Künstliche Intelligenz
C++ für eingebettete Systeme: constexpr und consteval
Im heutigen Beitrag zeige ich, wie modernes C++ den Code für eingebettete Systeme beeinflussen kann. Der Code nutzt Features bis zu C++23.
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Andreas Fertig ist erfahrener C++-Trainer und Berater, der weltweit Präsenz- sowie Remote-Kurse anbietet. Er engagiert sich im C++-Standardisierungskomitee und spricht regelmäßig auf internationalen Konferenzen. Mit C++ Insights ( hat er ein international anerkanntes Tool entwickelt, das C++-Programmierenden hilft, C++ noch besser zu verstehen.
Das Beispiel, das ich unten zeige, dreht sich um mindestens zwei Fragen, die mir Kunden schon oft gestellt haben:
- Wozu ist
constevalgut? - Was ist dieser benutzerdefinierte Literal-Operator und warum sollte mich das interessieren?
Ich werde diese beiden Fragen beantworten, aber es nicht dabei belassen. Das unten stehende Beispiel aus der Praxis zeigt auch die neuesten Ergänzungen zu C++, die dazu beitragen, Code robuster und sicherer zu machen.
Was ist eine MAC-Adresse?
Ich gebe viele Kurse für Kunden, die eingebettete Systeme entwickeln. Ich habe lange in diesem Bereich gearbeitet und es hat mir sehr viel Spaß gemacht.
Ein immer wiederkehrendes Thema ist die Vernetzung. Obwohl es heutzutage verschiedene Netzwerktypen und -technologien gibt, wollen wir uns in diesem Beitrag mit dem Internetprotokoll (IP) beschäftigen. Die Basis der Netzwerkkommunikation ist die Netzwerkkarte (NIC). Jede NIC hat eine eindeutige Medium Control Address (MAC) zugewiesen bekommen. Die MAC-Adresse ist die Basis für alles, was darauf aufbaut, wie TCP/IP.
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Eine MAC-Adresse besteht aus genau sechs Bytes. Eine Möglichkeit, eine MAC-Adresse in Code darzustellen, ist folgende:
struct MACAddr {
std::array data;
};
Die für Menschen lesbare Form der MAC-Adresse stellt diese sechs Bytes als Hexadezimalziffern dar, die zu zweit gruppiert und durch einen Doppelpunkt oder einen Bindestrich getrennt sind, wie hier:
12:34:56:78:90:AB
Einige dieser MAC-Adressen sind schon beim Kompilieren bekannt, andere können Nutzer während der Laufzeit eingeben.
Parsen einer MAC-Adresszeichenfolge.
Als ersten Schritt schauen wir uns an, wie eine Funktion, die eine MAC-Adresse in Zeichenfolgenform konvertiert, in eine 6-Byte-Version umgewandelt werden kann. Oben ist MACAddr als Basis. Aus Gründen der Speichersicherheit habe ich mit std::array angefangen. Ich ersetze alle C-Arrays durch die stärkere C++-Version, wo es geht. Der große Vorteil ist, dass ich jederzeit die Größe abfragen kann.
Für die Parsing-Funktion ist eine Zeichenfolge nur dann gültig, wenn sie mindestens 17 Zeichen enthält (6 Bytes mal 2 aufgrund des Hexadezimal-Formats plus 5 Trennzeichen). Das Auffinden der Trennzeichen ist ein weiterer Punkt.
In macFromString ist eine mögliche Implementierung:
constexpr std::expected // #A
macFromString(std::span addr) // #B
{
// #C
if(addr.size() < 17) { return std::unexpected(std::errc::message_size); }
MACAddr res{};
// #D
for(int i = 0; auto& val : res.data) {
// #E
// C++26 will have .at!
