Generische Thought Leadership Posts, Engagement Bait mit Aufforderungen wie „Comment Yes“ oder immer wieder recycelte Karrieretipps dominieren die Timeline vieler User auf LinkedIn. Damit soll jetzt Schluss sein. LinkedIn reagiert darauf mit mehreren Änderungen am Algorithmus. Die Business-Plattform will mit einem neuen Ranking-System gegen Posts, die Interaktionen künstlich erzwingen zu versuchen, vorgehen. Gleichzeitig testet LinkedIn eine neue Funktion für den Einstieg: Neue Nutzer:innen sollen ihre Interessen künftig schon beim Sign-up auswählen können, damit ihnen von Anfang an passendere Inhalte im Feed angezeigt werden.

Highlights für Sie:
Neues LinkedIn Widget für Power User

LinkedIn setzt stärker auf Relevanz statt Viral-Tricks

LinkedIn erreicht nach eigenen Angaben weltweit über 1,3 Milliarden Mitglieder und gehört damit zu den größten Empfehlungssystemen der Branche. Für viele User ist die Plattform zentraler Ort für Networking, Job-Suche, Branchen-News und Personal Branding. Entsprechend wichtig ist es für LinkedIn, Nutzer:innen relevante Beiträge zu zeigen. Deshalb will die Business-Plattform Inhalte künftig stärker nach Relevanz statt nach reiner Popularität ausspielen. Posts, die viele schnelle Kommentare oder Reaktionen auslösen, sollen nicht automatisch mehr Reichweite erhalten.

Zu den Formaten, die künftig seltener auftauchen könnten, gehören typische Engagement Bait Posts mit Aufforderungen wie „Comment Yes if you agree“. Auch repetitive Thought Leadership Posts oder wiederverwertete Inhalte sollen laut LinkedIn im Ranking künftig niedriger bewertet werden. Darüber berichtete auch der Social-Media-Experte Matt Navarra nach einem Journalist:innen-Briefing mit LinkedIn.

Hinter der Änderung steht ein neues Ranking-System. Im LinkedIn Engineering Blog erklärt Entwickler Hristo Danchev, dass LinkedIn inzwischen ein LLM-basiertes Empfehlungssystem einsetzt.

Das System, das auf LinkedIn-Algorithmen und GPUs basiert, analysiert nicht nur Interaktionen, sondern auch Profilinformationen, Interessen und das Nutzungsverhalten über längere Zeiträume. Dazu gehören etwa gelesene Beiträge, Likes, Kommentare oder Inhalte, an denen Nutzer:innen ohne Interaktion vorbeiscrollen. Dabei erkennt das System auch thematische Zusammenhänge zwischen Inhalten und bewertet nicht nur einzelne Keywords. Wer sich beispielsweise häufig mit erneuerbaren Energien beschäftigt, könnte auch Beiträge über Stromnetze oder Energieinfrastruktur sehen.

Im Hintergrund bewertet das Empfehlungssystem Millionen Beiträge gleichzeitig und kombiniert die oben genannten Signale. Dadurch könnten künftig häufiger Inhalte von Expert:innen außerhalb des eigenen Netzwerks erscheinen, wenn sie thematisch relevant sind. Eine vereinfachte Darstellung des Systems aus dem LinkedIn Engineering Blog zeigt, wie Interaktionsdaten, Embeddings und ein zweistufiges Ranking zusammenarbeiten, um passende Inhalte für Nutzer:innen auszuwählen.

Neues Feature soll Content Discovery für LinkedIn Newbies verbessern

Zudem möchte LinkedIn Interessen neuer Nutzer:innen schon bei der Anmeldung besser einschätzen können. Dafür testet die Plattform einen Interest Picker im Registrierungsprozess, worauf erneut Matt Navarra in einem weiteren Post auf Threads hinweist.

Mit diesem Picker wählen Nutzer:innen Themen aus, die sie interessieren, etwa Künstliche Intelligenz, Cybersecurity, Leadership oder Startups. LinkedIn nutzt diese Angaben, um den Algorithmus bereits früh zu personalisieren – noch bevor genügend Interaktionsdaten vorhanden sind.

Gerade bei einem Cold Start ist LinkedIns neues Vorgehen wertvoll.  Zu Beginn fehlen Likes, Kommentare oder Follows, aus denen sich Interessen ableiten lassen. Der Interest Picker soll diese Lücke schließen und schneller relevante Inhalte liefern. Neue Mitglieder könnten dadurch früher Beiträge sehen, die zu ihren beruflichen Interessen passen, und sich schneller an relevanten Diskussionen beteiligen.

