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+++ Blacklane +++ Uber +++ Recycling +++ Autodoc +++ Balun +++ happyhotel +++


#StartupTicker

+++ #StartupTicker +++ Uber will offenbar Blacklane übernehmen +++ Recycling ist und bleibt ein Mega-Trend +++ Autodoc wächst auf profitable 1,8 Milliarden Umsatz +++ Energy-Startup Balun wird liquidiert +++ So funktioniert happyhotel +++

+++ Blacklane +++ Uber +++ Recycling +++ Autodoc +++ Balun +++ happyhotel +++

Was gibt’s Neues? In unserem #StartupTicker liefern wir eine kompakte Übersicht über die wichtigsten Startup-Nachrichten des Tages (Mittwoch, 25. März).

#STARTUPLAND

STARTUPLAND: Founders. VCs. Visionaries

+++ Am 10. März 2027 findet im RheinEnergieStadion in Köln unsere vierte STARTUPLAND Conference statt. Es erwartet Euch wieder eine faszinierende Reise in die Startup-Szene – mit Vorträgen von erfolgreichen Gründer:innen, lehrreichen Interviews und Pitches, die begeistern. Mehr über STARTUPLAND

#STARTUPTICKER

Blacklane
+++ Fetter Millionenexit in Berlin! Der Berliner Chauffeurdienst Blacklane steht wohl vor einer Übernahme durch den US-Fahrdienstvermittler Uber – wie das Manager Magazin berichtet. Durch den Zukauf möchte Uber ins margenstärkere Premiumsegment vorstoßen. Die Firmenbewertung soll im höheren dreistelligen Millionenbereich liegen. Blacklane, 2011 gegründet, konzentriert sich auf Chauffeur-Dienste mit hochwertigen Fahrzeugen für Geschäftsreisende. Zu den Investoren des Grownups, das zuletzt 240 Millionen Euro Umsatz erzielte, gehören unter anderem der saudi-arabische Mobility-Investor Tasaru Mobility Investments, Gargash Group, AlFahim, Alstin Capital rund um Carsten Maschmeyer und RI Digital. Der deutsche Autobauer Mercedes Benz hielt zuletzt 28,5 % an Blacklane. Alstin ist derzeit noch mit 12,7 % an Bord. AlFahim hält 10,4 % am Unternehmen. In den vergangenen Jahren flossen mehr als 150 Millionen in Blacklane. 2023 wirtschaftete das Unternehmen profitabel. (Manager Magazin) Mehr über Blacklane

Recycling
+++ Recycling ist in Deutschland weiter ein Riesenthema! Das aufstrebende Unternehmen WeSort.AI konnte gerade erst 10 Millionen Euro einsammeln – unter anderem von Infinity Recycling, Green Generation Fund (GGF) und vent.io. Das Startup aus Würzburg, 2022 gegründet, setzt auf „Abfallanalyse und Sortierung durch Künstliche Intelligenz“. Zuletzt konnte zudem Eeden imposante 18 Millionen Euro einsammeln – unter anderem von Forbion, Henkel Ventures, der Venture-Capital-Ableger von Henkel und D11Z.Ventures. Die Jungfirma aus Münster, 2019 gegründet, kümmert sich um das „nachhaltige und umweltschonende Recycling von Kleidung und anderen textilen Produkten“. Zuvor boomte in Sachen Recycling vor allem das Thema Schrott. Das Kölner Startup Metycle, eine digitale Plattform für den internationalen Handel mit Schrott und recyceltem Metall, sammelte kürzlich 14,1 Millionen ein. Das Neusser Startup ScrapBees, das unter dem Markennamen Schrottbienen unterwegs ist, sammelte kürzlich erst 4 Millionen ein. Auch beim Grazer Unternehmen Metaloop, 2016 als Schrott24 gegründet, dreht sich alles um Schrott. Zielgruppe sind Industrieunternehmen. FirstMark Capital, Silence VC, Statkraft Ventures und Co. investierten zuletzt 16 Millionen Euro in Metaloop. Und wenn es um das große Thema Entsorgung geht, darf auch der Überflieger Schüttflix nicht fehlen. Das Gütersloher Schüttgut-Unternehmen positioniert sich weiter als „digitale Plattform für die Ver- und Entsorgung der Baustelle, neutraler Marktplatz, Treiber einer echten Kreislaufwirtschaft, Experte für optimierte Stoffströme“. Einzig Cirplus aus Hamburg war keine Erfolgsgeschichte. Das 2018 gegründete Startup, eine digitale Beschaffungsplattform für recycelte Kunststoffe, wurde kürzlich liquidiert. Mehr über Recycling