if((i < 5) and (addr[2] != ':')) {
return std::unexpected(std::errc::message_size);
}
auto isAllowedHexChar = [](char c) {
return ((('a' <= c) and ('f' >= c)) or // isalpha reduced
(('A' <= c) and ('F' >= c)) or // isalpha reduced
(('0' <= c) and ('9' >= c)) // is digit
);
};
// #F
if(not(isAllowedHexChar(addr[0]) and isAllowedHexChar(addr[1]))) {
return std::unexpected(std::errc::invalid_argument);
}
// #G
if(std::from_chars(addr.data(), addr.data() + 2, val, 16).ec !=
std::errc()) {
return std::unexpected(std::errc::message_size);
}
// #H
addr = addr.subspan((addr.size() >= 3) ? 3 : addr.size());
++i;
}
return res;
}
Ich fange mit dem Rückgabedatentyp std::expected (#A) an. Dieser Typ ist seit C++23 verfügbar. Wie du siehst, ist der erste Template-Parameter der Datentyp, den du im besten Fall erwarten darfst (daher der Name expected), und der zweite Parameter ist der Datentyp für die Fehlerbedingung. Einfachheitshalber habe ich hier std:errc verwendet. Du solltest immer einen Datentypen wählen, der auf die Anforderungen in deiner Codebasis zugeschnitten ist.
Die Stärke von std::expected liegt darin, dass es entweder einen Wert oder einen Fehlercode enthält. Es gibt zwar ungültige MAC-Adressen, aber nehmen wir mal den einfachen Weg und betrachten die Adresse als ungültig, wenn die Zeichenfolge zu kurz ist, die erforderlichen Trennzeichen nicht enthält oder ungültige Zeichen enthält (wie T, das keine Hexadezimalzahl ist). Der Einsatz von std::expected hilft dabei, das Out-Parameter-Muster zu entfernen, das ich ungern mag.
Als Nächstes siehst du, dass macFromString in #B einen std::span als Parameter verwendet. Das Schöne an std::span, der in C++20 hinzugefügt wurde, ist, dass es eine sehr kostengünstige Ansicht der Originaldaten ist, während std::span die Datengröße beibehält. All diese Punkte machen std::span zum perfekten Datentyp, um Array-ähnliche Daten zu übergeben und dabei trotzdem die Grenzen sicher einzuhalten.
Als Erstes prüfe ich in macFromString, ob die Zeichenfolge lang genug ist (#C). Dank std::span ist das nicht nur einfach, sondern auch sicher.
Was passiert, wenn die Zeichenfolge zu kurz ist? Das wäre unerwartet. Deshalb gebe ich in diesem Fall ein std::unexpected mit einem std:errc-Code zurück. Hier zeigt sich die Schönheit von std::expected: Der Fehlerfall wird absolut klar gekennzeichnet.
Schauen wir uns jetzt die Konvertierung an, für die eine Schleife nötig ist. Ich setze eine bereichsbasierte For-Schleife (#D) ein und verwende dafür C++20 mit einem Initialisierer meiner Zählvariablen i.
Ich überprüfe innerhalb der Schleife auf das Trennzeichen, das sich an Position zwei in std::span befindet, wenn wir den letzten Teil nicht betrachten. Das ist dasselbe Verfahren wie oben in #C: Wenn kein Trennzeichen vorhanden ist (oder ein anderes), gebe ich in #D std::unexpected zurück.
In #F wird überprüft, ob die beiden aktuell betrachteten Zeichen im Bereich eines gültigen Hexadezimal-Zeichens liegen. Leider ist std::isdigit nicht constexpr. Das Gleiche gilt für std::isalpha, aber das fehlende constexpr bei dieser Funktion ist nicht so wichtig, da hier ein reduzierter Bereich erforderlich ist.
Als Nächstes kommt in #G die eigentliche Konvertierung. Ich benutze std::from_chars aus C++17. Das Schöne daran ist, dass ich die Werte aus std::span direkt übergeben kann, obwohl sie nicht mit dem üblichen Hexadezimalzahl-Indikator 0x beginnen. Ich kann std::from_chars mitteilen, welche Basis die Zahl hat.
Sollte die Konvertierung fehlschlagen, überprüfe ich den Fehlercode ec[/code und gebe erneut ein [code]std::unexpected zurück. Für deinen Code ist es nützlich, verschiedene Fehlerwerte zu verwenden, um anzuzeigen, an welcher Stelle die Konvertierung fehlgeschlagen ist.
Der letzte Schritt in #H besteht dann darin, das std::span mithilfe seiner subspan-Funktionalität weiterzuschieben. Hier musst du vorsichtig sein: Wenn du den Bereich verlässt, ist das Verhalten undefiniert. Deshalb überprüfe ich, wie viele Elemente noch übrig sind, und gehe entweder um diese Anzahl weiter oder um die Anzahl, die noch übrig ist. Der letzte Teil gilt immer für das letzte Ziffernpaar, das ohne nachfolgendes Trennzeichen kommt.
