im Test


FSR Upscaling 4.1 auf RDNA 3 im Test

Lange Zeit hat es gedauert, aber nun ist endlich FSR Upscaling 4.1 für RDNA-3-Grafikkarten erschienen. ComputerBase wirft einen Blick auf die Bildqualität und vergleicht diese mit RDNA 4. Darüber hinaus gibt es in dem Artikel Benchmarks mit der Radeon RX 7900 XTX, RX 7800 XT sowie der RX 7600 im Vergleich zu FSR Upscaling 3.1.

FSR Upscaling 4.1 auf RDNA 3 mit einem Frühstart

Das war eine schwere Geburt. AMDs deutlich verbessertes FSR Upscaling 4.0, das mittlerweile ein Update auf FSR Upscaling 4.1 (Test) erhalten hat, war ursprünglich nur für die aktuelle RDNA-4-Generation verfügbar. Ob AMD das KI-Upsampling auch auf älteren Grafikkarten bringen wollte, ließ man bewusst offen. Vielleicht, vielleicht aber auch nicht.

Bis jetzt standen alle Zeichen eigentlich auf „nicht“ – kaum noch jemand hat mit einer Umsetzung für ältere Grafikkarten gerechnet. Doch die Forderungen der Radeon-Besitzer waren offenbar so vielfältig und stetig, dass AMD vor etwas mehr als einem Monat mit einer Ankündigung für eine Überraschung sorgte: RDNA 3 wird FSR Upscaling 4.1 im Juli erhalten, RDNA 2 dann später Anfang 2027.

Der Adrenalin 26.6.2 bringt FSR Upscaling 4.1 für RDNA 3

Es ist noch nicht einmal Juli, doch AMD hat mit dem Adrenalin 26.6.2 FSR Upscaling 4.1 für RDNA 3 bereits freigeschaltet. Dabei gilt dies ausschließlich für diskrete RDNA-3-GPUs, also zum Beispiel die Desktop-Grafikkarten der Radeon-RX-7000-Serie – iGPUs auf Basis von RDNA 3.5 benötigen noch mehr Zeit, aufgrund der deutlich geringeren Rechenleistung wird ein angepasstes, einfacheres („lightweight“) neuronales Netzwerk benötigt.

Apropos neuronales Netzwerk: Dieses musste AMD auch für RDNA 3 anpassen. Denn FSR Upscaling 4.1 nutzt eigentlich das Datenformat FP8, das jedoch nur RDNA 4 mit voller Performance unterstützt. Für RDNA 3 wird dagegen eine Version mit INT8 genutzt, die laut AMD eine vergleichbare Bildqualität zur FP8-Variante aufweisen soll. Im Vergleich zur im letzten Jahr geleakten INT8-Variante soll die offizielle INT8-Version sichtbar besser sein, denn diese hatte noch mit sichtbaren Grafikfehlern zu kämpfen.

FSR-4.1-Benchmarks mit RX 7900 XTX, RX 7800 XT und RX 7600

Wie gut FSR Upscaling 4.1 auf RDNA 3 funktioniert, wird ComputerBase in diesem Artikel herausfinden. Unter anderem gibt es einen Qualitätsvergleich zur FP8-Variante auf RDNA 4. Zudem gibt es Benchmarks von neun Spielen, in denen sich die Radeon RX 7900 XTX und die Radeon RX 9070 XT mit FSR Upscaling 4.1 und FSR Upscaling 3.1 stellen müssen. Darüber hinaus gibt es weitere Testreihen mit der Radeon RX 7800 XT und der Radeon RX 7600.



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Open Source Software Stack: Qualcomm übernimmt Modular für Datacenter-Projekte


Open Source Software Stack: Qualcomm übernimmt Modular für Datacenter-Projekte

Bild: Modular

Wenige Stunden vor ihrem Analyst Day hat Qualcomm offiziell das Startup Modular übernommen. Es könnte im Datacenter helfen, denn wirkliche Erfahrung und passende Software hat Qualcomm dort kaum. Modular wiederum war zuletzt bei Nvidia auf der GTC 2026 und noch vor wenigen Wochen beim AMD AI DevDay dabei – das dürfte nun enden.

Bisher bietet Modular als AI-Startup so etwas wie ein komplettes Software-Stack für jeden an. Sie nutzen hierbei Nvidia-GPUs, das Produkt funktioniert aber auch mit AMD, Intel, ARM und Apple Silicon. Der Ansatz ist, den Zugang zu vielen AI-Modellen und Neuerungen plattformübergreifend zu vereinfachen.

Dass Qualcomm dies gefallen könnte, hatten Gerüchte erst vor wenigen Tagen vermeldet. Am Montag hieß es dabei beispielsweise bei Reuters, Qualcomm würde Interesse an einem Kauf zeigen, bis zu vier Milliarden US-Dollar waren im Gespräch. Der Kauf ist heute offiziell angekündigt worden und soll im zweiten Halbjahr dieses Jahres offiziell vollzogen sein, die Kaufsumme nennen beide Parteien heute aber nicht.

Für Qualcomm geht es dabei am heutigen Tag um viel. Das Unternehmen präsentiert in New York am Abend und in der Nacht deutscher Zeit im Rahmen seines Financial Analyst Days den lange erwarteten Ausblick auf das Datacenter-Geschäft. Dafür hat Qualcomm viele Journalisten und Analysten eingeflogen – einige blieben auch deshalb der ISC 2026 in Hamburg fern, obwohl Server ihr Fokusthema ist. Die Erwartungen an Qualcomm könnten also kaum höher sein.

