Die Speicherkrise hat die Börsenwerte von SK Hynix und Micron über die Marke von einer Billion US-Dollar gedrückt, nachdem die Aktienkurse der beiden Hersteller zuletzt um 11 beziehungsweise 19 Prozent gestiegen sind. SK Hynix ist damit überhaupt erst das dritte Unternehmen aus Ostasien und nach Samsung das zweite aus Südkorea, das solch eine Marktkapitalisierung erreicht hat. Zusammen profitieren die drei Firmen von der enormen Nachfrage nach Speichern für den Ausbau der KI-Infrastruktur. Mindestens bis zum kommenden Jahr soll die Speicherknappheit anhalten, weshalb die Hersteller fast beliebige Preise verlangen können. Wie weit die Aktienkurse noch steigen können, ist nicht absehbar.

Speicherpreise steigen und steigen

Hintergrund der Aktienrallye ist unter anderem die riesige Nachfrage nach NAND-Flash-Bausteinen für SSDs und andere Speichermedien. Schon Anfang März waren deshalb Preissteigerungen um 85 bis 90 Prozent prognostiziert worden. Eine Aktie von SK Hynix hat damals umgerechnet 546 Euro gekostet, inzwischen sind es mit 1275 Euro mehr als doppelt so viel. Der Hersteller aus Südkorea hat schon vorher am stärksten von bereits steigenden Preisen profitiert. Für den Kurssprung bei Micron war am Dienstag eine Mitteilung der Großbank UBS verantwortlich, in der es hieß, dass sich der Preis für Anteile des US-Unternehmens gegenüber der bisherigen Annahme mehr als verdreifachen dürfte. Die war gerade einmal anderthalb Monate alt.

Die neueste Euphorie an den Aktienmärkten hat zudem den technologielastigen US-Index Nasdaq 100 erstmals über die Marke von 30.000 Punkten steigen lassen. Dazu hat auch die Hoffnung auf ein Rahmenabkommen im Iran-Krieg beigetragen, obwohl das US-Militär erst am Morgen neue Angriffe auf den Iran geflogen hatte. Stark gefragt waren neben den Aktien von Chipherstellern auch Aktien von Weltraumunternehmen, die ihr Geschäft mit Raketen, Satelliten und Technik für die Raumfahrt machen. Die Papiere von MDA Space, Firefly Aerospace und Redwire zogen zwischen 4 und 26 Prozent an.

(mho)

Der Streamingdienst Spotify hat etliche Zeitschriftenartikel in die eigene Hörbuch-Bibliothek aufgenommen. Nutzer können sich jetzt aus bekannten Magazinen wie Rolling Stone, The Atlantic, Vogue, Variety, Billboard, GQ, Wired und Vanity Fair vorlesen lassen. Zu Beginn stehen mehr als 650 englischsprachige Artikel zur Auswahl. Das ist allerdings nicht weltweit verfügbar, sondern auf Regionen beschränkt, in denen auch Hörbücher angeboten werden.

Damit erweitert der Streamingdienst sein Angebot weiter, nachdem Spotify kürzlich erst KI-generierte Remixe und Podcasts angekündigt hatte. Das erlaubt Nutzern, eigene Coverversionen und Remixe von Liedern teilnehmender Musiker zu erstellen, allerdings nur als kostenpflichtiges Add-on zusätzlich zum Premium-Abonnement. Das Vorlesen der Zeitschriftenartikel ist dagegen im Premium-Abo enthalten. Gratis-Nutzer können einzelne Beiträge laut Spotify zudem für 1,99 US-Dollar erwerben. Das soll dem üblichen Preis für den lesenden Zugriff auf diese längeren Artikel entsprechen.

Sowohl menschliche als auch digitale Vorleser

Künstliche Intelligenz (KI) kommt aber auch beim Vorlesen der Zeitschriftenartikel zum Einsatz, wenn auch nicht bei allen. Der Streamingdienst „wird eine Mischung aus menschlicher und digitaler Sprachnarration verwenden“, erklärte Spotify-Sprecherin Rosalind Jeffcoat gegenüber The Verge. „Der Teil der Artikel, der digitale Sprachnarration verwendet, wird für die Nutzer deutlich gekennzeichnet sein.“ Damit will Spotify auch kürzere Beiträge anbieten können, die andernfalls möglicherweise nicht als Hörfassung produziert worden wären.

Für Spotify stellt dies eine Möglichkeit dar, Nutzer an das Hören längerer Texte zu gewöhnen, um sie langfristig für Hörbücher zu gewinnen. „Indem wir kurzformatige Inhalte in den Mix integrieren, holen wir unser Publikum dort ab, wo es sich befindet“, erklärt Colleen Prendergast von Spotify. „So fördern wir gesunde Hörgewohnheiten und steigern langfristig das Engagement für Bücher.“ Für die Verlage und Zeitschriften ist es ein weiterer Kanal zur Verbreitung der eigenen Artikel.