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LinkedIn:
Bezahlter Beitrags-Boost für Creator in Deutschland sorgt für Diskussion

Du kannst Claude einfach bitten, eine Visualisierung zu erstellen, manchmal schlägt die KI aber auch eine passende grafische Darstellung vor. So lassen sich etwa interaktive Zinseszinskurven, Marketing Funnel, klickbare Produktvergleiche oder wissenschaftliche Diagramme erstellen. Die Funktion geht auf Imagine with Claude zurück, eine experimentelle Visualisierungsfunktion, die Anthropic im Herbst 2025 erstmals vorgestellt hatte. Neu ist die Integration direkt im Chat statt in einem separaten Artifact Panel.

Das Feature erscheint wenige Wochen nach dem Modell-Update Claude Sonnet 4.6, das Anthropic im Februar vorgestellt hat. Das Modell bringt laut Unternehmen ein Kontextfenster von bis zu einer Million Tokens, stärkere Agent-Funktionen und verbesserte Coding Skills.

1 Million Tokens und stärkere Agents:
Anthropic stellt Claude Sonnet 4.6 vor

So nutzt du Claude für Charts und Datenanalysen

Statt eines statischen Diagramms erstellt Claude jetzt eine kleine Anwendung. Nutzer:innen können Elemente anklicken, Daten verändern und Zusammenhänge direkt im Chart erkunden. Im Hintergrund entstehen vollständige Interfaces mit Interaktionslogik und Visualisierungskomponenten. Die Anwendungen erscheinen direkt im Chat und lassen sich anschließend iterativ weiterentwickeln.

Anthropic demonstriert die Funktion anhand eines Anatomie-Explorers. Nutzer:innen können zwischen Ganzkörper- und Gehirnansichten wechseln, einzelne Strukturen anklicken und zusätzliche Informationen abrufen. Im Explorer lassen sich rund 40 anatomische Strukturen mit Lerninhalten erkunden, ergänzt durch Filter für Körpersysteme wie Skelett, Muskeln oder Nervensystem.

Das Prinzip lässt sich auch auf andere Anwendungen übertragen. Wer beispielsweise eine Lernanwendung erstellt, kann außerdem zusätzliche Funktionen wie Quiz-Modi, weitere Datensätze oder neue Visualisierungsebenen integrieren. Aus denselben Daten können zudem weitere Materialien entstehen, etwa ein PDF-Lernskript oder Anki-kompatible Flashcards, also digitale Lernkarten für die populäre Spaced Repetition App.

Wir haben die neue Funktion in Claude getestet und eine interaktive Weltkarte über die durchschnittlichen Internet-Download-Geschwindigkeiten weltweit erstellt; direkt im Chat, ohne eine einzige Zeile Code selbst schreiben zu müssen. Das Ergebnis lässt sich per Klick zwischen Festnetz- und Mobilfunkdaten umschalten und zeigt per Hover die Geschwindigkeit des jeweiligen Landes an.

Durchschnittliche Internet-Downloadgeschwindigkeit nach Land

Breitband-Festnetz & Mobil · Daten: Speedtest Global Index, Q4 2025 (illustrativ)

Ansicht:
Festnetz
Mobil

Langsam

Schnell
Grau = keine Daten

Gerade für datengetriebene Arbeitsfelder könnte Claudes Update relevant werden. Marketer könnten Kampagnen-Performance oder Funnel-Daten direkt im Chat visualisieren, Forschende komplexe Datensätze oder Modelle interaktiv erkunden. Publisher wiederum könnten Entwicklungen in Traffic, Reichweite oder Audience-Daten als Diagramme aufbereiten und analysieren.

Die Visualisierungsfunktion steht laut Anthropic ab sofort als Beta bereit und ist bei allen Claude-Abonnements verfügbar, auch für Free User. Damit wandern Datenanalyse und Visualisierung dorthin, wo viele Arbeitsprozesse ohnehin schon stattfinden – direkt in den Chat.

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Claude lässt dich ChatGPT Memory jetzt for free importieren
– Wechsel wird einfacher

Frage alles über jeden Ort. Google Maps wird zu einer Konversations-App mit AI Power und gibt dir jederzeit passende Antworten. Dabei sind diese sogar an deine Bedürfnisse angepasst und können viele Alltagsprobleme lösen. Gleichzeitig liefert Google Maps mit Immersive Navigation eine neue Ansicht, die in 3D, mit neuen Visuals und intuitiver Führung für mehr Übersicht sorgt. Sie stellt Googles größtes Navigations-Update seit über zehn Jahren dar. Miriam Daniel, VP & GM für Google Maps, meint:

Google Maps is fundamentally changing what a map can do […].

