Für die kommenden Monate kündigte Amazon auf dem AWS Summit einen deutlichen Ausbau des KI-Angebots in der European Sovereign Cloud an. Neu hinzu kommen sollen Amazon Nova 2 Lite sowie Open-Weight-Modelle von Mistral AI und OpenAI auf Amazon Bedrock. Damit weitet AWS die Modellauswahl in der als souverän beworbenen Cloud auf eine Bandbreite aus, die bisher nur in den klassischen Regionen verfügbar war.

Mantle soll Bedrock für sensible Workloads absichern

Architektonisch interessant ist Mantle, die Inferencing-Engine der nächsten Generation für Amazon Bedrock. AWS verspricht Zero Operator Access: Das Betriebspersonal soll Eingaben und Antworten zu keinem Zeitpunkt einsehen können – relevant für Workloads mit Berufsgeheimnis oder strengen Datenschutzanforderungen. Zusätzlich soll Mantle Anfragen dynamisch Kapazitäten zuweisen, was die Verfügbarkeit für Steady-State-Workloads verbessert und schnelles Skalieren bei Lastspitzen erlaubt.

Die seit Januar 2026 allgemein verfügbare AWS European Sovereign Cloud ist ein vollständig in der EU betriebenes Cloud-Angebot mit Datenresidenz, ausschließlich EU-ansässigem Betriebspersonal und eigener Konzernstruktur unter deutschem Recht. AWS investiert dafür 7,8 Milliarden Euro bis 2040. Die erste Region steht in Brandenburg; Local Zones in Belgien, den Niederlanden und Portugal sind geplant. Die deutsche Trägergesellschaft leitet Kathrin Renz; das Gesamtangebot verantwortet Stéphane Israël, zuvor CEO von Arianespace.

Der AWS Marketplace umfasst nach AWS-Angaben über 165 für die European Sovereign Cloud optimierte Lösungen aus Infrastruktur, DevOps, Cloud Operations und KI-Agenten. Neu allgemein verfügbar ist SAP Cloud ERP Private. Neu auf der Infrastrukturseite sind Amazon EC2 G6-Instanzen mit NVIDIA-L4-GPUs für beschleunigtes Computing; zuvor sind bereits AWS Network Firewall, AWS Elastic Disaster Recovery und das AWS IAM Identity Center eingezogen.

Agentenbasierte Werkzeuge: Kiro, Quick und Transform

Den zweiten Schwerpunkt setzte Jonathan Allen, Executive in Residence bei AWS, mit einer Bestandsaufnahme zur agentenbasierten Software-Entwicklung: Wer mit KI-Agenten Code zehnmal schneller produziert, verlagert den Aufwand auf Verifikation und Betrieb. AWS adressiert das mit drei Produktlinien.

Kiro ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, seit November 2025 allgemein verfügbar. Sie folgt einem spezifikationsgetriebenen Ansatz: User Stories, Designdokumente und Architekturskizzen entstehen als strukturierte Specs, gegen die der Agent dann implementiert. Mit der GA kamen Property-based Testing zur Spec-Konformität, Checkpointing, eine Kiro-CLI sowie zentral verwaltbare Team-Pläne über das AWS IAM Identity Center hinzu. Im Backend nutzt Kiro Anthropic Claude (zuletzt Opus 4.7).

Seit der GA hat AWS auf Kiro spürbar Tempo gemacht. Wenige Tage vor dem Summit, am 12. Mai, ergänzte AWS Kiro um eine optionale Requirements-Analysis-Engine, die vor jeder Code-Generierung prüft, ob eine Spec überhaupt widerspruchsfrei umsetzbar ist. Eine dreistufige neurosymbolische Pipeline – Refinement, Auto-Formalisierung, logische Analyse – überführt natürlichsprachliche Anforderungen über die EARS-Notation in formale SMT-lib-Logik; ein automatisierter Reasoner sucht darauf nach Widersprüchen, Lücken sowie zulässigen und unzulässigen Verhaltensszenarien. Mehrdeutigkeiten erkennt Kiro über die semantische Entropie mehrerer LLM-Übersetzungsproben: Divergieren die Formalisierungen logisch, präsentiert Kiro die Stelle als Zwei-Optionen-Frage („remove the record“ – Hard- oder Soft-Delete?). Den technischen Unterbau hat ein AWS-Applied-Science-Team in einem detaillierten zweiten Blogpost dokumentiert und mit aktueller Requirements-Engineering-Forschung untermauert.

