Künstliche Intelligenz
WordPress hat jetzt einen KI-Assistenten für Änderungen von Layout und Inhalten
Das Content-Management-System WordPress hat einen KI-Assistenten für Webseiten eingeführt, die auf WordPress.com gehostet werden. Die Künstliche Intelligenz (KI) soll Inhalte und Layout so weit verstehen können, dass Änderungen auch in natürlicher Sprache möglich sein sollen. Zudem ist ein Bildgenerator integriert, der fotorealistische Bilder mithilfe der Google-KI (Nano Banana) erstellen kann. Das soll die Nutzung externer KI-Werkzeuge und das damit verbundene Copy & Paste überflüssig machen.
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Vor zehn Monaten hat WordPress-Betreiber Automattic bereits einen Website-Builder eingeführt, der mit einem KI-Klick zur eigenen WordPress-Webseite führen sollte. Jetzt wird KI auch zur Pflege und Optimierung bestehender Websites genutzt. Möglich macht dies das im Dezember erschienene WordPress 6.9, das die Grundlage für die KI-Integration gelegt hat. Allerdings ist der KI-Assistent nur bei auf WordPress.com gehosteten Webseiten verfügbar und steht Nutzern der Business- und Commerce-Tarife zur Verfügung sowie für Websites, die mit dem KI-Website-Builder erstellt wurden.
Anpassungen von Layout und Stil nach KI-Vorschlag
Dann lässt sich das Layout der WordPress-Webseite per KI justieren oder auch der Stil anpassen. Der KI-Assistent wird nach Aktivierung in einer rechten Spalte eingeblendet, wo Fragen oder Befehle eingetippt werden können. Auf relativ ungenaue Anweisungen wie „Dieser Bereich soll moderner und geräumiger wirken“ oder „Ich wünsche mir mehr Schriftarten für einen klaren und professionellen Eindruck“ zeigt die KI als Vorschau entsprechende Optionen.
Auch Seiten und Inhalte können geändert und hinzugefügt werden. Der KI-Assistent versteht Befehle wie „Füge eine Kontaktseite hinzu“ und „Formuliere dies selbstbewusster“. Auch Übersetzungen sind mithilfe der KI möglich. Das Layout der Webseite sollte allerdings in einem Block-Style erstellt worden sein, die KI kann bislang nicht mit klassischen Styles umgehen.
KI-Bildgenerierung direkt auf WordPress.com
In der Medienbibliothek von WordPress lassen sich nun auch KI-Bilder per textlicher Vorgabe erzeugen, sofern der KI-Assistent für die Website aktiviert ist. Dafür wird Googles Bildgenerator Nano Banana verwendet. Aus Anweisungen wie „Erzeuge ein Bild einer dreifarbigen Katze, die ein Buch liest“ entsteht dann ein entsprechendes Bild. Bereits erzeugte Bilder können zudem weiter geändert werden, etwa die Katze besonders platzieren oder das Bild farblich anpassen.
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Die mit WordPress 6.9 eingeführten Notizen, die vorrangig für die Teamarbeit innerhalb des Editors verwendet werden, können zudem für den KI-Assistenten genutzt werden. Wenn der Notiz „@ai“ vorangestellt wird, können der KI entsprechende Anweisungen gegeben werden. Als Beispiele nennt WordPress „Gib mir Ideen für Überschriften für diesen Artikel“ und „Gib mir Beispiele zur Untermauerung dieses Absatzes“.
Der KI-Assistent wird bei WordPress.com in der Website-Liste der Einstellungen aktiviert. Nutzern, die ihre Webseiten mithilfe des KI-Website-Builders erstellt haben, steht der KI-Assistent automatisch zur Verfügung, unabhängig vom gewählten Tarif.
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(fds)
Künstliche Intelligenz
Microsoft Teams: Privater Chat für Organisatoren ab April 2026
Microsoft führt ab April 2026 eine neue private Chat-Funktion für strukturierte Meetings, Webinare und Town Halls in Microsoft Teams ein. Organisatoren, Co-Organisatoren und Präsentatoren erhalten damit einen separaten Kommunikationskanal, der unabhängig vom Teilnehmer-Chat funktioniert. Dieser soll die Koordination unter den Verantwortlichen verbessern, ohne dass andere Teilnehmer die Abstimmungen mitbekommen.
