Connect with us

Apps & Mobile Entwicklung

Teures Packaging: CoWoS-Wafer kosten fast so viel wie 12-Zoll-Scheiben mit 7-nm-Chips


Teures Packaging: CoWoS-Wafer kosten fast so viel wie 12-Zoll-Scheiben mit 7-nm-Chips

Bild: TSMC

Packaging für alle Arten von Chips ist das Thema der letzten und nächsten Jahre. Das bedeutet hohe Preise, aber auch hohe Profite. Die modernsten Produkte von TSMC aus der CoWoS-Familie sind auf den Wafer gerechnet mittlerweile so teuer, wie ein regulär belichteter Wafer mit 7-nm-Chips: rund 10.000 US-Dollar.

1 × CoWoS-Wafer = 5 × UMC-Wafer mit 40-nm-Chips

Es sind Daten, die bedürfen einer Einordnung. Nur drei Firmen weltweit stellen überhaupt Chips in einer 7-nm-Größe her: TSMC, Intel und Samsung. Jeder andere Halbleiterhersteller ist nicht einmal ansatzweise in dieser Region unterwegs, weshalb auch die Preise, die diese Unternehmen für ihre Produkte abrufen können, oft viel geringer ausfallen und sie so auch am großen Boom aktuell nur minimal teilhaben.

UMCs Waferpreis liegt als weltweite Nummer 4 der Chip-Auftragshersteller beispielsweise seit vielen Quartalen auf nahezu identischem Niveau bei knapp 2.000 US-Dollar. Zweidrittel des Umsatzes kommen aber auch aus Produkten in 40 nm und darüber.

UMCs Waferpreis ist viel geringer
UMCs Waferpreis ist viel geringer (Bild: UMC)

CoWoS kann immer mehr

Die nun genannten 10.000 US-Dollar für einen CoWoS-Wafer (womit primär der Interposer gemeint ist) zeigen deshalb, was für gewaltige Unterschiede in der Branche bestehen. CoWoS (Chips on Wafer on Substrate) hatte sich in den letzten Jahren zum Kassenschlager entwickelt. Die gestiegenen Kosten sind vor allem auf die neuen Möglichkeiten zurückzuführen. Denn der Interposer ist nun nicht mehr nur ein passives Element, auf dem Chips gepackt sind, vielmehr bietet er nun verschiedene Features wie eine integrierte Stromversorgung, seit neuestem auch Local Silicon Interconnects (LSI) – das ist das L in CoWoS-L für die aktuellen Nvidia-Chips – und embedded Deep Trench Capacitor (eDTC) für High-Performance-Chips.

COUPE ist Bestandteil von TSMCs HPC-Komplettangebot
COUPE ist Bestandteil von TSMCs HPC-Komplettangebot (Bild: TSMC)

Kein moderner größerer Chip ist deshalb ohne diese Technologie verfügbar. In diesem Jahr werden so primär gepackte Chips in der Größe von 5,5 Reticles gefertigt, laut TSMC mit einer Yield-Rate (Ausbeute) von über 98 Prozent. Hatte TSMC im letzten Jahr die Grenze auf 9,5 Reticles verschoben, wird sie in diesem Jahr noch einmal deutlich weiter nach oben gesetzt. Nicht nur werden Größen von 14 Reticles bereits ab 2028 anvisiert, im Jahr darauf soll das ganze Konstrukt noch einmal größer werden können. Ohne exakte Angaben steht hier deshalb ein wenig als Platzhalter nur „>14 Reticles“, Platz für 20 Prozent mehr Speicher gegenüber dem vorangegangenen Maximalausbau ist aber ebenso gegeben.

Am Ende lässt sich mit dem Gesamtpaket aber viel Geld verdienen. TSMC baut die Packaging-Kapazitäten weiter massiv aus, verdient dazu aber auch jedes Quartal Rekordsummen.



Source link

Apps & Mobile Entwicklung

Anthropic profitiert ebenso: Trotz größerer AI-Ableh­nung nutzen mehr Menschen ChatGPT


Die Skepsis gegenüber künstlicher Intelligenz wächst, dennoch kommt ChatGPT monatlich auf eine Milliarde App-Nutzer und Anthropic profitiert von der öffentlichen Reaktion auf den im Februar von OpenAI übernommenen Vertrag mit der US-Regierung – so lassen sich die Ergebnisse einer Untersuchung von Sensor Tower zusammenfassen.

