Die Ökonomie der Metaverse-Plattform Roblox wächst: Laut aktuellen Unternehmenszahlen setzten Roblox-Creator im vergangenen Jahr rund 1,5 Milliarden US-Dollar um. Damit wurde erstmals die Milliarden-Marke innerhalb eines Jahres geknackt, was einem Anstieg von über 62 Prozent gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Die 1000 erfolgreichsten Entwickler verdienten 2025 im Schnitt je 1,3 Millionen US-Dollar, womit sie das Vorjahresergebnis um über 50 Prozent übertrafen. Erzielt wird dieser Umsatz durch den Verkauf virtueller Gegenstände und besonderer Spielerlebnisse. Diesen Topverdienern stehen Millionen von aktiven Entwicklern gegenüber, für die Roblox primär ein Hobby ohne nennenswerte Monetarisierung bleibt.

Die Roblox-Nutzerschaft, die aus rund 144 Millionen täglich aktiven Nutzern besteht, setzt sich laut internen Zahlen zu 73 Prozent aus Minderjährigen zusammen, wobei mehr als ein Drittel unter 13 Jahren alt ist.

Diese Statistik basiert auf Daten, die Roblox seit Anfang Januar 2026 erhebt. Zu diesem Zeitpunkt führte das Unternehmen eine verpflichtende Altersverifikation für die Nutzung der Chat-Funktion ein. Mit dieser Maßnahme reagierte Roblox auf eine US-Klage, in der den Plattformbetreibern vorgeworfen wird, ihre junge Nutzerbasis nicht ausreichend vor Kinderschändern zu schützen.

Foto-Tricks und geschminkte Bärte

Laut Roblox haben mittlerweile mehr als 45 Prozent der täglich aktiven Nutzer eine Altersüberprüfung abgeschlossen. Für diese gibt es zwei Möglichkeiten: einen Gesichtsscan mittels Selfiekamera oder alternativ die Vorlage eines amtlichen Ausweisdokuments.

Nach Einführung dieses Systems tauchten Berichte über Schummeleien auf, nach denen Kinder das System etwa durch geschminkte Bärte oder das Vorhalten von Fotos älterer Personen überlisten konnten. Parallel dazu sollen technische Fehlklassifikationen dazu geführt haben, dass volljährige Nutzer fälschlich als Minderjährige eingestuft werden. Das ist deshalb ärgerlich, weil Nutzer basierend auf dieser Einordnung in Altersgruppen eingeteilt werden.

Als Reaktion auf Schummeleien und Fehler führt Roblox jetzt fortlaufende Altersüberprüfungen ein. Demnach wird das Nutzerverhalten künftig regelmäßig bewertet. Das System nutzt dabei mehrere Signale, um festzustellen, ob jemand deutlich älter oder jünger ist als im Profil angegeben. Wird eine Nichtübereinstimmung erkannt, wird der Benutzer aufgefordert, eine weitere Altersüberprüfung durchzuführen.

(tobe)

Dank Vibe-Coding können auch Menschen ohne Programmierkenntnisse vollständige Apps erstellen. Möglich wird das durch den Einsatz von KI, die Ideen direkt in funktionierende Anwendungen umsetzt. Ein US-Start-up geht jetzt mit seiner App Gizmo noch einen Schritt weiter: Es hat eine eigene Plattform für den Vibe-Coding-Trend entwickelt, auf der sich interaktive Mini-Anwendungen direkt erstellen, liken und teilen lassen.

Gizmo bietet App-Entwicklung im Tiktok-Fomat

Nutzer können interaktive Inhalte aus Text, Fotos, Ton und Berührungen erstellen. Diese erscheinen – ähnlich wie bei Tiktok oder Instagram-Reels – in einem vertikalen Feed. Im Gegensatz zu klassischen Kurzvideos können Nutzer die Inhalte hier aber nicht nur ansehen, sondern auch aktiv nutzen.

Je nach Art des jeweiligen „Gizmos” können Nutzer den Bildschirm antippen, wischen, zeichnen oder Elemente bewegen, um mit der Mini-App zu interagieren. Zum Angebot zählen unter anderem Rätsel, Memes und Animationen. Die Anwendungen lassen sich liken und kommentieren. Außerdem können Nutzer auch hier einen Remix aus bestehenden „Gizmos” erstellen.

Wie beim Vibe-Coding üblich beschreiben Nutzer in natürlicher Sprache, welche Anwendung sie erstellen möchten. Eine KI setzt diese Beschreibung in Quellcode um und erstellt eine funktionsfähige Mini-Anwendung. Den Begriff Vibe-Coding prägte Anfang 2025 Andrej Karpathy, der zuvor unter anderem die KI-Abteilung von Tesla leitete.

Gizmo unterstützt auch bei der Visualisierung, damit die Idee möglichst korrekt funktioniert und stabil läuft. Zusätzlich überprüft das Unternehmen die Inhalte mithilfe von KI sowie menschlichen Moderatoren, um die Sicherheit der Nutzer zu gewährleisten. Die Gizmo-App ist für iOS und Android verfügbar.

Die bisherigen Downloadzahlen sprechen für sich

Das New Yorker Start-up Atma Sciences hat Gizmo entwickelt. Zum Team gehören unter anderem Rudd Fawcett, Brandon Francis, CEO Josh Siegel und CTO Daniel Amitay. Im vergangenen Jahr sammelte das Unternehmen in einer Seed-Finanzierungsrunde rund 5,5 Millionen US-Dollar von First Round Capital und weiteren Investoren ein. Die App erschien im Sommer 2025. Laut einer Analyse von Appfigures verzeichnet Gizmo inzwischen rund 600.000 Downloads. Etwa die Hälfte davon entfällt auf die USA. Allein im Dezember wurde sie rund 235.000 Mal heruntergeladen, was etwa 39 Prozent der Gesamtdownloads entspricht.

