Apple gibt Entwicklern, die ihre Apps über den App Store vertreiben, ab sofort mehr Zahlen an die Hand. Der iPhone-Hersteller löst damit ein Versprechen der letztjährigen Entwicklerkonferenz WWDC ein. Es ist das größte Update des Analytics-Bereichs seit dem Start des Entwicklerportals App Store Connect. Und es zielt vor allem auf Entwickler ab, die In-App-Käufe und Abonnements über Apples Zahlungssystem anbieten.

Daten zu Conversion, Marketing und Revenue ließen sich nirgendwo sonst datenschutzkonform zusammenführen, lobt Andy Weekes, Entwickler der App Night Sky. Für ihn seien die Analytics-Daten eine Art Gesundheitscheck für sein Unternehmen. Er brauche verlässliche Daten, um zu verstehen, wie es um seine Einnahmen stehe.

Über 100 neue Metriken

Die über 100 neuen Metriken erlauben unter anderem eine sogenannte Kohorten-Analyse. Damit lassen sich Gruppen von Nutzern, die zum Beispiel in einem bestimmten Monat eine App heruntergeladen haben, miteinander vergleichen. Entwickler können damit etwa untersuchen, nach wie vielen Tagen die jeweiligen Nutzergruppen ein Abo abgeschlossen haben. Auf diese Weise lässt sich der Erfolg von Aktionen oder Veränderungen in der App messen.

Entwickler können sich auch neue Peer-Benchmarks anzeigen lassen. Diese zeigen ihnen, wie ihre App im Vergleich zu ähnlichen Apps abschneidet – ohne dass dabei sensible Daten anderer Entwickler offengelegt werden. Damit lässt sich auswerten, wie viele Nutzer, die eine App herunterladen, zu zahlenden Kunden werden (Download-to-Paid-Conversion) und wie viel Umsatz eine App im Schnitt pro Download erzielt (Proceeds per Download).

Für Entwickler ohne Aufpreis

Das klingt für den Laien alles recht kompliziert. Doch Apple habe das Ganze so aufbereitet, dass es auch jemand ohne betriebswirtschaftlichen Hintergrund verstehe, sagt Frederik Riedel, Entwickler der App One Sec aus Berlin, der in der Vergangenheit am App Store Foundation Program teilnahm. Auch Bastien Cazenave, Mitherausgeber des Spiels Sorcery School, der wie die anderen beiden Entwickler die neuen Analytics vorher kurz ausprobieren konnte, zeigt sich erfreut: Es sei eine ganz neue Detailebene, die sich Entwicklern da erschließe. Und obendrein seien die Analysedaten noch kostenlos.

So ganz uneigennützig dürfte Apples Engagement freilich nicht sein. Regulatoren in verschiedenen Ländern drängen Apple seit Jahren dazu, sein geschlossenes System auch für externe Anbieter zu öffnen, die Zahlungen und Abos abwickeln. Neben dem Datenschutzversprechen für die Nutzer kommt jetzt durch die erweiterten Analytics ein zusätzlicher Mehrwert für die Entwickler dazu, mit denen Apple seinen Plattform-Vorteil weiter ausbaut. Einige Entwickler dürften bislang auf externe kostenpflichtige Anbieter zurückgegriffen haben.

(mki)

Google hat sein Design-Werkzeug Stitch grundlegend überarbeitet. Das Ziel: Aus dem bisherigen Hilfsprogramm soll eine umfangreiche Arbeitsumgebung für Softwaredesign werden. In ihr begleitet ein KI-Agent den gesamten Entwurfsprozess. Nutzer beschreiben, was sie brauchen – die KI generiert daraus Oberflächen-Entwürfe. Klassische Wireframes als Ausgangspunkt sollen damit nicht mehr notwendig sein.

Neu ist eine Spracheingabe, über die Nutzer direkt mit dem System arbeiten können. Laut Google lassen sich damit in Echtzeit Designvarianten anfordern („zeig mir drei verschiedene Menü-Optionen“), Farbpaletten durchspielen oder ganze Landingpages im Dialog entwerfen. Die KI soll dabei auch als Sparringspartner dienen und Entwürfe kritisch kommentieren.

