Schon im Februar 2025 brachte Adobe eine neue Photoshop App für Smartphones an den Start und senkte damit die Einstiegshürde für professionelle Bildbearbeitung. Zentrale Photoshop-Funktionen wanderten aufs Handy und plötzlich konnten auch Nicht-Profis ohne tiefes Tool-Wissen Designs mit einem der größten Creative Tools am Markt erstellen. Der Schritt ebnete den Weg für einfachere Bildbearbeitung auf Profiniveau im KI-Zeitalter und legte zugleich die Grundlage, um noch mehr User zu erreichen und den Vorsprung im Markt auszubauen. Jetzt geht Adobe mit dem neuen AI Assistant und dem KI-Upgrade von Firefly noch einen Schritt weiter.

Der neue AI Assistant steht Usern zunächst in Photoshop Web sowie in den mobilen Apps für iOS und Android zur Verfügung. Laut Adobe richtet sich das Feature an Kreative aller Erfahrungsstufen – von Studierenden über Illustrator:innen bis hin zu Marketing-Expert:innen.

Photoshop für die Hosentasche:
Adobe bringt die ikonische Bildbearbeitung aufs Smartphone

Photoshop reagiert auf Prompts: Bilder bearbeiten per AI Assistant

Der neue AI Assistant arbeitet direkt in der Photoshop-Oberfläche. User beschreiben einfach das gewünschte Ergebnis, die KI setzt die Bearbeitung automatisch um. Mögliche Änderungen sind unter anderem:

• Personen oder Objekte aus Bildern entfernen
• Farben und Beleuchtung anpassen
• Schatten verstärken oder einen Glow hinzufügen
• Bilder in bestimmte Formate zuschneiden
• Hintergründe verändern oder ersetzen

Der Assistant kann Änderungen automatisch ausführen oder User Schritt für Schritt durch die Bearbeitung führen. In der mobilen Version lassen sich Änderungen sogar per Sprachbefehl anfordern.

Neu ist außerdem AI Markup, das aktuell als öffentliche Beta in Photoshop Web verfügbar ist. User können Bereiche im Bild markieren oder direkt darauf zeichnen und anschließend per Prompt festlegen, was dort passieren soll. Wer etwa einen Bereich markiert, kann dort per Anweisung neue Elemente wie Blumen oder Landschaften generieren lassen oder Objekte entfernen.

Zum Start ermöglicht Adobe zahlenden Photoshop Usern unbegrenzte KI-Generierungen bis zum 9. April. Free User erhalten zunächst 20 Generierungen. Damit sinkt die Einstiegshürde für professionelle Bildbearbeitung weiter. Statt Ebenen, Masken oder Auswahlwerkzeuge zu nutzen, beschreiben User künftig per Prompt, welche Änderung sie im Bild möchten. Photoshop übernimmt die Umsetzung automatisch.

Firefly wird zur AI-Plattform für Bildbearbeitung

Parallel zum Photoshop Assistant erweitert Adobe auch Firefly, das Tool für generative Medienbearbeitung. Mehrere bekannte Funktionen aus Photoshop wandern jetzt direkt in die Plattform. Neu sind diese Werkzeuge:

• Objekte hinzufügen oder austauschen, indem die KI neue Bildinhalte passend zum Umfeld generiert
• Unerwünschte Elemente automatisch entfernen, ohne sichtbare Spuren im Bild zu hinterlassen
• Bilder erweitern oder neu zuschneiden, sodass sie zu anderen Formaten oder Seitenverhältnissen passen
• Bildqualität hochskalieren, um Auflösung und Details zu verbessern
• Hintergründe mit einem Klick freistellen, um Motive schnell zu isolieren

Firefly entwickelt sich damit zunehmend zu einem zentralen Hub für generative Bildbearbeitung. User können aktuell beliebig viele Bilder mit KI erstellen und bearbeiten. Gleichzeitig öffnet Adobe die Plattform stärker für externe KI-Modelle. Inzwischen stehen mehr als 25 Bild- und Videogenerierungsmodelle von Drittanbieter:innen zur Verfügung, darunter Nano Banana 2 von Google, Image Generation von OpenAI, Gen-4.5 von Runway und Flux.2 Pro von Black Forest Labs sowie Adobes eigene, kommerziell nutzbare Modelle. Die Ergebnisse lassen sich anschließend direkt weiterbearbeiten – ohne den kreativen Workflow zu unterbrechen.