Es ist wichtig, nicht zu vergessen, i als letzten Schritt zu erhöhen. Dann haben wir einen robusten und sicheren MAC-Adressen-Parser, der die neuesten C++-Funktionen nutzt.
Warum constexpr?
Ein kleines Detail, das ich bei der Erläuterung der Implementierung von macFromString noch nicht angesprochen habe, ist die erste Zeichenfolge in der Funktionsdeklaration, die das Schlüsselwort constexpr bildet.
Die Antwort ist einfach: Wir wollen macFromString zur Kompilierungszeit aufrufen können. Hier kommt der anfangs erwähnte Literal-Operator (UDL) zum Tragen.
Eine interessante Eigenschaft des UDL-Operators ist, dass er nur mit Konstanten zur Kompilierungszeit aufgerufen werden kann. Du kannst den UDL-Operator manuell und damit mit Laufzeitwerten aufrufen, aber das widerspricht völlig dem Zweck eines Operators.
Wir benötigen einen UDL _macaddr, der ein MACAddr-Objekt zurückgibt, damit der folgende Code gültig ist:
// #A
auto data{std::to_array("12:34:56:78:90:AB")};
auto m = macFromString(data);
auto compileTimeMAC = "12:34:56:78:90:AB"_macaddr;
Die Implementierung des UDL-Operators ist recht einfach:
consteval MACAddr operator""_macaddr(const char* str, size_t length)
{
return macFromString({str, length}).value();
}
Ich benutze die UDL-Operatorform, die ein const char* und ein std::size_t nimmt. Der Compiler erkennt freundlicherweise die Größe der Konstantenzeichenfolge zur Kompilierungszeit und teilt sie dem Operator mit. Damit sind alle Informationen zum Aufruf von macFromString vorhanden. Das Beste daran ist, dass die Zeichenfolge und die Länge immer zu 100 % übereinstimmen, da wir absolut nichts damit zu tun haben. Gib einfach die Daten weiter und bilde beim Aufruf von macFromString ein std::span.
Aber macFromString gibt ein std::expected zurück, mehr als nur ein MACAddr. Was tun? Ich rufe einfach .value für das Ergebnis von macFromString auf. Falls std::expected keinen Wert enthält, löst der Datentyp eine Exception aus. Aber ist das nicht schlecht? In anderen Fällen vielleicht schon, aber hier finde ich es mehr als okay, ich finde es großartig!
Hast du das erste Schlüsselwort bemerkt, das ich für den UDL-Operator verwendet habe? Es ist consteval! Ich erzwinge, dass diese Funktion nur zur Kompilierungszeit ausgewertet wird. Bei einer ungültigen MAC-Adresszeichenfolge führt die Ausnahme zum Abbruch des Kompilierungsvorgangs. So kannst du solche Fehler effektiv während der Entwicklung abfangen. Keine fest codierte MAC-Adresse sollte ungültig sein, oder?
consteval hat hier noch einen weiteren Vorteil: Wenn die Implementierung von macFromString nicht constexpr wäre, beispielsweise wegen eines Throw oder anderen undefinierten Verhaltens, würde die Auswertung des UDL zu einem Laufzeitaufruf werden. Das ist sicher nicht das, was du willst.
Robuster, sicherer und besser lesbar
Die gezeigten Elemente helfen dir, deinen Code robuster zu machen und die Sicherheit sowie die Lesbarkeit zu verbessern.
Die Anwendung der neuesten Funktionen von C++ ist in vielerlei Hinsicht vorteilhaft. Eine weitere Erkenntnis: Als Faustregel gilt, dass du jeden UDL-Operator in C++20 und höher als consteval definieren solltest.
(rme)
Künstliche Intelligenz
OpenAI kontert Anthropic mit großem Codex-Update
OpenAI hat seine Codex-Anwendung für Desktops mit einem großen Update erweitert. Die wichtigste Neuerung ist die Computernutzung im Hintergrund: Codex soll Anwendungen auf dem eigenen Rechner direkt bedienen können, indem es Bildschirminhalte erkennt, klickt und Texte eingibt. Laut OpenAI können mehrere Agenten parallel im Hintergrund arbeiten, ohne andere Apps zu stören. Die Funktion ist zunächst auf macOS beschränkt und soll bald auch in der EU verfügbar werden.
