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Künstliche Intelligenz

Apple-Intelligence-News: Designer-Boni, Gemini-Destillate und iOS-27-Chatbots


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It was translated with technical assistance and editorially reviewed before publication.

Bei Apple Intelligence und der KI-Modernisierung von Apples Sprachassistenz Siri tut sich gerade intern eine ganze Menge. So soll der Konzern derzeit am Einbau von Googles Gemini-Technik in seine Apple Foundation Models (AFM) arbeiten und eine „richtige“ Chatbot-Siri samt App für iOS 27 vorbereiten. Neue Medienberichte zeigen nun, in welche Richtung das alles geht.

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Apple hatte zuletzt in seiner KI-Abteilung massiv mit Abgängen zu kämpfen. Das Apple-Intelligence-Team hat mehrere Mitarbeiter an Meta, OpenAI und verschiedene KI-Start-ups verloren. Offenbar war der Frust über (zu) langsames Vorankommen groß, zudem lockten die Konkurrenten mit viel Geld, teilweise zwei- bis dreistelligen Millionenbeträgen. Damit sich Apple-Angestellte nicht von dem Konzern abwenden, soll es nun zusätzliche Zahlungen gegeben haben. Laut einem Bloomberg-Bericht ging das Geld in Form von Aktienpaketen zunächst an iPhone-Hardware-Designer.

Diese Gruppe gilt, neben den KI-Experten, ebenfalls als abwerbungsgefährdet, unter anderem an Jony Ives KI-Kooperation mit OpenAI, wo bereits viele Apple-Gestalter arbeiten. Die Summen, die als Boni an die Designer gingen, fielen allerdings vergleichsweise moderat aus: Sie sollen zwischen 200.000 und 400.000 US-Dollar wert sein, zudem müssen die Mitarbeiter vier Jahre bei Apple bleiben, um die volle Stückzahl zu erhalten. Das ist wesentlich weniger als etwa die vielen Millionen, die Meta vor einigen Monaten zahlte. Die neuen Boni werden laut Bloomberg zusätzlich zu den regulären „Stock Awards“ bezahlt.

Bislang war noch unklar, wie tief Apple Googles Gemini in seine AFMs integrieren darf. Laut einem Bericht des IT-Fachdienstes The Information gehen die Möglichkeiten erstaunlich tief: Apple soll es erlaubt sein, auch sogenannte Destillate des Grundmodells zu erstellen. Dabei wird das Modell in einem besonderen Prozess „heruntergerechnet“, indem Wissen aus einem großen Modell auf ein kleines übertragen wird, das dann auch auf iPhones ausgeführt werden könnte. Bislang war unklar, ob Google dies Apple auch durchführen lässt. Laut The Information hat Apple „vollen Zugriff“ auf Gemini. Der Konzern setzt offenbar auf eine Kombination aus weiterhin eigenen Modellen, kleineren oder destillierten Gemini-Modellen und Googles eigener Cloud, wo Gemini auf TPU-Servern des Konzerns läuft.

Apple plant offenbar außerdem nicht, Nutzer zur Verwendung von Siri unter iOS 27 zu zwingen. Laut einem weiteren Bloomberg-Bericht wird es möglich sein, auch ChatGPT von OpenAI und womöglich Claude von Anthropic zu integrieren. Offenbar ist auch Gemini als Chatbot vorgesehen. Über Siri soll man direkt auswählen können, welcher Chatbot anzusprechen ist – dazu wird es neue „Extensions“ geben, schreibt Bloomberg. Das Betriebssystem soll zudem erkennen können, ob Chatbot-Apps bereits laufen.

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(bsc)



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Künstliche Intelligenz

Terminbuchungssoftware: OpenReception-Entwickler sehen „Ende der Passwort-Ära“


Mit OpenReception ist Anfang Mai eine quelloffene Terminverwaltungssoftware für Arztpraxen in Version 1.0 erschienen. Das Projekt versteht sich als datenschutzfreundliche Alternative zu kommerziellen Plattformen wie Doctolib und setzt auf Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, offene Schnittstellen und digitale Souveränität. Im Digital-Health-Podcast spricht heise online mit den Entwicklern Hendrik Belitz und Ludwig Weise über die Entstehung des Projekts, Sicherheitskonzepte und die Herausforderungen digitaler Terminplanung im Gesundheitswesen.