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Die Einführung startet Anfang April 2026 für Nutzer im Targeted Release und wird bis Ende April weltweit sowie in der Government Community Cloud (GCC) verfügbar sein. Die Funktion ist für alle gängigen Microsoft-Teams-Clients verfügbar: Desktop-Versionen für Windows und macOS, Webanwendung, mobile Apps für iOS und Android sowie Microsoft Teams Rooms für Windows und Android.
Besonders wichtig ist die Vereinheitlichung des Backroom-Chat-Verhaltens in Town Halls. Bisher variierte dieses je nach Streaming-Chat-Einstellung und Teams-Premium-Lizenz. Künftig gilt standardmäßig „ON“ für alle Town Halls, unabhängig vom Lizenztyp. Dies erfordert möglicherweise Anpassungen bei Organisationen, die unterschiedliche Konfigurationen für Premium- und Non-Premium-Events nutzen.
Unterschiede zum regulären Chat im Detail
Der private Chat unterscheidet sich grundlegend vom herkömmlichen Teilnehmer-Chat: Er ist exklusiv für die Rollen Organisator, Co-Organisator und Präsentator zugänglich und bleibt vor, während und nach dem Event persistent verfügbar. Dank dieser Isolation können Verantwortliche ihre Koordinationsaufgaben wie Q&A-Management oder Wechsel der Präsentatoren handhaben, ohne die Teilnehmer zu stören oder abzulenken.
Die neue Funktion wirkt sich auch auf bestehende Events aus: Administratoren können die neue Policy mandantenweit deaktivieren. In diesem Fall verlieren bereits geplante Town Halls und Webinare mit aktiviertem Backroom-Chat nach einem Update der Event-Optionen den Zugriff. Town Halls ohne Teams-Premium-Lizenz mit bisher deaktiviertem Backroom-Chat schalten nach der Einführung automatisch auf die neue Standardeinstellung um.
Administratoren steuern die Funktion granular über das Teams Admin Center mit Meeting Policies. Eine selektive Deaktivierung ist mandantenweit oder pro Policy möglich. Die Funktion ist unabhängig vom Lizenztyp verfügbar.
Die Änderung fügt sich in Microsofts Strategie ein, Town Halls als Standard für skalierbare Events zu etablieren. Legacy-Live-Events werden zum 30. Juni 2026 eingestellt (bereits geplante Events lassen sich bis zum 28. Februar 2027 ausführen). Bestehende Town Halls übernehmen die neue Policy nach einem Update der Meeting-Optionen. Organisationen mit deaktiviertem Streaming-Chat für Town Halls müssen beachten, dass der Backroom-Chat unabhängig davon weiterläuft und standardmäßig aktiviert ist.
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Weitere Details stellt Microsoft im offiziellen Message Center bereit.
(fo)
Künstliche Intelligenz
Windows 11: Die wichtigsten Handgriffe für besseren Datenschutz
Das Image von Windows-Betriebssystemen beim Thema Datenschutz ist mies, und das hat einen Grund: In den Werkseinstellungen sammelt das System jede Menge Diagnose- und sonstige Telemetriedaten und schickt sie an Microsoft.
Gründe dafür gibt es mehrere. Leistungsdaten und Absturzprotokolle etwa können Microsoft helfen, bestimmte Probleme schneller zu erkennen und mit Updates zu beheben. Nutzungs- und persönliche Daten hingegen – wer bin ich, welche Apps nutze ich wie oft et cetera – lassen sich hervorragend für Werbezwecke auswerten.
Mit den richtigen Handgriffen lässt sich die Datenerfassung zum Glück eindämmen, sodass Sie nicht gezwungen sind, sich zwischen der totalen Datenschutzapokalypse und dem Wechsel zu Linux zu entscheiden. Wir beschreiben diese Handgriffe für Windows 11 Home und Pro in Version 25H2.
Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Windows 11: Die wichtigsten Handgriffe für besseren Datenschutz“.