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Zusätzlich arbeitet die Codex-Anwendung künftig direkt mit dem Web: Eine integrierte Browseransicht erlaubt es, Seiten zu kommentieren und dem Agenten so gezielt Anweisungen zu geben. Die Anwendung kann nun zudem Bilder generieren und direkt im Arbeitsprozess verfeinern, etwa für Entwürfe von Benutzeroberflächen, Mockups oder Spielgrafiken. Ergänzend baut OpenAI die Integration in bestehende Werkzeuge aus: Mehr als 90 neue Plug-ins verbinden Codex mit Diensten wie Jira, GitLab Issues oder der Microsoft Suite. So kann der Assistent mehr Kontext aus verschiedenen Anwendungen einbeziehen und darüber auch Aktionen ausführen.
OpenAI bringt zudem eine Vorschau auf eine Erinnerungsfunktion: Die Anwendung kann sich künftig Vorlieben, Korrekturen und bereits gesammelte Informationen merken. Das soll helfen, künftige Aufgaben schneller und mit weniger zusätzlicher Anleitung zu erledigen. Darauf aufbauend soll die App proaktiv Vorschläge machen, etwa für nächste Arbeitsschritte, und relevante Aufgaben aus verschiedenen Diensten bündeln und priorisieren. Die meisten dieser Funktionen werden ab sofort verfügbar gemacht, die Erinnerungsfunktion soll in der EU in Kürze folgen.
Mit Codex Richtung „Super-App“
Das Codex-Update ist Teil einer größeren Strategie, die die Entwicklung einer „Super-App“ vorsieht, die die Coding-Plattform Codex, den Chatbot ChatGPT und den Atlas-Browser in einer einzigen Desktop-Anwendung kombinieren soll.
Ähnliche agentische Arbeitsfunktionen wie OpenAI bündelt Anthropic bereits in seiner Claude-App mit Cowork und Claude Code. Mit dem jüngsten Codex-Update schließt OpenAI nun in mehreren Bereichen zum großen Konkurrenten auf, setzt aber auch eigene Akzente. Anthropic hatte mit „Computer Use“ bereits im Oktober 2024 den Grundstein gelegt und die Funktion im März 2026 auch in Claude Cowork und Claude Code integriert. OpenAI zieht mit vergleichbaren Funktionen in der Codex-App nach, hebt dabei aber vor allem die parallele Hintergrundarbeit mehrerer Agenten und die Fähigkeit hervor, Aufgaben über längere Zeiträume eigenständig fortzuführen.
Die Ankündigung erfolgte am selben Tag wie die Veröffentlichung von Opus 4.7, Anthropics neuestem Modell.
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(tobe)
Künstliche Intelligenz
Apple-Läden bekommen Hardware zum Zurücksetzen der Apple Watch
Wer seine Apple Watch „kaputtgespielt“ hat, steht derzeit vor einem Problem: Es gibt im Gegensatz zu den meisten anderen Apple-Geräten keine Möglichkeit, die Computeruhr in allen Fällen zurückzusetzen und einem Software-Restore zu unterziehen. Der Grund: Der physische Zugriff per Kabel ist Nutzern nicht möglich, die Apple Watch wird drahtlos aufgeladen und auch drahtlos mit Software beschickt (via WLAN oder Mobilfunk) und ist daher besonders geschützt. In der Uhr versteckte sich zwar vor einigen Jahren ein interner Anschluss, der war aber nur für Apple selbst zugänglich und soll seit der Series 7 nicht mehr existieren. Deshalb ist Spezialtechnik notwendig, die Apple bislang nur in seinen eigenen Reparaturzentren vorhielt. Weder Apples Ladengeschäfte noch autorisierte Servicepartner (ASPs) hatten die Hardware. Einem Bericht zufolge soll sich das allerdings künftig ändern.
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„Repair Dock“ im Anflug
Apple-Retail-Quellen, die mit Macrumors gesprochen haben, gaben an, dass die Computeruhr bei Software-Fehlern demnächst nicht mehr an ein Servicezentrum des Konzerns eingeschickt werden müsse, was ASPs und Apple-Läden derzeit noch zugemutet wird.