Laut dem auf die Messung des mobilen App-Ökosystems spezialisierten Marktforschungs- und Analyseunternehmen Sensor Tower, über die CNBCberichtet, soll ChatGPT im vergangenen Mai erstmals die Marke von einer Milliarde App-Nutzern überschritten haben, diesen Meilenstein erreichte OpenAI zudem lediglich 3,5 Jahre nach der Gründung des damaligen Start-Ups Ende 2022. Der bisherige Rekordhalter Google Maps benötigte für dieses Ziel rund fünf Jahre. Bereits im Februar konnte OpenAI plattformübergreifend mehr als 900 Millionen wöchentliche Nutzer auf Web- und Mobilgeräten verzeichnen.

KI-Unternehmen profitieren von teils hohen Wachstumszahlen

Dennoch wächst die Konkurrenz deutlich schneller, als es OpenAI lieb sein dürfte. Während ChatGPT laut Sensor Tower im Jahresvergleich um 62 Prozent zulegte, stiegen die monatlichen Nutzerzahlen von Claude um 640 Prozent und von Meta AI sogar um 973 Prozent. Sensor Tower führt dieses Wachstum nicht nur auf technische Fortschritte der konkurrierenden Modelle zurück, sondern auch auf die unterschiedliche öffentliche Wahrnehmung der Anbieter. In einer Umfrage der Boston Consulting Group gaben zudem mehr als 40 Prozent der 12.000 befragten Beschäftigten, durch Nutzung von künstlicher Intelligenz pro Woche etwa einen Arbeitstag einzusparen.

Wie ein Nachteil schnell zum Vorteil wird

Anthropic konnte seit Februar dieses Jahres deutlich von der Auseinandersetzung mit der US-Regierung und der anschließenden Übernahme des Vertrages durch OpenAI profitieren. Damals verlangte das amerikanische Department of War, dass Anthropic sämtliche Sicherheitsrichtlinien aus den Modellen entfernt, die das Unternehmen dem Militär zur Verfügung stellt. Nachdem der KI-Entwickler dieser Forderung selbst nach einem Ultimatum der US-Regierung nicht nachgekommen war, wurde dieser als „Lieferkettenrisiko“ eingestuft. Für Anthropic bedeutet dies, bis zu einer juristischen Klärung künftig weder mit dem Pentagon noch mit dessen Auftragnehmern zusammenarbeiten zu können.

Nachdem OpenAI den Vertrag anstelle von Anthropic übernommen hatte, sah sich der ChatGPT-Entwickler massiver Kritik ausgesetzt. Laut Sensor Tower führte dies dazu, dass die Claude-App im App Store von Apple kurz nach Bekanntwerden der Entscheidung die Spitze der kostenlosen Anwendungen übernahm. Gleichzeitig soll sich die Zahl der Deinstallationen von ChatGPT im Tagesvergleich um 295 Prozent erhöht haben. Die Installationen von Claude legten am 27. Februar zunächst um 37 Prozent und am 28. Februar schließlich um 51 Prozent zu. Parallel dazu stiegen die 1-Sterne-Bewertungen im App Store am vergangenen Samstag um 775 Prozent und einen Tag später nochmals um 100 Prozent.

Zur Schadensbegrenzung sah sich OpenAI veranlasst, den Vertrag um zusätzliche Klauseln zu ergänzen, die eine rechtswidrige Nutzung der Dienste des Unternehmens verhindern sollen.

Nicht nur der Zuspruch, auch die Ablehnung wächst

Der Bericht offenbart jedoch auch ein gewisses Paradoxon: Trotz des starken Wachstums nahezu aller KI-Anbieter soll die öffentliche Akzeptanz der Technologie rückläufig sein. Der neue Papst Leo warnte vor wachsender Ungleichheit und neuen Sicherheitsrisiken durch KI. Anthropic forderte zuletzt sogar eine Verlangsamung der globalen KI-Entwicklung und warnte vor Szenarien, in denen KI-Systeme künftig eigenständig ihre Nachfolger entwickeln könnten. Bei Universitätsabschlussfeiern in den USA wurden Bezüge zu KI in Reden teilweise mit deutlichen Buhrufen quittiert. Viele Absolventen fürchten durch diese den Verlust von Arbeitsplätzen, insbesondere in Einstiegspositionen.