Unklar ist bislang jedoch, wie Medienverlage und Magazinpartner an den Spotify-Umsätzen der Artikel beteiligt werden und ob das Angebot in Zukunft auch deutschsprachige Beiträge enthalten wird.

(fds)

Huawei bringt eine alternative Bewertungsmethode zur Skalierung von Siliziumchips ins Spiel: Anders als bisher die ständig feiner werdende Fertigungsdichte könne man die Signallaufzeiten innerhalb der Chips als Maßstab nehmen, schlug die Chefin von Huaweis Halbleitersparte HiSilicon, He Tingbo, am Wochenende auf dem International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) in Shanghai vor.

Das von Huawei vorgeschlagene „Tau Scaling Law“ könne das jahrzehntealte „Moore’s Law“ ablösen. Letzteres besagt, dass sich die Chipkomplexität etwa alle zwei Jahre verdoppelt, primär durch immer feinere Fertigungsprozesse mit mehr Transistoren pro Quadratmillimeter Chipfläche. Beim Tau Scaling Law sollen verkürzte Signallaufzeiten das primäre Merkmal sein, anhand dessen die Leistung von Prozessoren, KI-Beschleunigern und anderen Chips zu gemessen wird.

Darauf aufbauend kündigte He das Herstellungsprinzip „LogicFolding“ an: gestapelte Logikchips. Gestapelt können Signale horizontal und vertikal fließen, was die Wege verkürzt. Reduzierte Widerstände in den einzelnen Ebenen sollen weiter helfen. Datenbewegungen kosten viel Energie; durch diesen Ansatz sinkt daher die elektrische Leistungsaufnahme. Zudem begünstigt er die Taktfrequenzen.

Die Versprechen sind groß: Bis 2031 will Huawei mit seinen Partnern zu den weltweit fortgeschrittensten Chipauftragsfertigern aufschließen. Konkret nennt Tingbo eine Transistordichte äquivalent zu 1,4-Nanometer-Prozessen wie Intels 14A und TSMCs A14, die ab 2028 serienreif sein sollen.

Chinas Fertigungstechnik hinkt hinterher

Huawei gibt mit diesem Fokus allerdings auch zu, die Konkurrenz in der klassischen Chip-Lithografie absehbar nicht einholen zu können. Das überrascht nicht, denn der niederländische Weltmarktführer für Systeme zur Chipbelichtung, ASML, darf seine modernsten Geräte nicht nach China verkaufen.

Mit älteren Systemen sitzen Huawei und Partner wie der chinesische Chipauftragsfertiger SMIC aktuell in der 7-Nanometer-Generation fest. Weitere Verbesserungen sind zwar möglich, reduzieren aber die Wirtschaftlichkeit. Die Firmen sind maßgeblich auf Mehrfachbelichtungen angewiesen, um die notwendigen Strukturen erreichen zu können. Jede zusätzliche Belichtung erhöht jedoch das Defektrisiko. Schon heute rentiert sich die Chipproduktion für SMIC & Co. nur über Subventionen.

Auch TSMC & Co. stapeln

Auch mit gestapelten Chips dürfte Huawei die Konkurrenz kaum einholen können. Denn: Auch TSMC, Intel und Samsung wollen absehbar Logikchips stapeln. Mit Speicher geschieht das schon längst, etwa bei AMDs X3D-Prozessoren mit Extra-Cache. Ab 2028 will Nvidia mit TSMC GPUs stapeln.

Schon die heutige Bauweise mit mehreren Chiplets nebeneinander auf einem gemeinsamen Träger ist eine Folge der verlangsamenden Fortschritte in der Chipfertigung. So können Hersteller größere Chipkonstrukte bauen und einzelne Teile besser optimieren. Dieses Vorgehen ist auch bei Client-Prozessoren seit Jahren üblich. Intels Core Ultra 300 (Panther Lake) etwa besteht aus drei Logikchiplets.

Ein Unterschied liegt im Anwendungsfeld: Huawei will zeitnah selbst Prozessoren in Smartphones stapeln. Schon in diesem Herbst soll ein solcher Kirin-Prozessor für Mobilgeräte erscheinen. Konkurrenten außerhalb von China sehen so ein Vorgehen erst mal nur bei Server-Hardware vor, da Stapeltechnik teuer und komplex ist. Die Kühlung etwa stellt ein Hindernis dar, das in kompakten Geräten wie Smartphones besonders schwer zu lösen ist.

Huawei muss derweil auch beim Stapeln Nachteile ausbügeln: ASML-Systeme können die Silizium-Wafer, auf denen die Chips belichtet werden, auf unter einen Nanometer genau ausrichten. Anders als bei den fiktiven Prozessnamen entspricht das einem echten Wert. Die Systeme weisen also eine Ausrichtungsgenauigkeit von wenigen Atomen auf. Chinesische Anbieter hinken hier hinterher.

(mma)