Im selben Release beschleunigt Parallel Task Execution die Implementierungsphase: Kiro analysiert den Abhängigkeitsgraphen einer Spec, bündelt unabhängige Tasks zu parallel laufenden „Waves“ mit isoliertem Kontext und arbeitet fehlertolerant weiter, wenn ein einzelner Task scheitert – Verkürzung großer Specs laut AWS von 60 bis 90 Minuten auf etwa 15 Minuten. Ein neuer Quick-Plan-Modus scannt vorab Sprache, Frameworks und Projektstruktur des Workspace und stellt darauf zugeschnittene Klärungsfragen am Anfang, statt jeden Spec-Schritt einzeln freigeben zu lassen.

Ferner brachte die Kiro CLI 2.4.0 einen /rewind-Befehl zum Verzweigen aus früheren Prompts, eine modellindividuell einstellbare Reasoning-Tiefe und laut AWS eine um 88 Prozent schnellere Workspace-Initialisierung. Compliance-seitig ist Kiro seit Februar in den AWS-GovCloud-Regionen (US-East/West) verfügbar und seit Mai HIPAA-eligible – allerdings nur IDE und CLI, Kiro Web ist (noch) nicht enthalten. Parallel füllt sich der Marktplatz „Kiro Powers“: AWS Observability hängt Incident-Investigationen per Klick an Kiro an, ein Apache-Spark-Troubleshooting- und ein Upgrade-Agent für Amazon EMR sollen Spark-Versionssprünge von Monaten auf Wochen verkürzen.

Quick und Transform für Unternehmensanwendungen

AWS positioniert Amazon Quick als Weiterentwicklung von Amazon Q Business, der Assistent verknüpft strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten. AWS Transform richtet sich an klassische Modernisierungsprojekte; AWS nennt über eine Milliarde transformierte Mainframe-Code-Zeilen als Referenzgröße. Neu ist vor allem, wo Transform künftig läuft: AWS hat die Modernisierungsagenten Mitte Mai aus der eigenen Web-Konsole herausgelöst und über einen AWS-Transform-MCP-Server, Agent-Plugins und eine Kiro Power direkt in agentische Entwicklungsumgebungen wie Kiro, Claude, Cursor und Codex gebracht. Eine Transformation lässt sich damit in der IDE starten, im Web-Frontend überwachen und wieder in der IDE fortsetzen – gegen denselben Job mit konsistentem Zustand und nun auch per IAM-Rollen-Authentifizierung statt separater Anmeldung.

Mit AWS Transform Custom lassen sich eigene Transformationsagenten für unternehmenseigenen Code bauen. Das dafür nötige Agent-Builder-Toolkit namens Kiro power ist seit Mai allgemein verfügbar und erlaubt Partnern und Kunden, eigene Agenten samt Tools, Wissensbasen und Workflows in Transform einzuklinken und zur Wiederverwendung zu registrieren. Konkreter wird auch die VMware-Migration: Transform modernisiert jetzt Netzwerke mit, gleicht geplante VPCs gegen bereits vorhandene ab, erkennt CIDR-Konflikte vor dem Provisioning und verarbeitet Netzkonfigurationen unabhängig vom Quellwerkzeug.

Ergänzend bewirbt AWS dedizierte DevOps- und Security-Agenten, die Incidents automatisch untersuchen, Ursachen diagnostizieren und Fixes vorschlagen – die finale Freigabe bleibt beim Menschen. Unterfüttert wird der Agenten-Stack durch weitere Modelloptionen: In Amazon SageMaker JumpStart sind seit Mai unter anderem GLM-5.1-FP8 von Z.ai (ausgelegt auf langlaufendes, agentisches Coding über viele Iterationen) sowie das kompakte Phi-4-mini-instruct von Microsoft (Reasoning unter Latenz- und Speicherrestriktionen, 24 Sprachen) verfügbar – per Klick oder SDK im eigenen AWS-Konto deploybar.

Präsentiert hatte Amazon die Neuerungen im Rahmen des AWS Summit. Mit 8800 Teilnehmern, 101 Sponsoren und 156 Sessions zog die Hausmesse dieses Jahr ein breites Fachpublikum in die Hamburg Messe.

(fo)