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Die Entwickler kritisieren primär, dass sensible Gesundheitsdaten bei bestehenden Plattformen häufig bei Dritten landen. „Da trage ich schon eine ganze Menge medizinisch relevanter Daten ein“, sagt Weise im Podcast. Informationen darüber, welche Fachärzte Patienten aufsuchen oder welche Beschwerden sie haben, gehörten aus Sicht des Teams nicht in kommerzielle Datenbanken.


Logo Digital-Health-Podcast

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Im Digital-Health-Podcast erklärt heise-online-Redakteurin Marie-Claire Koch gemeinsam mit Kolleginnen die Digitalisierung im Gesundheitswesen verständlich. Neben einer redaktionellen Einordnung gibt es regelmäßig Expertengespräche zu elektronischer Patientenakte, Telemedizin, KI, Gesetzgebung und den Auswirkungen für Praxen, Kliniken und Patientinnen.

Technisch setzt OpenReception auf moderne Sicherheitsverfahren. Neben Post-Quantum-Kryptografie setzen die Entwickler auch auf Shamir’s Secret Sharing. Dabei werden kryptografische Schlüssel in mehrere Teile aufgeteilt. Ziel ist es, verschlüsselte Kommunikationskanäle zwischen Patienten und Praxen zu schaffen, auf die ausschließlich die jeweils beteiligten Parteien zugreifen können.

OpenReception verzichtet zudem bewusst auf klassische Passwörter, „weil wir sie als unsicher betrachten. […] Deswegen setzen wir ganz klar auf Passkeys und sind der Ansicht, dass wir eigentlich am Ende der Passwort-Ära sind“, so Weise.

Belitz erläutert im Podcast, weshalb offene Software aus ihrer Sicht langfristig sicherer ist als proprietäre Lösungen. „Früher war geschlossener Quellcode vielleicht noch ein Sicherheitsfeature“, so Belitz. „Heute ist das keine Sicherheit mehr, sondern vor allem Intransparenz.“ Entscheidend sei, dass die Software gepflegt, überprüft und offen weiterentwickelt werde.

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Gleichzeitig warnen beide Entwickler vor einem unkritischen Einsatz generativer KI im Gesundheitsbereich. KI könne zwar bei der Ressourcenplanung oder den organisatorischen Prozessen helfen, dürfe aber das Vertrauensverhältnis zwischen Patienten und Praxen nicht gefährden.

OpenReception richtet sich zunächst an Arztpraxen und medizinische Einrichtungen. Die Entwickler sehen allerdings auch Potenzial in anderen Bereichen mit sensiblen Daten, etwa bei Anwälten oder in der öffentlichen Verwaltung. Im Podcast sprechen sie außerdem über Community-Beteiligung, Open-Source-Finanzierung, Sicherheitsmeldungen aus der Community und darüber, warum sie KI-generierten „AI-Slop“ in Pull-Requests vermeiden möchten.


(mack)



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Linkedin: Mehr Umsatz, weniger Arbeitsplätze


Die Microsoft-Tochter Linkedin plant eine Reorganisation. Dabei werden etwa fünf Prozent der Mitarbeiter ihren Arbeitsplatz verlieren, berichtet Reuters unter Berufung auf zwei nicht namentlich genannte Eingeweihte. Laut dem Bericht hat Linkedin derzeit rund 17.500 Mitarbeiter, es dürften also ungefähr 875 Personen arbeitslos werden.

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Grund sei nicht die Ablöse von Menschen durch Künstliche Intelligenz, sondern eine herkömmliche Reorganisation. Wie Reuters erfahren hat, möchte das Management den Fokus auf jene Bereiche legen, in denen Linkedin bereits jetzt wächst. Und die Marketingplattform wächst verlässlich.