Mit der wachsenden Rolle generativer KI rücken auch Fragen rund um AI Governance stärker in den Fokus. Themen wie Datensicherheit, Transparenz und Kontrolle gewinnen an Bedeutung – besonders dann, wenn KI-Systeme automatisiert Inhalte erstellen oder bearbeiten. Für Unternehmen wird es deshalb wichtiger, nachvollziehen zu können, wie KI-Dienste arbeiten und welche Daten sie nutzen. Bei Adobe spielen solche Mechanismen laut Julian A. Kramer, AI Evangelism Leader EMEA, eine zentrale Rolle. Im Gespräch mit uns betonte er, dass Funktionen wie Explainability, Human-in-the-Loop und klare Einsatzgrenzen für KI-Systeme entscheidend sind, damit Unternehmen generative KI verantwortungsvoll einsetzen können.

„Du orchestrierst Agents wie ein Teamchef Aufgaben verteilt“:
Der Sprung von Gen AI zu Agentic AI

Bisher galt bei Burgern in der Fastfood-Gastronomie ganz klar das Motto: Größer ist besser. Burger King ruft nun den Gegentrend aus und will mit drei Baby-Burgern an den „Fun of Trying out“ (FOTO) der Kunden appellieren. Dahinter steckt auch ein klares Preiskalkül.

Die Lage an den Bestellschaltern ist dank der Inflation komplizierter denn je. Waren die Menüs bei McDonald’s, Burger King und Co. früher noch zum Snacking-Preis zu haben, stellen mittlerweile selbst die Standard-Optionen viele Kunden preislich vor eine echte Investitionsentscheidung. Um die Kunden trotzdem noch zu regelmäßigen Besuchen zu motivieren, investieren die Fastfood-Ketten in Preisaktionen und besonders große Burger mit einem gefühlt besseren Preis-Leistungsverhältnis.

Gemini zieht tief in Google Workspace ein. Google integriert die KI jetzt in Docs, Sheets, Slides und Drive. Die KI kann Informationen aus Dateien, E-Mails und dem Web zusammenführen und daraus Inhalte erstellen oder Fragen beantworten. Laut Google geschieht das unter Einhaltung der Datenschutzrichtlinien.

Wie Gemini die Arbeit in Dokumenten, Tabellen und Präsentationen verändern soll und warum das klassische Blank Space-Prinzip beim Start eines Google-Dokuments künftig Geschichte sein könnte. Parallel stellt Google zusätzliche KI-Tools vor. Wie die neuen Gemini-Funktionen im Arbeitsalltag aussehen könnten, zeigt das Unternehmen im folgenden Video.

Gemini 3.1 Flash-Lite:
Schnellstes und kosteneffizientestes KI-Modell von Google

Nie wieder Informationen zusammensuchen? Gemini übernimmt!

Google beschreibt die neuen Funktionen als nächsten Schritt, um klassische Büroarbeit schneller zu erledigen. Gemini kann künftig Informationen aus Dateien, E-Mails und dem Web kombinieren und daraus direkt nutzbare Inhalte erstellen. Wer etwa eine Präsentation vorbereitet, eine Tabelle auswertet oder einen Bericht schreibt, muss Informationen nicht mehr selbst aus verschiedenen Dokumenten zusammensuchen. Die KI kann diese Quellen verbinden und daraus Entwürfe, Zusammenfassungen oder Antworten generieren.

Die Updates starten zunächst als Beta für Abonnent:innen von Google AI Ultra und Google AI Pro. Vorgestellt wurden sie im offiziellen Workspace Blog von Google. Dort erklärt das Unternehmen auch, dass Gemini künftig stärker als Arbeitsassistenz innerhalb der Tools fungieren soll. Auch Googles CEO Sundar Pichai griff die Neuerungen in einem LinkedIn Post auf und betonte, dass Gemini Nutzer:innen helfen soll, Aufgaben schneller zu erledigen.