Source link

Weiterlesen

Apps & Mobile Entwicklung

Entwicklung analysiert: IDC sieht Anthropic auf dem Weg zum Enterprise-AI-Anbieter


Entwicklung analysiert: IDC sieht Anthropic auf dem Weg zum Enterprise-AI-Anbieter

Bild: Anthropic

Anthropic arbeitet laut IDC mit hoher Geschwindigkeit daran, vom reinen KI-Modellanbieter zum vollwertigen Enterprise-AI-Anbieter zu gelangen. Zwar gilt bislang kein Entwickler von Frontier-Modellen als ausgereifter Unternehmensanbieter, doch Anthropic erfülle die Anforderungen großer Unternehmenskunden besonders konsequent.

Anthropic auf gutem Weg zum vollwertigen Enterprise-AI-Anbieter

In einer Untersuchung mit dem Titel „The Transformation of Anthropic (and What to Do About It)“ hat das Marktforschungsunternehmen IDC die Entwicklung Anthropics in den vergangenen sechs Monaten analysiert. Demnach arbeite das Unternehmen „mit voller Geschwindigkeit“ daran, sich gegenüber Wettbewerbern wie OpenAI und Google als vollwertige Enterprise-Plattform zu etablieren.

Doch trotz der wachsenden Aufmerksamkeit ist Claude in vielen Unternehmen weiterhin vergleichsweise wenig bekannt und daher bislang deutlich schwächer vertreten als konkurrierende Modelle. Laut IDC nutzen derzeit lediglich 19 Prozent der Unternehmen Claude intensiv, weitere 25 Prozent evaluieren die Technologie aktiv. Zum Vergleich: OpenAI-Produkte erreichen rund 42 Prozent Nutzung, Googles KI-Angebote etwa 38 Prozent. IDC empfiehlt Unternehmen daher, bisherige Bewertungen von LLM-Anbietern zu überprüfen und Claude neu zu bewerten.

Verschiedene Maßnahmen von Erfolg gekrönt

Gleichzeitig ist Anthropic wirtschaftlich bereits stark vom Unternehmenskundengeschäft abhängig. Nach Angaben von The Information sollen rund 86 Prozent der Umsätze im Jahr 2025 aus Enterprise-Verträgen stammen. Zudem kam dem Unternehmen zugute, Ende 2025 die Abrechnung von Sitzplatzlizenzen auf ein nutzungsbasiertes Modell umgestellt zu haben. Seitdem hat Anthropic zahlreiche Maßnahmen ergriffen, um seine Position im Unternehmensmarkt weiter auszubauen.

Bei OpenAI liegt der Anteil der Geschäftskunden hingegen bei lediglich rund 40 Prozent. Aufgrund der deutlich stärkeren Verbreitung erzielt das Unternehmen allerdings insgesamt höhere Umsätze mit Unternehmenskunden. Dennoch erwartet Anthropic, im zweiten Quartal 2026 trotz enormer Kosten erstmals die Gewinnzone zu erreichen – etwas, das dem direkten Konkurrenten OpenAI bislang nicht gelungen ist.

Anthropic setzt auf langfristige Bindungen

Zwischen Januar und Mai 2026 registrierte IDC nach eigenen Angaben mehr als 100 öffentliche Aktivitäten von Anthropic. Dazu zählen Produktankündigungen, Partnerprogramme wie etwa mit Google und Broadcom, Blogbeiträge, Personalentscheidungen, politische Initiativen sowie strategische Transaktionen. Zu den wichtigsten Maßnahmen gehörte der Aufbau des Claude Partner Network. Die Initiativen sollen die Reichweite erhöhen, die Markenwahrnehmung stärken, den Kundenzugang verbessern und die langfristige Bindung von Unternehmenskunden fördern. Gleichzeitig investiere Anthropic in Support-Strukturen, branchenspezifische Angebote und zusätzliche Rechenkapazitäten, um große Unternehmenskunden zuverlässig bedienen zu können.

Allerdings musste Anthropic in diesem Zeitraum auch Rückschläge hinnehmen. So wurde das Unternehmen im Zuge einer Auseinandersetzung mit dem US-Verteidigungsministerium von der US-Regierung als Lieferkettenrisiko eingestuft, wogegen Anthropic weiterhin rechtlich vorgeht. Anfang März sah sich der KI-Spezialist zudem gezwungen, Drittanbieter-Agenten wie OpenClaw aufgrund von Engpässen bei den Rechenkapazitäten vorübergehend auszuschließen. Inzwischen können die Tools wieder genutzt werden.