Autodoc 
+++ Ein hochprofitabler Zahlencheck! Der Berliner Auto-Ersatzteilhändler Autodoc, der zuletzt zweimal mit seinem Börsengang scheiterte, konnte auch 2025 glänzen. Der Umsatz des Unternehmens stieg im vergangenen Jahr um 16,3 % auf 1,8 Milliarden Euro. „Dieses Wachstum wurde durch eine starke Online-Präsenz, ein passgenaues Produktangebot und die erfolgreiche Erweiterung des Sortiments vorangetrieben“, teilt das Team mit. Das bereinigte EBITDA stieg um 8,1 % auf 163,8 Millionen. Der Jahresüberschuss stieg auf 58,8 Millionen (2024: 36,9 Millionen). 2026 möchte das Unternehmen seinen „hochprofitablen Wachstumskurs“ weiter fortsetzen. Das bereinigte EBITDA soll zwischen 170 Millionen und 195 Millionen liegen. Mehr über Autodoc

Balun
+++ Offline! Das Wiener Energy-Startup Balun, das eine Forecasting-Lösung für erneuerbare Energien entwickelte, stellt den Betrieb ein. „Unsere Verbesserungen bei der lokalen Komponente waren daher zwar real, im Gesamtbild aber oft nicht groß genug, um daraus ein langfristig tragfähiges Geschäftsmodell mit ausreichendem Umsatz zu machen“, erzählt Gründer Giovanni Superti-Furga gegenüber brutkasten. Die Hans(wo)men Group von Hansi Hansmann und Push Ventures investierten zuletzt eine sechsstellige Summe in Balun. (brutkasten) Mehr über Balun

happyhotel
+++ Bereits seit 2019 hilft das Team von happyhotel Hotels dabei mehr Umsatz zu generieren. Inzwischen arbeiten 45 Mitarbeitende für das Unternehmen aus Offenburg. Kürzlich konnte das TravelTech 6,5 Millionen einsammeln – unter anderem von Reimann Investors. Mehr über happyhotel

Startup-Radar
+++ Erneut bereichern vielversprechende Neugründungen die Startup-Szene. Im Folgenden stellen wir diese junge Unternehmen vor: Ontoworks, Heimstatt, simmetry.ai, bluvero und SEADS. Mehr im Startup-Radar

#DEALMONITOR

Investments & Exits
+++ Dash0 erhält 110 Millionen +++ Rivia bekommt 15 Millionen +++ blue activity sammelt 8,5 Millionen ein +++ eternal.ag streicht 8 Millionen ein +++ Amazon übernimmt RIVR +++ Berentzen kauft JUMA +++ DHDL: After Inject, ANABOX smart, Nylam. Mehr im Deal-Monitor

Was ist zuletzt sonst passiert? Das steht immer im #StartupTicker

Startup-Jobs: Auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? In der unserer Jobbörse findet Ihr Stellenanzeigen von Startups und Unternehmen.