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Künstliche Intelligenz
Apple Vision Pro: Was bringt das neue „Foveated Streaming“?
Apple hat visionOS 26.4 Beta vorgestellt und zu den neuen Funktionen zählt auch ein Framework für Foveated Streaming.
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Apples Vision Pro bietet bislang nur eingeschränkte Möglichkeiten, auf die Rechenleistung eines externen Rechners zuzugreifen. Zwar lässt sich die 2D-Oberfläche eines Macs auf ein großes virtuelles Display spiegeln, VR-Apps können darüber jedoch nicht dargestellt werden. Eine entsprechende Lösung kündigte Apple auf der WWDC 2025 unter dem Namen „Spatial Rendering“ an, seither blieb eine weitere Konkretisierung jedoch aus.
Eine Alternative bietet das Open-Source-Tool ALVR. Damit lassen sich Spiele und Apps von SteamVR auf einem Windows- oder Linux-Rechner rendern und auf die hochauflösenden Displays der Apple Vision Pro streamen. Da das Tool die PSVR2-Controller unterstützt, bietet sich das für weit mehr als Flug- und Rennsimulationen an.
Mit der Veröffentlichung des Foveated-Streaming-Frameworks im Rahmen der visionOS 26.4 Beta tut sich bei Apple wieder etwas in diesem Bereich. Mit dem Framework erhalten visionOS-Entwickler die Möglichkeit, 2D- und VR-Inhalte von einem externen Rechner oder aus der Cloud auf Apple Vision Pro zu streamen. Entwickler müssen dafür die Streaming-Protokolle von Nvidia CloudXR in ihre Anwendung implementieren, können diese jedoch auf einem lokalen Rechner betreiben, ohne Nvidias Server zu nutzen.
In der Entwicklerdokumentation nennt Apple eine Reihe von Anwendungsfällen für das neue Framework: die Übertragung hochwertiger Spiele von einem leistungsstarken Rechner, CAD-Software sowie den Zugriff auf einen Remote-Desktop.
Zudem lassen sich lokal gerenderte Inhalte mit gestreamten kombinieren: Als Beispiel führt das Unternehmen einen Flugsimulator an, bei dem das Cockpit auf der Apple Vision Pro berechnet wird, während die grafisch aufwendige Außenumgebung von einem externen Rechner gerendert und in die VR-Brille übertragen wird.
Auch Steam Frame verlässt sich auf Foveated Streaming
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„Foveated Streaming“ steht nicht nur für das Framework, sondern auch eine Technik gleichen Namens: Sie nutzt die Blickverfolgung des Headsets, um die Kodierqualität des Streams für jenen Bildbereich zu optimieren, auf den der Nutzer gerade blickt, während der periphere Sichtbereich stärker komprimiert wird. Dadurch steigt die wahrgenommene Bildqualität, während der Bandbreitenbedarf sinkt. Der Nutzer bekommt von diesem Trick normalerweise nichts mit.
Eine bestehende Anwendung, die von dieser Technik profitieren könnte, ist das bereits genannte Open-Source-Projekt ALVR. Wir haben nachgefragt, ob eine Implementierung erwogen wird, und werden diesen Artikel aktualisieren, sofern wir eine Rückmeldung erhalten.
Foveated Streaming ist auch eines der zentralen Features von Valves kommender VR-Brille Steam Frame. Laut Valve kann Foveated Streaming die Bildqualität und die effektive Bandbreite um mehr als den Faktor zehn steigern.
Foveated Streaming ist nicht mit Foveated Rendering zu verwechseln. Bei letzterer Technik wird nicht die Kodierqualität des Streams, sondern die Bildberechnung im zentralen Blickbereich optimiert, was viel Rechenleistung sparen kann.
Beide Begriffe beziehen sich auf die Fovea, den winzigen Bereich im Zentrum der Netzhaut, der beim Fixieren eines Punktes für das scharfe Sehen sorgt. Außerhalb dieses Bereichs nimmt die Sehschärfe deutlich ab, was wegen der ständigen Blickbewegungen kaum auffällt. Ein Effekt, den sich diese Verfahren zunutze machen.
(tobe)
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