In den ersten drei Monaten des Kalenderjahres hat Linkedin zwölf Prozent mehr Umsatz gemacht als im selben Quartal des Vorjahres. Das hat Microsoft Ende April im Rahmen der Quartalszahlenveröffentlichung mitgeteilt. Es war das dritte Quartal des Microsoft-Finanzjahres 2026. Im zweiten Finanzquartal hat Linkedin den Umsatz um elf Prozent gesteigert, in ersten um zehn.

Seit einem Jahrzehnt steigt Linkedins Umsatz Jahr für Jahr, und das zunehmend schneller. Linkedins Umsatzwachstum ist das fünfte Quartal in Folge stärker ausgefallen als im jeweils vorangegangenen Quartal. Einnahmequellen sind Software für Personalabteilungen, die Stellen zu besetzen haben, Werbung, Software und Datenzugriff für Vertriebsunterstützung, kostenpflichtige Online-Kurse und Premium-Abonnements.

Letztere stehen im Zentrum einer aktuellen Datenschutzbeschwerde eines österreichischen Nutzers gegen Linkedin. Die Plattform verfolgt und speichert, wer welche Nutzerprofile abruft, und wertet dies für Reklamezwecke aus. Der Österreicher wollte durch eine DSGVO-Auskunft von Linkedin erfahren, wer seine Profildaten abgerufen hat. Doch er lief gegen eine Wand: „We respect the privacy of members who don’t wish to reveal information about themselves when viewing profiles”, schreibt das Unternehmen. (“Wir respektieren die Privatsphäre von Nutzern, die Informationen über sich selbst nicht preisgeben möchten, wenn sie Profile (anderer) betrachten.“)

Doch sobald ein Nutzer Geld bezahlt, gelten die Datenschutzbedenken nicht mehr: Premium-Abonnenten können sehen, wer ihr Profil aufgerufen hat. Das möchte der Linkedin-Nutzer nicht hinnehmen; er hat mit Unterstützung der Datenschutzorganisation Noyb (None of your business) bei der Datenschutzbehörde des Landes Beschwerde erhoben. Linkedin vertritt den Standpunkt, die geltenden Bestimmungen einzuhalten.

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(ds)



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Firma hafter für ihren Chatbot: Unlauterer Wettbewerb


Für Risiken und Nebenwirkungen haftet der Arzt, wenn sein Chatbot Falschangaben macht. Das hat der vierte Zivilsenat am Oberlandesgericht Hamm (OLG) entschieden. Geklagt hatte die Verbraucherzentrale Nordrhein-Westfalen im Fall eines KI-Chatbots, der den beiden promovierten Medizinern „Dr. Rick & Dr. Nick“ frei erfundene Facharzttitel wie „Fachärzte für plastische und ästhetische Chirurgie“, „Fachärzte für ästhetische Medizin“ und „Fachärzte für ästhetische Behandlungen“ andichtete.

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Das Verhalten des Chatbots sei unzulässig. Und auch, wenn er keinerlei fehlerhafte Datengrundlage an den Bot gegeben habe, sei der Betreiber für die Falschangaben seines eigenen Bots verantwortlich. Somit liege ein Verstoß gegen das Irreführungsverbot des Gesetzes gegen Unlauteren Wettbewerb vor.

Die ausführliche Urteilsbegründung im Verfahren (AZ 4 UKl 3/25) am OLG Hamm liegt derzeit noch nicht vor. Die beklagten Mediziner verdanken ihre Bekanntheit unter anderem einem Fernsehformat und intensiver Präsenz in Sozialen Netzen. Einem weniger dem medialen Schönheitsideal orientierten Publikum wurden sie auch durch kritische Beiträge über das Gebaren der beiden unter anderem im WDR bekannt.

Da es sich bei der Frage der KI-Halluzinationsverantwortung um eine Rechtsfrage von grundsätzlicher Bedeutung handelt, haben die Richter im westfälischen Hamm in dem Verfahren die Revision zum Bundesgerichtshof (BGH) zugelassen. Die beklagte Firma unterlag vor dem obersten ordentlichen deutschen Gericht bereits einmal aufgrund unzulässiger Werbung für medizinisch nicht notwendige Eingriffe.


(mack)



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