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Milliardär Marc Andreessen sagt, er betreibe „null“ Selbstreflexion


Milliardär Marc Andreessen sagt, er betreibe „null“ Selbstreflexion

Michael Kovac/Getty Images for Vanity Fair

  • Marc Andreessen, Mitbegründer von A16z, sagte kürzlich, er übe sich „so wenig wie möglich“ in Selbstreflexion.
  • Im Internet tauchten daraufhin zahlreiche Memes auf, die seine Theorie infrage stellten, dass „die großen Männer der Geschichte nicht herumgesessen und solche Dinge getan haben“.
  • Kritiker verwiesen auf historische Persönlichkeiten wie Marcus Aurelius, John D. Rockefeller und Warren Buffett.

Marc Andreessen gräbt nicht tief in sich selbst. Er ist sogar stolz darauf, gegen Selbstreflexion zu sein. Der Mitgründer der Wagniskapitalfirma Andreessen Horowitz sagte kürzlich in einem Interview, dass er nicht viel von Selbstreflexion halte. Tatsächlich erklärte er David Senra, dass er „null“ Selbstreflexion anstrebe – oder „so wenig wie möglich“. Er wolle vorwärtskommen, sagte er und zeichnete mit seiner Hand eine aufsteigende Kurve.

„Ich habe festgestellt, dass Menschen, die in der Vergangenheit verharren, in der Vergangenheit stecken bleiben“, sagte Andreessen. „Das ist ein echtes Problem. Es ist ein Problem bei der Arbeit und es ist ein Problem zu Hause.“ Andreessen sagte auch, dass die „großen Männer der Geschichte nicht herumgesessen und solche Dinge getan haben“.

Nachdem Senra den Clip online gestellt hatte, äußerten sich X-Nutzer in den Kommentaren – und machten Andreessens Worte schnell zum Meme.

Paul Graham, Mitbegründer von Y Combinator, antwortete mit der Frage: „Was?“

„Das stimmt nicht“, schrieb Graham. „Findest du nicht, dass beispielsweise Charles Darwin zu den großen Männern der Geschichte gehörte?“

SoFi-CTO Jeremy Rishel bezeichnete Andreessens Ansicht als „absurd falsch“ und führte Beispiele wie Marcus Aurelius und die Gründerväter der USA an. Seth Bannon, Gründungspartner von Fifty Years, verwies auf weitere Beispiele wie John D. Rockefeller und Warren Buffett.

Preston Attebery, Gründer von AppClub, verwies auf einen Moment, in dem Steve Jobs nachdenklich wirkte. Nachdem er aus Apple verdrängt worden war, erzählte Jobs Newsweek, dass er „viele lange Spaziergänge im Wald unternommen und nicht wirklich mit vielen Menschen gesprochen habe“.

„Sie sagen dir, du sollst die Selbstreflexion vergessen, während sie selbst in Podcasts Selbstreflexion betreiben“, schrieb Fahd Ananta, Produktmanager bei Opendoor.

Andere verteidigten Andreessen. Der Serienunternehmer Ryan Carson schrieb, er habe keine Geduld für Selbstreflexion, Tagebuchschreiben oder Therapie. Der Clip „hat mir das Gefühl gegeben, dass es nicht so schlimm ist“, schrieb er.

Podcast-Moderator Rob Wiblin schrieb, dass Andreessen eigentlich das Grübeln kritisierte, „was in den meisten Fällen wirklich schädlich ist“.

Elon Musk postete auf X: „Negative neuronale Bahnen durch Therapie oder Selbstreflexion zu verstärken, ist ein Rezept für Elend. Man sollte keine Spurrillen in die Straße fräsen.“

Wie so oft postete Andreessen trotz allem weiter. Er veröffentlichte mehrere Aussagen von „meinem Therapeuten Claude“ auf seinem X und empfahl ein Buch. Was für Peter Thiel der Antichristen sei, sei für Andreessen die Selbstreflexion, schrieb er. Introspektion sei eine Kombination aus Neurotizismus, Narzissmus und Daumenlutschen, schrieb der Risikokapitalgeber.