Derzeit wird demnach ein sogenanntes Repair Dock vorbereitet, das mit einem Mac verbunden wird, der dann die Software auf der Apple Watch wiederherstellen kann. „Software-basierte Reparaturen gehen so viel schneller”, hieß es. Dazu gehören Probleme bei Updates, die zum Bricking führen, Bootschleifen und andere Software-Fehler.
Wiederherstellung durch Nutzer – aber nicht immer
Zwar kann seit watchOS 8.5 und iOS 15.4 ein Drahtlos-Restore via iPhone angestoßen werden. Dieser funktioniert allerdings bei weitem nicht in allen Fällen. So muss ein spezieller Restore-Prompt auf der Watch auftauchen. Bei schwerwiegenden Problemen wird dieser aber erst gar nicht erreicht und Apples Spezialtechnik muss her. Aktuell ist noch unklar, ab wann die Repair Docks an die Apple-Läden und Reparaturpartner verschifft werden.
Nutzer dürften es merken, wenn sie plötzlich nicht mehr bis zu einer Woche (oder auch länger) warten müssen und der Apple-Supporter im Store die Wiederherstellung am selben Tag durchführen kann. Welche Hardware genau in den Geräten steckt, ist unbekannt.
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(bsc)
Künstliche Intelligenz
iX-Workshop: Netzwerkprobleme mit Wireshark analysieren und beheben
Langsame Verbindungen, ständige Unterbrechungen oder unerkannte Sicherheitslücken können den Betriebsablauf stark beeinträchtigen oder sogar zu Ausfällen führen. Mit Wireshark, einem Open-Source-Tool zur Netzwerkanalyse, können Administratoren den Netzwerkverkehr in Echtzeit überwachen, Sicherheitsrisiken identifizieren und Verbindungsprobleme diagnostizieren.
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In dem praxisorientierten Workshop Netzwerkanalyse und Fehlersuche mit Wireshark erfahren Sie, wie Sie das Netzwerkanalyse-Tool Wireshark effizient einsetzen können. Sie lernen die Funktionsweise und Konfiguration von Wireshark kennen, entwickeln systematische Vorgehensweisen zur Fehleranalyse, verstehen die Bedeutung der Aufzeichnung von Netzwerkdaten und erfahren, wie Sie die Zuverlässigkeit Ihres Netzwerks steigern können.
Interaktive und praxisnahe Übungen
Der Workshop ist interaktiv gestaltet und enthält praxisnahe Übungen in einer bereitgestellten Laborumgebung. Sie werden selbstständig Netzwerkdaten erfassen, Filter setzen, Analysen durchführen und Statistiken erstellen. Anhand konkreter Anwendungsszenarien vertiefen Sie dieses Wissen und verstehen beispielsweise, wie Sie Netzwerkprotokolle analysieren, Leistungsengpässe aufspüren und Auswirkungen von Paketstaus und Paketverlusten erkennen.
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Juni 01.06. – 04.06.2026 |
Online-Workshop, 09:00 – 16:30 Uhr 10 % Frühbucher-Rabatt bis zum 04. Mai 2026 |
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September 21.09. – 24.09.2026 |
Online-Workshop, 09:00 – 16:30 Uhr 10 % Frühbucher-Rabatt bis zum 24. Aug. 2026 |
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November 16.11. – 19.11.2026 |
Online-Workshop, 09:00 – 16:30 Uhr 10 % Frühbucher-Rabatt bis zum 19. Okt. 2026 |
Ihr Trainer Henrik Wahsner ist ein erfahrener Experte in der Performanceanalyse und Fehlersuche in IP-Netzwerken. Als technischer Leiter der NETCOR GmbH kombiniert er tiefgehendes Fachwissen mit praxisnaher Expertise, die er in zahlreichen Kundenprojekten gesammelt hat.
Der Workshop dauert dreieinhalb Tage und richtet sich an Netzwerkadministratoren und technische Mitarbeiter, die für den Betrieb von Netzwerken verantwortlich sind. Er ist ideal für Einsteiger in die Arbeit mit Wireshark, aber auch für erfahrene Anwender, die ihr Wissen vertiefen möchten. Teilnehmer, die das Tool bereits nutzen, erhalten neue Perspektiven und Workflows für die Netzwerkanalyse.
Aufgrund des interaktiven Formats ist die Teilnehmerzahl auf 20 Personen begrenzt, um ausreichend Raum für den Austausch mit dem Trainer und den anderen Teilnehmern zu schaffen.
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(ilk)
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