Microsoft hat Firmware- und Kompatibilitätsprobleme bei einigen Windows-11-PCs im Zusammenhang mit neuen Secure-Boot-Zertifikaten bestätigt und deren Verteilung vorübergehend gestoppt. Das Unternehmen arbeitet mit PC-Herstellern an Lösungen; Nutzer sollten Secure Boot aus Sicherheitsgründen dennoch nicht deaktivieren.

Austausch von Zertifikaten erfolgt nicht planmäßig

In einem aktualisierten Support-Dokument hat Microsoft bestätigt, dass die Einführung der neuen Secure-Boot-Zertifikate auf bestimmten Windows-11-Systemen vorerst pausiert wurde. Ursache sind bekannte Probleme mit der Firmware einzelner Geräte sowie weitere Kompatibilitätskonflikte, die eine fehlerfreie Installation derzeit verhindern können. Betroffene Nutzer sollen künftig einen entsprechenden Hinweis in der Windows-Sicherheitsanwendung erhalten.

Den Hintergrund der Probleme bildet das Auslaufen der bisherigen Secure-Boot-Zertifikate aus dem Jahr 2011, die Microsoft schrittweise durch Zertifikate aus dem Jahr 2023 ersetzen will. Grundsätzlich sollen alle kompatiblen Geräte die neuen Zertifikate automatisch über das Windows-Update erhalten. In der Praxis verläuft die Einführung jedoch nicht überall reibungslos. Selbst einige offiziell unterstützte Systeme erhalten das Update derzeit nicht, wenn bestimmte Firmware-Versionen oder Konfigurationen die Installation verhindern. Die Probleme treten vor allem bei älteren Geräten oder Systemen mit fehlerhafter beziehungsweise veralteter UEFI-Firmware auf. In einigen Fällen sollen Nutzer zudem Secure Boot unbewusst deaktiviert haben.

Gefahr erkannt, aber nicht gebannt

Laut einem Bericht von Windows Latest haben inzwischen auch mehrere PC-Hersteller die Probleme bestätigt. HP erklärte demnach, dass zwar aktualisierte BIOS-Versionen zur Vorbereitung auf die Umstellung verteilt wurden, einige Geräte während des Vorgangs jedoch in einem BitLocker-Bildschirm hängen bleiben. In diesen Fällen lassen sich die neuen Secure-Boot-Zertifikate nicht korrekt installieren. Gemeinsam mit den Herstellern hat Microsoft weitere Geräte und Firmware-Versionen identifiziert, bei denen die Aktualisierung Probleme verursachen könnte, nennt hierzu jedoch keine konkreten Details. Für diese Systeme wurde die Zertifikatserneuerung daher vorerst blockiert. Erst wenn die jeweiligen Hersteller eine aktualisierte Firmware bereitstellen, soll die Verteilung wieder aufgenommen werden.

Auch bei älteren Systemen kann es zu Problemen kommen. Zwar bleibt Secure Boot dort weiterhin aktiviert, die neuen Zertifikate werden jedoch nicht dauerhaft installiert, weil der Hersteller keine kompatible Firmware mehr bereitstellt. Da diese Geräte auch keine BIOS- oder UEFI-Updates mehr erhalten, kann Microsoft die neuen Secure-Boot-Zertifikate für solche Systeme ebenfalls nicht ausrollen.

Secure Boot nicht deaktivieren

Die Secure-Boot-Zertifikate aus dem Jahr 2023 sind erforderlich, damit künftig aktualisierte Versionen der sogenannten Forbidden Signature Database (DBX) sicher verarbeitet werden können. Diese Datenbank enthält kompromittierte oder unsichere Bootloader, die beim Systemstart blockiert werden sollen. Ohne die neuen Zertifikate lassen sich entsprechende Sicherheitslisten künftig nicht mehr zuverlässig aktualisieren.