Als ein Interviewer Steve Jobs eine introspektive Frage stellte – wo er in der Geschichte der amerikanischen Erfinder einzuordnen sei –, antwortete Jobs: „So denke ich eigentlich nicht.“ Andreessen teilte den Clip mit einem einzigen Wort: „Nun.“

Währenddessen nutzte Andreessen mehrere Gelegenheiten, um sich über seine Kritiker lustig zu machen. „Viele von euch müssen offensichtlich mehr Selbstreflexion betreiben“, schrieb Andreessen.

 





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CVCs bringen mehr als nur Kapital


#Gastbeitrag

Erfolgreiche CVCs sind präsent, geben konstruktives Feedback, öffnen Türen innerhalb ihres Unternehmens und helfen Startups dabei, typische Stolperfallen zu vermeiden. Sie agieren als Sparringspartner und bringen sich aktiv ein. Ein Gastbeitrag von Peter Lauerbach (vent.io).

CVCs bringen mehr als nur Kapital

In der heutigen Venture-Landschaft ist Kapital kein knappes Gut mehr. Wirklichen Unterschied machen Investoren, die bereit sind, über die Rolle des reinen Kapitalgebers hinauszugehen und als strategische Partner zu agieren. Für Startups ist Corporate Venture Capital (CVC) dann besonders wertvoll, wenn er nicht nur finanziell unterstützt, sondern auch mit relevanter Industrieexpertise, Zugang zu Netzwerken und echtem Interesse am Aufbau des Unternehmens überzeugt.

Wenn ein Corporate seinen Marktzugang, seine Ressourcen und sein Know-how gezielt einbringt und dabei das Gründerteam wirklich versteht, entsteht ein Partnerschaftsmodell mit einzigartigem Mehrwert.

Was CVCs heute leisten müssen

CVCs stehen vor der Herausforderung, die eigene Unternehmenswelt mit der Startup-Welt produktiv zu verbinden. Das bedeutet, sie müssen als Brückenbauer agieren und operative Unterstützung bieten. Zugang zu Kunden, schnelle Entscheidungswege, relevante Branchenkontakte und offene Kommunikation sind entscheidend. Erfolgreiche CVCs sind präsent, geben konstruktives Feedback, öffnen Türen innerhalb ihres Unternehmens und helfen Startups dabei, typische Stolperfallen im Markt zu vermeiden. Sie agieren als Sparringspartner und bringen sich aktiv ein, statt die Gründer allein zu lassen.

Der Schlüssel: Was machen erfolgreiche CVCs anders?

Die erfolgreichsten CVCs verbinden strategische Zielsetzung mit echter Partnerschaft auf Augenhöhe. Sie definieren klare gemeinsame Ziele, verzichten auf übermäßige Kontrolle und stellen unternehmerische Freiheit in den Vordergrund. Anstatt Startups in enge Strukturen zu zwingen, ermöglichen sie schnellen Zugang zu Wissen, Netzwerken und Entscheidern. Erfolgreiche CVCs wissen, Vertrauen und offene Kommunikation sind die Grundlage nachhaltiger Zusammenarbeit. Sie investieren nicht nur, sie leben Partnerschaft und das macht letztlich den Unterschied zwischen reinem Funding und echter Wertschöpfung.

Tipp: Habt mehr Mut zu Corporate Venture Capital!

Über den Autor
Peter Lauerbach ist Head of Investment bei vent.io. Er bringt langjährige Erfahrung in der Startup- und VC-Welt sowie im Bereich Corporate Finance ein, um strategische Beteiligungen für die Deutsche Leasing erfolgreich voranzutreiben und Partnerschaften mit nachhaltigem Mehrwert zu gestalten.

Startup-Jobs: Auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? In der unserer Jobbörse findet Ihr Stellenanzeigen von Startups und Unternehmen.