Unendliche Arbeitsfläche, automatische Prototypen

Die neue Oberfläche basiert auf einem „Infinite Canvas“, also einer unbegrenzt erweiterbaren Arbeitsfläche. Dort lassen sich Bilder, Texte und Code-Schnipsel als Kontext ablegen, aus dem die KI Entwürfe ableitet. Ein Agenten-Manager soll dabei helfen, mehrere Designrichtungen parallel zu verfolgen, ohne den Überblick zu verlieren.

Statische Entwürfe lassen sich per Klick in interaktive Prototypen umwandeln. Die KI generiert dabei automatisch logische Folgebildschirme und bildet so App-Abläufe ab, die sich direkt im Browser durchklicken lassen.

Damit Design-Vorgaben nicht bei jedem Projekt neu definiert werden müssen, führt Google das Format DESIGN.md ein. Hierbei handelt es sich um eine maschinenlesbare Markdown-Datei, die Gestaltungsregeln enthält. Sie lässt sich aus bestehenden Websites extrahieren und in andere Projekte oder Werkzeuge importieren. Über einen MCP-Server und ein SDK können fertige Entwürfe an Entwicklungsumgebungen wie AI Studio und Antigravity übergeben werden.

Für Profis und Start-ups

Google bezeichnet dieses Stitch-Update in seiner Ankündigung als „Vibe Design“ – angelehnt am Vibe Coding. Die Idee: Statt technischer Vorgaben beschreiben Nutzer Geschäftsziele oder die gewünschte Wirkung auf Endnutzer, die KI übersetzt das in konkrete Oberflächen. Entsprechend richtet sich Google damit ausdrücklich sowohl an professionelle Designer, die viele Varianten erkunden möchten, als auch an Gründer von Start-ups, die ihre erste Softwareidee umsetzen wollen.

(fo)

Softwareentwicklung steht an einem Wendepunkt. Daten und Künstliche Intelligenz verändern grundlegend, wie wir Systeme entwerfen, entwickeln und betreiben. Klassische Architekturansätze stoßen an ihre Grenzen, sobald Anwendungen von datengetriebenen Entscheidungen und intelligenten Komponenten bestimmt werden. Das gilt für Start-ups ebenso wie für etablierte Unternehmen, die ihre bestehenden Systeme weiterentwickeln müssen.

Dieser Wandel betrifft nicht nur einzelne Technologien. Er betrifft die Art und Weise, wie wir über Architektur nachdenken, wie wir mit Daten umgehen und welche Rolle Entwicklerinnen und Entwickler in diesem veränderten Umfeld einnehmen. Wer heute Software baut, die in fünf Jahren noch Bestand haben soll, kommt nicht umhin, diesen Paradigmenwechsel aktiv zu gestalten.

Warum Architektur, Daten und KI zusammengehören

In vielen Unternehmen werden Architektur, Data Science und künstliche Intelligenz nach wie vor als getrennte Disziplinen behandelt. Das klingt nach sinnvoller Arbeitsteilung. In der Praxis führt es jedoch zunehmend zu Problemen, denn die drei Bereiche sind längst nicht mehr unabhängig voneinander.

Eine Architektur, die Datenflüsse nicht von Beginn an mitdenkt, wird scheitern, sobald datengetriebene Entscheidungen eine tragende Rolle spielen. Ein Machine-Learning-Modell, das ohne Rücksicht auf die umgebende Architektur trainiert wird, lässt sich kaum produktiv integrieren. Und Data Science bleibt wirkungslos, wenn die Ergebnisse nicht in tragfähige Anwendungen überführt werden können.

Was es braucht, ist ein integriertes Verständnis aller drei Disziplinen. Entwicklerinnen und Entwickler müssen architektonische Entscheidungen im Kontext von Datenstrategien treffen können. Sie müssen verstehen, was Machine Learning leisten kann und wo seine Grenzen liegen. Und sie müssen wissen, wie sich intelligente Komponenten nachhaltig in Systeme einbetten lassen. Genau an dieser Stelle setzt die tech:lounge Live! 2026 an.

Die zweite Runde

Im vergangenen Jahr hat die the native web GmbH zum ersten Mal die tech:lounge Live! veranstaltet, eine eintägige Konferenz in Freiburg im Breisgau. Das Feedback war äußerst positiv, und besonders der intensive Austausch in kleinem Kreis wurde immer wieder hervorgehoben.