Microsoft betont zudem ausdrücklich, dass Nutzer Secure Boot nicht deaktivieren sollten, wenn das Zertifikatsupdate noch nicht installiert wurde. Zwar fehlt in diesem Fall die aktuelle Zertifikatsbasis, ein aktiviertes Secure Boot bietet jedoch weiterhin einen deutlich höheren Schutz vor Schadsoftware während des Systemstarts als ein vollständig deaktivierter Schutzmechanismus.

Seit Anfang der Woche stehen mit Muse Image und einer Vorschau von Muse Video die ersten KI-Modelle von Meta für die Generierung von Medien zur Verfügung. Für die Erstellung neuer Inhalte können diese Modelle auch auf Fotos öffentlicher Instagram-Konten zugreifen. Wer das nicht möchte, kann das mit zwei Einstellungen abschalten.

Muse Image und Muse Video sind die ersten speziell für die Mediengenerierung entwickelten KI-Modelle der Meta Superintelligence Labs. Muse Image lässt sich seit Anfang der Woche innerhalb der Meta-AI-App und auf meta.ai, in den USA auch in Instagram Stories und in ausgewählten Ländern innerhalb von WhatsApp nutzen. Später soll Muse Image auch auf Facebook zur Verfügung stehen. Muse Video befindet sich noch in einer Vorschau und soll bald Nutzern etwa auf Meta AI angeboten werden.

Für KI-Fotos reicht der Benutzername

Zum Funktionsumfang von Muse Image gehört auch, dass sich das KI-Modell tief mit dem Meta-Ökosystem verbinden kann, wie es das Unternehmen in der Ankündigung beschreibt. Mit den „Social Tools“ in Meta AI lassen sich auch neue Bilder auf Basis der Fotos eines Instagram-Kontos erzeugen. Wie Meta beschreibt, reicht dafür ein einfaches „@“ mit dem Benutzernamen im Prompt, um entsprechende Inhalte zu erstellen. Das Instagram-Konto muss dafür jedoch öffentlich zugänglich sein.

Instagram-Konto auf privat stellen

Zunächst einmal lässt sich das eigene Instagram-Konto mit wenigen Schritten über die App-Einstellungen (Android und iOS) in den privaten Modus versetzen, sodass die KI-Nutzung durch Muse Image von vornherein ausgeschlossen wird. In den „Einstellungen und Aktivitäten“, die über das Hamburger-Menü mit den drei horizontalen Linie in der oberen rechten Ecke der App zu finden ist, lässt sich im Bereich „Wer deine Inhalte sehen kann“ unter „Konto-Privatsphäre“ der Schalter für das „Private Konto“ aktivieren. Was die genauen Unterschiede und Auswirkungen sind, erklärt Instagram auf einer Hilfeseite im Detail. Unterm Strich ergeben sich aber folgende Unterschiede:

• Öffentlich: Wenn du ein öffentliches Konto hast, kann jeder auf und außerhalb von Instagram dein Profil und deine Beiträge sehen, auch wenn diese Person selbst kein Instagram-Konto hat.
• Privat: Wenn du ein privates Konto hast, können nur die von dir bestätigten Follower deine geteilten Inhalte sehen. Dazu gehören auch deine Fotos und Videos auf Hashtag- und Standortseiten sowie deine Follower- und Gefolgt-Listen. Bestimmte Infos in deinem Profil, wie etwa dein Profilbild und dein Benutzername, sind für alle Personen auf und außerhalb von Instagram sichtbar.

So verhindert man die Nutzung in KI-Apps

Soll das Konto hingegen öffentlich bleiben, aber dennoch die Wiederverwendung von Fotos auch mit den KI-Apps von Meta unterbunden werden, gibt es dafür zusätzliche Einstellungen.

Diese sind abermals in den „Einstellungen und Aktivitäten“ zu finden, diesmal aber unter der Hauptkategorie „Wie andere mit dir interagieren können“ im Bereich „Teilen und wiederverwenden“. Dort findet sich der aktuell noch nicht übersetzte Abschnitt „Allow people to reuse your content on Instagram and with AI features at Meta“ mit den zwei Unterpunkten „Beiträge“ und „Reels“. Werden beide Schalter deaktiviert, was standardmäßig nicht derart konfiguriert ist, wird auch die Nutzung in Muse Image untersagt.