Foto (oben): Shutterstock



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Der größte VC-Denkfehler: Ein 70 Jahre altes Prinzip wird ignoriert


Der größte VC-Denkfehler: Ein 70 Jahre altes Prinzip wird ignoriert

Silvia Christmann, Gründerin und Executive Coach, berät Investoren und Gründer zu besseren Führungsentscheidungen.
Getty / Christmann / Collage: Dominik Schmitt

Silvia Christmann ist dreifache Gründerin und Executive Coach mit Harvard-Master, die seit über 16 Jahren CEOs, Gründer und Investoren – von Startups bis zu Top-Fonds wie a16z und Y Combinator – dabei unterstützt, bessere Führungs- und Investmententscheidungen zu treffen.

Rund 90 Prozent der Startups scheitern – und 65 Prozent davon aufgrund von Teamdysfunktionen, so Branchenstudien. Heißt konkret: In fast zwei Dritteln der Fälle scheitern Startups nicht am Markt oder an der Technologie – sondern daran, dass es im Team nicht funktioniert.

Die Arbeit von Harvard-Business-School-Professor Noam Wasserman zur Gründerdynamik zeigt, dass Konflikte innerhalb von Gründerteams eine der häufigsten Ursachen für das Scheitern von Startups mit hohem Potenzial sind. Mit anderen Worten: Der Faktor, der das Unternehmen am ehesten zum Scheitern bringt, ist oft der am wenigsten strukturierte Teil der Investitionsentscheidung.

Die große Frage lautet: Wenn strukturierte Bewertungsmethoden die Vorhersagegenauigkeit in anderen Bereichen der Entscheidungsfindung deutlich verbessern können, warum verlassen sich dann immer noch so viele Unternehmen bei der Bewertung von Führungskräften und Talenten auf Intuition?

Die Illusion der Mustererkennung

Für viele Investoren wird Intuition als erfahrungsbasierte Mustererkennung verstanden. Nach jahrelangen Begegnungen mit Gründern (oder nach dem Wechsel vom Gründer zum Investor), der Prüfung von Investitionsvorhaben und der Beobachtung von Ergebnissen entwickeln erfahrene Investoren angeblich ein ausgeprägtes „Bauchgefühl“ für die Erkennung außergewöhnlicher Führungskräfte und deren langfristige Leistungsfähigkeit.

Untersuchungen in der Entscheidungswissenschaft legen jedoch nahe, dass Intuition nur unter ganz bestimmten Bedingungen zuverlässig ist. Die Forschungsarbeiten von Daniel Kahneman und Gary Klein zeigen, dass sich intuitive Expertise vor allem in Umgebungen entwickelt, in denen Muster stabil sind und das Feedback schnell und präzise erfolgt. In Bereichen wie der Brandbekämpfung oder beim Schach erfahren Experten schnell, ob ihre Einschätzungen richtig waren.

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Startup-Investitionen hingegen finden in einem Umfeld statt, das für sein langsames Feedback bekannt ist. Bei einer Venture-Capital-Investition kann es fünf bis zehn Jahre dauern, bis das Ergebnis klar wird. Unter solchen Bedingungen können Entscheidungsträger unmöglich zeitnahe Signale erhalten, die es ihnen ermöglichen, ihre Urteile genau zu kalibrieren oder eine auf Intuition basierende Mustererkennung zu etablieren. Darüber hinaus entsteht dadurch eine negative Rückkopplungsschleife, in der das Vertrauen in die Intuition wachsen kann, selbst wenn deren Vorhersagegenauigkeit ungewiss bleibt. Daher werden alle informellen Interviews ohne strukturierte Bewertungsmethoden zu einer unsichtbaren Risikoquelle bei der Entscheidungsfindung.

Wenn also Intuition in Umgebungen mit langsamer Rückmeldung unzuverlässig ist, was funktioniert dann? Die Antwort gibt es schon seit siebzig Jahren.

Das 70 Jahre alte Geheimnis, das die meisten Risikokapitalgeber ignorieren

Die Debatte zwischen Intuition und strukturierter Bewertung ist nicht neu. Strukturierte Bewertungsmethoden sind seit über sieben Jahrzehnten durchweg genauer als Expertenurteile. Die Risikokapitalbranche beharrt jedoch darauf, dass dies anders sei und dass herkömmliche, wissenschaftlich belegte Leistungsmodelle nicht auf Startup-Gründer und deren Investitionsthesen zuträfen.