Claude (nicht alleine) auf der Erfolgsstraße

IDC betont allerdings, dass die meisten Unternehmen weiterhin auf Multi-LLM-Strategien setzen und bewusst mehrere KI-Modelle parallel einsetzen. Claude werde daher nicht zwangsläufig als alleinige Plattform betrachtet, tauche jedoch zunehmend in strategischen Gesprächen von CIOs (Chief Information Officer) und CISOs (Chief Information Security Officer) auf.



Source link

Weiterlesen

Apps & Mobile Entwicklung

Audacity 4.0 Beta 2: Öffentliche Beta für alle verfügbar


Mit Audacity 4.0 steht die nächste Generation des quelloffenen Audioeditors als öffentliche Beta zum Download bereit. Die Entwickler haben die Oberfläche und Teile der technischen Basis neu aufgebaut, warnen aber noch vor Fehlern und raten von produktiven Projekten ab.

Aktuell wird Audacity 4.0 Beta 2 für Windows, macOS und Linux angeboten. Die Vorabversion soll inzwischen den wesentlichen Funktionsumfang von Audacity 3 abdecken, zahlreiche Bereiche wurden zudem überarbeitet. Da weiterhin Fehler und ungewöhnliches Verhalten auftreten können, sollten wichtige Projekte vorerst mit Audacity 3 bearbeitet oder zumindest zusätzlich gesichert werden.

Hüllkurven und Spektralbearbeitung überarbeitet

Zu den größeren Änderungen zählt das neu gestaltete Werkzeug zur Bearbeitung von Lautstärkehüllkurven. Nutzer können die Hüllkurven innerhalb einzelner Clips zeichnen, verschieben und neu formen. Damit lässt sich die Lautstärke im zeitlichen Verlauf anpassen, ohne das Ausgangsmaterial dauerhaft zu verändern.

Auch die Spektralbearbeitung ist Teil der Beta. Dabei werden nicht nur bestimmte Zeitabschnitte, sondern einzelne Frequenzbereiche im Spektrogramm ausgewählt. Effekte lassen sich anschließend gezielt auf diese Bereiche anwenden, was beispielsweise bei der Entfernung einzelner Störgeräusche oder unerwünschter Frequenzen helfen kann.

Über sogenannte Label-Spuren können Nutzer Abschnitte markieren, Kapitelpunkte setzen und Anmerkungen innerhalb eines Projekts hinterlegen. Die Funktion war bereits in früheren Versionen vorhanden, wurde für Audacity 4 jedoch neu umgesetzt.

Mehrere Projekte gleichzeitig öffnen

Audacity 4 ermöglicht es außerdem, mehrere Projekte parallel zu öffnen und zwischen ihnen zu wechseln. Clips können dabei von einem Projekt in ein anderes kopiert werden. Bislang war die Arbeit mit mehreren Audacity-Projekten deutlich stärker voneinander getrennt.

Projekte aus Audacity 3 sollen sich weiterhin öffnen lassen. Clips, Spuren und Beschriftungen werden laut Entwicklerteam übernommen. Für den umgekehrten Weg – also das Öffnen eines mit Audacity 4 gespeicherten Projekts in einer älteren Version – gibt die Ankündigung dagegen keine entsprechende Zusage.

Ergänzt wurde zudem ein direkt in Audacity integrierter Metadateneditor. Vor dem Export lassen sich dort unter anderem Titel, Interpret, Album und weitere Informationen eintragen. Projekte können zudem in der Cloud gespeichert und fertige Audiodateien direkt zu Audio.com hochgeladen werden.

Unterstützung für mehrere Plug-in-Formate

Bei Erweiterungen unterstützt die Beta plattformübergreifend Nyquist und VST3. Unter macOS kommen AudioUnits hinzu, während unter Linux auch LV2-Plug-ins verwendet werden können. Die Oberflächen der integrierten Effekte wurden ebenfalls überarbeitet und um kleinere Bedienungsverbesserungen ergänzt.

Allerdings werden nicht alle Funktionen aus Audacity 3 übernommen. Die Entwickler streichen unter anderem Tempo-Spuren, LADSPA-Plug-ins und Vamp-Analysewerkzeuge. Die bisher als „Punch and Roll“ bezeichnete Aufnahmefunktion heißt künftig „Lead-in Recording“. Sie erlaubt es, einen Abschnitt neu aufzunehmen, ohne das nachfolgende Audiomaterial zu löschen.

Bei der Entwicklung kann sich über GitHub, das Audacity-Forum oder den Discord-Server des Projekts eingebracht werden. Ein Termin für die finale Veröffentlichung von Audacity 4.0 wurde bislang noch nicht genannt.



Source link

Weiterlesen

Beliebt