Im Abschnitt darunter lässt sich einstellen, dass Dritten nicht erlaubt wird, mit Original-Audioaufnahmen aus Reels auf Meta AI „kreativ zu werden“ und sie wiederzuverwenden.

Qubits reagieren deutlich empfindlicher auf ihre Umgebung als klassische Bits. Schon kleine Störungen können ihren Zustand verändern und damit das Ergebnis einer Berechnung verfälschen. Um das zu verhindern, werden mehrere physikalische Qubits zu einem logischen Qubit zusammengefasst.

Fehler einzelner Bausteine lassen sich so bis zu einem gewissen Grad erkennen und korrigieren. Das allein reicht jedoch nicht, die Steuerung eines Quantenprozessors muss laufend sehr präzise eingestellt werden. Verändern sich Umgebungsbedingungen oder einzelne Parameter, steigt die Fehlerrate. Bislang wird der Rechenvorgang für eine Neukalibrierung in der Regel unterbrochen. Für künftige Quantenalgorithmen, die möglicherweise Tage oder sogar Monate laufen müssen, wäre das ein erhebliches Problem.

Das Team um Google Quantum AI verfolgt deshalb einen neuen Ansatz. Die bei der Quantenfehlerkorrektur ohnehin anfallenden Fehlersignale dienen zusätzlich als Lernsignal für einen KI-Agenten. Dieser basiert auf Reinforcement Learning und passt die Kontrollparameter des Quantenprozessors während der Berechnung fortlaufend an. Mit großen Sprachmodellen wie ChatGPT hat der eingesetzte Agent allerdings nichts zu tun.

Willow wird während des Betriebs nachjustiert

Getestet wurde das Verfahren auf Googles supraleitendem Quantenprozessor Willow. Der KI-Agent verwaltete dabei mehr als 1.000 Kontrollparameter. Um seine Reaktion bewerten zu können, erzeugten die Forscher gezielt Veränderungen im System. Gegen diese künstlich hervorgerufene Drift verbesserte der Ansatz die Stabilität der logischen Fehlerrate zunächst um das 2,4-Fache, zusammen mit einer zusätzlichen Anpassung des Decoders stieg der Faktor auf 3,5.

Auch bei einem bereits gut kalibrierten Prozessor brachte das Reinforcement Learning noch einen Vorteil. Laut der in Nature, eine der weltweit ältesten, renommiertesten und meistzitierten wissenschaftlichen Fachzeitschriften, veröffentlichten Studie sank die logische Fehlerrate durch die weitere Feinabstimmung um 20 Prozent.

Simulationen deuten zudem darauf hin, dass sich der Ansatz auf größere Systeme übertragen lässt. Die Forscher simulierten Fehlerkorrektur-Codes mit Zehntausenden Kontrollparametern. Die Geschwindigkeit der Optimierung soll dabei nicht von der Größe des Systems abhängig gewesen sein.

Noch kein Durchbruch zum praktischen Quantencomputer

Trotz der Ergebnisse handelt es sich zunächst nur um eine technische Demonstration. Die Versuche konzentrierten sich darauf, einen logischen Quantenzustand über längere Zeit stabil zu halten. Gegenüber dem Science Media Center (SMC) sagt Prof. Dr. Stefan Filipp von der Technischen Universität München, der nächste Schritt bestehe darin, die automatische Neukalibrierung auch bei tatsächlichen Quantenalgorithmen mit mehreren logischen Qubits zu erproben.

Auch grundlegende Hardwareprobleme verschwinden durch die KI-Unterstützung nicht. Quantenfehlerkorrektur funktioniert nur, wenn die physikalischen Qubits bereits eine ausreichend geringe Fehlerrate erreichen. Zudem kann der Agent langsame Veränderungen ausgleichen, bei plötzlich auftretenden Störungen aber an Grenzen stoßen.