Und sie könnten nicht falscher liegen. So hat der Forscher Grove und seine Kollegen beispielsweise jahrzehntelange Studien ausgewertet und festgestellt, dass statistische Vorhersagemethoden in etwa der Hälfte bis zu zwei Dritteln der Vergleiche besser abschneiden als menschliches Urteilsvermögen und selten schlechter. Dies stellt die Annahme, dass Expertenintuition der zuverlässigste Weg sei, komplexe Vorhersagen zu treffen, grundlegend in Frage.

Stellt euch vor, ihr würdet 100 Kopf-an-Kopf-Wettbewerbe zwischen einem erfahrenen Experten, der sein Urteilsvermögen einsetzt, und einer strukturierten statistischen Methode durchführen. Die strukturierte Methode würde etwa zwischen 50 und 65 Prozent dieser Wettbewerbe gewinnen. Rechnet selbst bei einer Ausfallrate von 90 Prozent nach: Mindestens 50 Prozent dieser Entscheidungen könnten potenziell verbessert werden. Auf welche Quote würdet ihr setzen?

Seit 1954 werden Erkenntnisse der Auswahlforschung genutzt, um systematische Methoden zu entwickeln, die Verzerrungen reduzieren und die Vorhersagegenauigkeit bei der Beurteilung der Leistungsfähigkeit von Talenten verbessern. Eine der einflussreichsten Studien auf diesem Gebiet ist die umfassende Metaanalyse von Schmidt und Hunter, die 85 Jahre Forschung im Bereich der Personalauswahl umfasst. Ihre Ergebnisse zeigten, dass strukturierte Bewertungsmethoden bei der Leistungsvorhersage durchweg besser abschneiden als informelle Gespräche.

Die Daten sind sehr aussagekräftig. Systematische Methoden stellen sicher, dass jeder Kandidat anhand der gleichen Kriterien bewertet wird, und reduzieren den Einfluss subjektiver Eindrücke. Strukturierte Interviews erhöhen die Wahrscheinlichkeit, einen Leistungsträger korrekt zu identifizieren, um etwa 30 bis 40 Prozent.

Warum mentale Abkürzungen euren „Instinkt“ so real erscheinen lassen

Das menschliche Gehirn verbraucht etwa 20 Prozent der Stoffwechselenergie des Körpers, obwohl es nur zwei Prozent des Körpergewichts ausmacht. Um mit dieser Einschränkung umzugehen, stützt sich das Gehirn auf kognitive Heuristiken oder mentale Abkürzungen, die eine schnelle Entscheidungsfindung ohne bewusste Überlegung ermöglichen.

Diese Heuristiken haben sich im Zusammenhang mit Überlebenssituationen entwickelt: Mustererkennung, um Bedrohungen schnell zu identifizieren, selektive Aufmerksamkeit, um überwältigende Sinneseindrücke zu filtern, und prozedurale Automatisierung, um Routineaufgaben aus der bewussten Verarbeitung auszulagern. Betrachten wir ein bekanntes Beispiel: Erfahrene Autofahrer fahren Strecken, während sie gedanklich mit anderen Dingen beschäftigt sind, und können sich später nicht mehr an bestimmte Momente der Fahrt erinnern. Das bedeutet, dass das prozedurale Gedächtnis die Aufgabe automatisiert hat.

Während diese Effizienzmechanismen unserer evolutionären Vergangenheit gute Dienste leisteten, verursachen sie systematische Fehler in modernen, risikoreichen Kontexten wie der Investitionsbewertung. Das Gehirn priorisiert nach wie vor Geschwindigkeit und schlüssige Erzählungen gegenüber Genauigkeit, selbst wenn eine bewusste Analyse zu besseren Ergebnissen führen würde.