Am 24. April 2026 geht die tech:lounge Live! daher in die zweite Runde, diesmal mit einem neuen Schwerpunkt: dem Zusammenspiel von Softwarearchitektur, Data Science und künstlicher Intelligenz. Sechs Referentinnen und Referenten beleuchten das Thema aus unterschiedlichen Perspektiven. Die Vorträge bauen aufeinander auf und fügen sich zu einem Gesamtbild.

Das Programm

Den Auftakt um 9 Uhr bildet eine Keynote von Golo Roden (the native web GmbH) unter dem Titel „Warum wir Software neu denken müssen“. Sie beleuchtet die grundlegenden Veränderungen, die der Paradigmenwechsel hin zu datengetriebener Software mit sich bringt, und setzt den thematischen Rahmen für den Tag.

Anschließend geht es um „Architektur im datengetriebenen Zeitalter“, ebenfalls mit Golo Roden. Der Vortrag zeigt, wie sich Architekturen verändern, wenn Datenflüsse und deren Qualität ins Zentrum der Entscheidungen rücken, und welche Prinzipien Architekturen zukunftsfähig halten.

Nach der ersten Kaffeepause widmet sich Johannes Fröhlich (SICK AG) dem Thema „Daten als APIs: Vom Datensilo zum Produkt“. Er zeigt, wie ein Data Mesh die Perspektive auf Daten verändert und was es bedeutet, wenn Daten als Schnittstellen gedacht und wie Produkte gestaltet werden.

Vor der Mittagspause entzaubert Alexandra Kirsch (Alex Kirsch IT GmbH) in „Warum Machine Learning keine Magie ist“ die vermeintliche Blackbox. Sie legt offen, wie Statistik, Wahrscheinlichkeiten und Zufall die eigentliche Grundlage bilden, und schafft ein Fundament, das hilft, Machine Learning kritisch einzuordnen.

Am Nachmittag zeigt Niklas Goby (BadenCampus) in „KI in der Praxis: Vom Modell zur Anwendung“, wie der Schritt vom trainierten Modell zur produktiven Anwendung gelingt. Anhand praktischer Beispiele beleuchtet er Best Practices, typische Stolperfallen und die Rolle der Entwicklerinnen und Entwickler bei diesem Übergang.

Felix Leber (Jung von Matt NECKAR) blickt in „Next Generation Software Engineering“ auf die veränderte Rolle derjenigen, die moderne Systeme bauen. Welche Fähigkeiten und Denkweisen sind erforderlich, wenn klassisches Coding allein nicht mehr ausreicht?

Nach der zweiten Kaffeepause liefert Matthias Grünewald (Syna GmbH) mit „Intelligente Systeme nachhaltig denken“ einen strategischen Ausblick. Er diskutiert, wie intelligente Systeme langfristig tragfähig gestaltet werden können und welche Leitplanken dafür entscheidend sind.

Den Abschluss bildet die Closing-Session „Wider den Hype“, die die Fäden des Tages zusammenzieht und einordnet, was bleibt, was sich verändert und wie Entwicklerinnen und Entwickler die Zukunft aktiv gestalten können.

Freiburg, Lokhalle, 100 Plätze

Veranstaltungsort ist die Lokhalle in Freiburg im Breisgau, eine denkmalgeschützte Industriehalle im Güterbahnhof-Areal mit hohen Decken, viel Licht und industriellem Charme. Die Lokhalle liegt in der Nähe des Hauptbahnhofs und ist von dort gut mit der Straßenbahn erreichbar. Freiburg selbst ist mit dem ICE aus allen großen deutschen Städten erreichbar.

Von 9 bis 18 Uhr erwartet die Teilnehmerinnen und Teilnehmer ein kompaktes Programm mit Verpflegung über den gesamten Tag. Die Pausen sind bewusst großzügig bemessen, denn ein wesentlicher Teil des Wertes einer solchen Veranstaltung entsteht zwischen den Teilnehmerinnen und Teilnehmern, nicht nur auf der Bühne. Maximal 100 Plätze sorgen dafür, dass echte Gespräche möglich sind. Wer im vergangenen Jahr dabei war, weiß, wie wertvoll gerade dieser persönliche Rahmen ist.

Ein Ticket kostet 499 Euro zuzüglich 19 Prozent Umsatzsteuer und kann ab sofort auf der Website der tech:lounge Live! 2026 gebucht werden.

(rme)