Qualcomm agierte im Bereich Datacenter in den letzten Jahren und Jahrzehnten eher unglücklich. Kein Projekt wurde durchgezogen, es wirkte stets alles nur halbherzig, um es dann wieder einzustellen. Nun will der Konzern aber den Neuanfang wagen. Und dass es dabei nicht mit Hardware allein getan ist, ist spätestens seit Nvidia CUDA klar: ohne Software geht absolut gar nichts. Der Kauf von Modular als ein Teil dieser möglichen Lösung passt letztlich gut ins Bild. Offiziell nennt sich Modular dann „a Qualcomm company“. Inwiefern sie unabhängig arbeiten und mit anderen Herstellern kooperieren können, bleibt abzuwarten.

Qualcomm wurde zuletzt auch mit dem möglichen Kauf von Tenstorrent in Verbindung gebracht. Das Unternehmen von Ex-AMD/Apple/Intel-Ingenieur Jim Keller baut aber bereits eigene AI-Hardware auf Basis von RISC-V.



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NSA und weitere US-Behörden: Claude Mythos knackt vertrauliche Systeme binnen Stunden


Unruhe in der US-Administration. Testläufe mit Claude Mythos im Rahmen des Project Glasswing zeigten, dass Anthropics Modelle in der Lage sind, innerhalb von Stunden Schwachstellen in hochsensiblen Regierungssystemen zu entdecken. Betroffen ist auch die NSA.

Von den Vorgängen berichtet aktuell die Associated Press und beruft sich auf interne Quellen. Dem Bericht zufolge gehen die Tests über einzelne Behörden hinaus.

Einbruch in NSA-Systeme „nur“ in Testumgebung

Dass Mythos NSA-Systeme binnen Stunden knacken konnte, wird schon seit einigen Tagen gemeldet. Grundlage für die Berichte war der Demokratische US-Senator Mark Warner, der im Economist mit der Aussage zitiert wurde: „Dieses Tool brach in fast alle unsere klassifizierten Systeme ein. Nicht in Wochen, sondern Stunden.“ Er berief sich dabei auf die Führungsriege der NSA sowie auf das Cyber Command der US-Streitkräfte.

In dem Kontext wurde diskutiert, dass diese Testläufe einer der Gründe sein könnten, warum Anthropic den Zugang zu Mythos 5 und Fable 5 sperren musste. Der Economist-Journalist Shashank Joshi stellte mittlerweile aber klar, dass das Zitat korrekt ist, es aber nicht wörtlich gelesen werden dürfe. Mythos wurde demnach gemeinsam mit anderen Tools unter bestimmten Umständen getestet. Es war also ein Red-Team-Prozess, den reguläre Angreifer so nicht einfach wiederholen könnten.

Nur weil jemand Zugang zu Mythos hat, kann dieser also nicht binnen Stunden die Systeme der NSA hacken.

Five-Eyes-Geheimdienste warnen vor IT-Sicherheitsrisiken

Die Sicherheitsdebatte bleibt dennoch angespannt. Die Five Eyes – also der Geheimdienstverbund der USA sowie von Kanada, Großbritannien, Australien und Neuseeland – fordern Regierungen zum Handeln auf. „Während KI uns helfen wird, die Cyber-Sicherheit im Laufe der Zeit zu verbessern, beschleunigt sie auch die Geschwindigkeit, das Ausmaß und die Raffinesse von Cyber-Angriffen“, heißt es in einer gemeinsamen Stellungnahme, die am Wochenende veröffentlicht worden ist.

Daher wären Anpassungen nötig und Risiken müssten verstanden werden. Ebenso sei es nötig, Secure-by-Design und Secure-by-Default zum Standard zu machen und die Resilienz zu stärken – diese dürfe nicht von einer einzelnen Lösung oder Technologie abhängen.

Auswirkungen von Modellen wie Claude Mythos auf kritische Infrastrukturen
  • Interview mit Manuel „HonkHase“ Atug: Wie gefährlich sind KI-Modelle wie Claude Mythos?

Zu den praktischen Vorschlägen der Geheimdienste zählen Maßnahmen wie ein beschleunigter Patching-Prozess und ein sensiblerer Umgang mit Legacy-Systemen. Wenn solche Systeme nicht mehr unterstützt werden, seien das nicht nur „technische Schulden“, sondern ein strategisches Problem.

Exportbann der Trump-Administration und die Suche nach Antworten

Inwieweit die Testläufe zur Sperranordnung von Fable 5 und Mythos 5 beigetragen haben, lässt sich von außen kaum einschätzen. Öffentlich drehte sich die Diskussion vor allem um Jailbreaks, nach wie vor fehlt aber eine klare Antwort.

Hintergründe zu Fable 5 und Mythos 5

Bemerkenswert bleibt zudem, dass die Anordnung als Exportkontrolle erfolgte: Grundsätzlich muss Anthropic die Modelle nur für ausländische Staatsbürger sperren, US-Nutzer könnten theoretisch weiter zugreifen. Weil Anthropic aber nicht zwischen US-Bürgern und ausländischen Nutzern unterscheiden kann, wurde der Zugang für alle blockiert.



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