Die spezifischen Verzerrungen, die die Bewertung von Gründern verfälschen

Unstrukturierte Gründer-Interviews verstärken mehrere gut dokumentierte kognitive Verzerrungen:

Bestätigungsfehler: Sobald sich ein erster Eindruck gebildet hat, suchen Interviewer unbewusst nach unterstützenden Belegen, während sie widersprüchliche Signale außer Acht lassen. Fragen werden zu Gelegenheiten, Hypothesen zu bestätigen, anstatt sie zu überprüfen.

Halo-Effekt: Eine einzige beeindruckende Eigenschaft – Charisma, Referenzen oder eine fesselnde Geschichte – erzeugt einen positiven Schein, der Schwächen in anderen Bereichen überdeckt.

Ähnlichkeitsverzerrung: Bewerter bevorzugen systematisch Kandidaten, die ihnen in Bezug auf Hintergrund oder Kommunikationsstil ähneln, und verwechseln Vertrautheit mit Kompetenz.

Aktualitätsverzerrung: Die neuesten Informationen beeinflussen das endgültige Urteil überproportional, selbst wenn frühere Datenpunkte aussagekräftiger waren. Dies sind keine Charakterfehler, sondern vorhersehbare Merkmale der menschlichen Wahrnehmung. Die Frage ist nicht, ob Verzerrungen existieren, sondern ob strukturierte Methoden vermeidbare Fehlerquoten reduzieren können.

Was „strukturierte Beurteilung“ eigentlich bedeutet

Die Belege für die Wirksamkeit strukturierter Bewertungen sind eindeutig. Doch was bedeutet „Struktur“ in der Praxis?

Eine Studie von Levashina, Hartwell, Morgeson und Campion identifiziert vier Kernelemente, die eine fundierte Beurteilung von einer intuitiven Einschätzung unterscheiden:

  • Standardisierte Fragen, die allen Bewerbern einheitlich gestellt werden
  • Vorab festgelegte Kompetenzrahmen, die vor den Vorstellungsgesprächen festgelegt werden
  • Mehrere geschulte Bewerter, die gemeinsame Kriterien anwenden
  • Verhaltensbezogene Nachweise, die auf beobachtbaren Handlungen und nicht auf Eindrücken beruhen

Die konkreten Methoden variieren – verhaltensbezogene Bewertungsskalen, Kompetenzmatrizen, strukturierte Interviewprotokolle –, doch das Prinzip bleibt dasselbe: Struktur zwingt die Bewerter dazu, vergleichbare Daten zu sammeln und ihre Urteile an Nachweisen statt an Bauchgefühl festzumachen.

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Mehrere Bewerter, die einheitliche Rahmenwerke verwenden, können eine Interrater-Reliabilität von durchschnittlich 0,78 erreichen, im Vergleich zu einer nahezu zufälligen Übereinstimmung bei unstrukturierten Interviews. Noch wichtiger ist, dass diese Methoden Daten liefern, anhand derer ihr erkennen könnt, welche Gründerattribute tatsächlich den Erfolg in eurem Portfolio vorhergesagt haben, im Gegensatz zu denen, die während der Pitch-Meetings als wichtig empfunden wurden.

Was das für euch bedeutet

Eine strukturierte Verhaltensbeurteilung beseitigt das Risiko nicht vollständig. Aber sie reduziert die Rate vermeidbarer Fehler im Vergleich zur reinen Intuition erheblich.

Das Ziel besteht nicht darin, Erfahrung, Instinkt oder Mustererkennung zu ignorieren. Es geht darum, sie zu strukturieren. Untersuchungen zeigen, dass dies die Vorhersagegenauigkeit im Vergleich zu unstrukturierten Vorstellungsgesprächen um bis zu 40 Prozent verbessern kann.

Beim Investieren geht es darum, auf Gewinnerteams zu setzen. Warum solltet ihr keine Methode anwenden, die eure Chancen, auf das richtige Team zu setzen, deutlich erhöht?





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