Gemini kommt zu Google Maps:

Praktische Hilfe für User, großes Werbepotenzial für Unternehmen

Google Maps als Konversations-App: Einfach fragen und finden, was du brauchst

Mit der neuen Funktion Ask Maps können User der populären Navigations-App komplexe Fragen stellen und unmittelbar passende Antworten erhalten. Du suchst nach einem Tennisplatz, der Flutlicht hat und auch nachts geöffnet ist? Dein Smartphone ist leer und du brauchst einen Ort, an dem du es schnell aufladen kannst? Du benötigst eine Toilette, bei der du nicht lange anstehen musst?

Finally, you can ask Maps to “Find me a public toilet nearby where I don’t need to wait in line to buy something.“

Welcome to the future.

— Google Maps (@googlemaps) March 12, 2026

All diese Fragen kannst du Google Maps mit der Gemini-unterstützten Funktion Ask Maps stellen und direkt eine Antwort samt personalisierter Karte erhalten, die die entsprechenden Vorschläge hervorhebt. Du kannst sowohl Fahrvorgaben und Ankunftsdaten als auch Insider-Tipps und Reviews erhalten. Google analysiert Informationen zu über 300 Millionen Orten und baut auf Input von mehr als 500 Millionen Contributors.

Individuell sind die Antworten auf deine Fragen insofern, als sie Kontextinformationen aus vorherigen Suchen oder von dir gespeicherten Orten miteinbeziehen. Dabei kann Maps zum Beispiel Restaurantvorschläge personalisieren, wenn die App von der Vorliebe für vegane Küche weiß. Mit Ask Maps können die Pläne für Routen oder die Tagesplanung auch schnell in die Tat umgesetzt werden, Google hilft bei der Buchung von Restaurants, speichert die Orte in Maps und liefert die Navigationsvorgaben. Ask Maps ist allerdings zunächst nur in den USA und Indien und nur mobil verfügbar.

Die Navigationsanzeige selbst wird indes in der App jetzt besser denn je.

Immersive Navigation: Nichts mehr verpassen dank 3D-Vorbereitung

Das Feature Immersive Navigation stellt laut Google das größte Google Maps Update seit über einem Jahrzehnt dar. Echtzeitinformationen sollen die User gepaart mit einer neuen 3D-Ansicht ideal unterstützen und ihnen in verschiedenen Kontexten Hilfestellung leisten. Die neue 3D-Ansicht zeigt Gebäude, Überführungen und das Terrain um dich herum an, sodass du dich rechtzeitig auf die Gegebenheiten einstellen kannst. Darüber hinaus werden auch Ampeln, Spuren auf der Straße – wichtig gerade bei kritischen Spurwechselmanövern –, Stoppschilder und Zebrastreifen angezeigt. Für die Anzeige setzt Google auf Gemini-Modelle, die Street View-Daten und Fotos aus der Luft zu einer möglichst zeitgemäßen Umgebungsdarstellung verbinden.

Nicht allein die Ansicht ist neu. Es gibt überdies ganz neue Funktionen für Immersive Navigation. User können künftig dank smarten Zooms und transparent dargestellten Gebäuden schon früh einen vor ihnen liegenden Teil der Route erkennen, um sich auf die nächsten Schritte vorzubereiten. Außerdem soll die sprachliche Führung mit natürlicherer Sprache daherkommen und dich quasi wie Freund:innen auf die kommenden Aktionen hinweisen. Zudem liefert Maps noch mehr Echtzeitinformationen zu etwaigen Problemen. Pro Tag bringen Contributors zehn Millionen Hinweise ein, weltweit reagiert Maps des Weiteren auf fünf Millionen Verkehrs-Updates. Dank dieser Daten schlägt Maps schnell neue Routen vor und liefert Erklärungen.

Vor der Ankunft können sich User schließlich noch mit der Umgebung beim Zielort vertraut machen. Dazu können sie Street View-Bilder nutzen und Parkinformationen einsehen. Bevor du dort bist, kann Maps Einfahrten und Parkmöglichkeiten hervorheben. Immersive Navigation kommt zuerst in den USA und wird demnächst weiter ausgerollt, für iOS- und Android-Geräte, CarPlay, Android Auto sowie Autos mit nativer Google-Integration.

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Neue Gemini Workflows in Google Docs, Sheets, Slides und Drive