Docs, Sheets, Slides und Drive bekommen neue KI-Funktionen

Aller Anfang ist schwer!? Mit KI nicht mehr unbedingt. Google bricht mit Gemini das Prinzip der leeren Seite auf. Nutzer:innen können direkt mit einem Entwurf starten. Statt bei null zu beginnen, beschreiben sie der KI kurz, was sie brauchen. Gemini erstellt daraus automatisch ein erstes Dokument, eine Tabelle oder eine Präsentation. In Google Docs lässt sich so aus einer kurzen Beschreibung sofort ein erster Textentwurf generieren. Dabei greift die KI auf Inhalte aus vorhandenen Dateien oder E-Mails zurück. Im Video zeigt Google, wie aus bestehenden Dokumenten automatisch ein neuer Text entsteht. Eine Funktion namens Match Writing Style sorgt außerdem dafür, dass Texte einen einheitlichen Stil behalten, selbst wenn mehrere Personen daran arbeiten.

Auch Google Sheets erhält mehr Automatisierung. Nutzer:innen können beschreiben, welche Tabelle sie brauchen, und Gemini erstellt daraus komplette Tabellenstrukturen. Die KI kann außerdem komplexe Aufgaben lösen und fehlende Daten ergänzen. Google liefert in einem Demovideo ein Beispiel dafür, wie Gemini automatisch einen Finance Tracker erstellt und Daten strukturiert. Laut Google soll das Befüllen von Tabellen dadurch bis zu neunmal schneller möglich sein. In Benchmarks führt Gemini in Sheets aktuell sogar das Ranking SheetsBench an.

In Google Slides generiert Gemini Layouts, Diagramme und Präsentationsfolien aus einem einfachen Prompt. Nutzer:innen benötigen dafür keine Designkenntnisse. Im Video präsentiert Google, wie aus einer kurzen Beschreibung automatisch neue Slides entstehen. Präsentationen lassen sich so schneller erstellen oder an bestehende Designs anpassen.

Google Drive wird ebenfalls stärker KI-gestützt. Neue KI-Übersichten erscheinen direkt über den Suchergebnissen und liefern zusammengefasste Antworten mit Quellen aus den eigenen Dateien. Nutzer:innen müssen Dokumente dadurch nicht mehr einzeln öffnen, um relevante Informationen zu finden. Im Video zeigt Google, wie Gemini Inhalte aus mehreren Dateien analysiert und direkt als Übersicht ausgibt.

Gemini Embedding 2 erweitert Googles KI-Infrastruktur

Parallel stellt Google auch eine neue technische Grundlage für KI-Anwendungen vor. Mit Gemini Embedding 2 erscheint laut Google AI Studio das erste nativ multimodale Embedding-Modell der Gemini-Familie.

https://t.co/mIXzM657cR

— Google AI Studio (@GoogleAIStudio) March 10, 2026

Embedding-Modelle übersetzen Inhalte wie Texte, Bilder oder Audio in mathematische Vektoren, damit KI-Systeme Informationen vergleichen und durchsuchen können. Gemini Embedding 2 kann Text, Bilder, Videos, Audio und Dokumente gemeinsam analysieren und in einem gemeinsamen semantischen Raum abbilden.

Das Modell unterstützt laut Google über 100 Sprachen und verarbeitet mehrere Medientypen gleichzeitig. Texte können bis zu 8.192 Token lang sein, Videos bis zu 120 Sekunden dauern und auch PDFs lassen sich direkt einbetten. Dadurch können Anwendungen mehrere Datenformate zusammen analysieren, zum Beispiel Text gemeinsam mit Bildern oder Audio.

Google sieht darin eine wichtige Grundlage für Anwendungen wie semantische Suche, Retrieval-Augmented-Generation, Datenanalyse oder multimodale Klassifizierung. Entwickler:innen können Gemini Embedding 2 bereits über die Gemini API und Vertex AI in einer Public Preview testen.

---

Nano Banana 2 ist da:
Googles schnellstes KI-Bildmodell mit Gemini-Weltwissen