Dieser Beitrag ist zuerst auf t3n.de erschienen.

(jle)

Nextcloud hat mit der ADA-Engine (Accelerated Direct Access) eine grundlegend überarbeitete Datenzugriffsarchitektur vorgestellt. Die in PHP, Go und Rust implementierte Engine soll die Skalierbarkeit der freien Kollaborationsplattform auf ein neues Niveau heben. Die Neuentwicklung ist als Hommage an Ada Lovelace benannt, die erste Computerprogrammiererin der Geschichte.

Die ADA-Engine berechnet Zugriffsdaten und Berechtigungen vorab, speichert sie im Cache und ermöglicht direkten Dateizugriff. Zudem pusht sie Daten aktiv zu Clients, um die Navigation responsiver zu gestalten.

Konkrete Leistungssprünge in Nextcloud Hub 26 Winter

In Aktion können Anwender die neue ADA-Engine erstmals mit Nextcloud Hub 26 Winter erleben, das am 18. Februar 2026 erscheinen soll. Die neue Version trennt Previews aus dem File Cache und reduziert so die Größe der File-Cache-Tabelle um 56 Prozent. Diese Metadaten-Abstraktionsschicht ist oft die größte Datenbanktabelle in Nextcloud-Installationen. Previews erhalten eine eigene Tabelle mit Ablaufmechanismus für ungenutzte Dateien.

Authoritative Mount Points beschleunigen das Laden von Ordnern mit Shares um 30 Prozent, im Beispiel von Nextcloud von 1,9 auf 1,3 Sekunden. Das Lean File System Setup verbessert die Shared-Folder-Retrieval um 60 Prozent, von 1,39 auf 0,44 Sekunden. Direkte S3-Downloads reduzieren die Serverlast massiv und beschleunigen das Laden von Thumbnails um den Faktor 2 bis 10.

Snowflake-IDs und Sharding für große Installationen

Eine zentrale Innovation sind Snowflake-IDs, ursprünglich von Twitter entwickelt. Diese 64-Bit-Identifikatoren lassen sich dezentral ohne Datenbankabfragen generieren und enthalten einen Zeitstempel mit Millisekundenpräzision, eine Server-ID und ein CLI-Flag. Sie ermöglichen Sharding, also die Aufteilung von Tabellen nach Benutzer- oder Datei-IDs über mehrere Nodes hinweg, was Wartezeiten reduziert. Die Snowflake-IDs sind bereits im Preview-Provider und External Sharing im Einsatz.

Für Installationen mit Millionen Nutzern implementiert Nextcloud zudem das Generator-Pattern zum Streaming großer Listen. Statt komplette Listen in den Speicher zu laden, was zu Out-of-Memory-Fehlern führen kann, werden die Daten schrittweise verarbeitet. Eine neue Mount-Points-Tabelle ersetzt die bisherigen Per-User-Caches und ermöglicht direkte Provider-Queries. Die Architektur ist ideal für geclusterte und Cloud-native Deployments wie Kubernetes geeignet.

High-Performance-Backends für Files und Talk

Die in Rust und Go entwickelten High-Performance-Backends erhalten ebenfalls Updates. Das HPB Files 2.0 reduziert die PROPFIND-Anfragen für Updates um 80 Prozent durch gestaffelte Benachrichtigungen bei Multi-User-Änderungen und detailliertere Informationen für selective Sync. Das HPB Talk 2.0 führt Chat-Relay ein und senkt die Datenbanklast für große Räume und Anrufe. Bei mehr als 100 Teilnehmern sinken die Chat-bezogenen Anfragen um bis zu 80 Prozent.

Direkte S3-Downloads sind bereits im aktualisierten Desktop-Client implementiert. Clients laden dabei Token-geschützt direkt aus S3-kompatiblen Speichern und umgehen den Application-Server. Für die Web-Oberfläche und Previews folgen entsprechende Funktionen in späteren Releases. Die Speicherabstraktion bleibt dabei erhalten und unterstützt weiterhin POSIX, S3, IBM, FTP, WebDAV, Samba, NFS und SharePoint.

Sicherheit und Open-Source-Charakter bleiben erhalten

Trotz der tiefgreifenden Änderungen bleiben alle Sicherheitsfeatures erhalten oder werden verbessert: Server- und End-to-End-Verschlüsselung, ACLs, Passwort- und Ablaufmechanismen sowie Video-Verifikation. Auch KI-gestützte Erkennung verdächtiger Logins, Brute-Force-Schutz, Rate-Limiting, Audit-Logging, Erkennung sensibler Dateien und Smart Locking funktionieren weiterhin. Die ADA-Engine sorgt für konsistente Berechtigungen über alle Features hinweg, von Files über Talk bis zu Tasks. Detaillierte Informationen zu allen Änderungen finden sich im Nextcloud-Blog.

Und natürlich bleibt der Open-Source-Charakter von Nextcloud unangetastet, es handelt sich nicht um ein kommerzielles Pro-Feature. Die erste Beta von Nextcloud Hub 26 Winter ist seit Januar 2026 verfügbar. Nextcloud verspricht, dass weitere Anpassungen in kommenden Releases folgen, wobei die größten Auswirkungen bei großen Installationen zu erwarten sind. Geografisch verteilte Speicherlösungen sind mit ADA technisch machbar, erfordern aber noch erheblichen Entwicklungsaufwand.

(fo)