Apps & Mobile Entwicklung
ChatGPT-Superapp und Agenten: Wie sich OpenAI aus der (öffentlichen) Misere befreien will
OpenAI hat jetzt offiziell die letzte Finanzierungsrunde abgeschlossen. Insgesamt sammelt der ChatGPT-Entwickler 122 Milliarden US-Dollar ein und kommt damit auf eine Bewertung von 852 Milliarden US-Dollar. Was eigentlich ein Erfolg ist, geht in dem chaotischen Bild unter, das OpenAI derzeit abgibt.
Chaos trotz des Erfolgs
Was man sich bei allen Fehleranalysen immer noch vor Augen halten muss: OpenAI hat mit ChatGPT einen Dienst, der laut der aktuellen Meldung zur Finanzierungsrunde vom 31. März auf mittlerweile mehr als 900 Millionen wöchentlich aktive Nutzer kommt und 50 Millionen zahlende Abonnenten hat. Die Finanzierungsrunde ist ein neuer Rekord. Rasant wächst auch der Umsatz, der derzeit bei 2 Milliarden US-Dollar pro Monat liegt.
Überschattet wird all das aber von der Unruhe rund um OpenAI. Eine Auswahl der Ereignisse aus den letzten sechs Wochen:
- OpenAI hat kurzfristig das Ende des KI-Videogenerators Sora verkündet, eine 1-Milliarde-Dollar-Partnerschaft endete damit ebenfalls.
- Chef Sam Altman soll laut einem Bericht von Reuters großen Finanzinvestoren eine Mindestrendite von 17,5 Prozent in Aussicht gestellt haben, was außergewöhnlich hoch ist. Als Hintergrund gilt der Wettstreit mit Anthropic.
- Im Rahmen der Finanzierungsrunde intensivierte OpenAI die Partnerschaft mit Amazon. Das Ziel ist, mehr Cloud-Ressourcen zu erhalten. Microsoft als bisheriger Premium- und Exklusivpartner soll aber verärgert sein und eine Klage prüfen.
- Erst wollte OpenAI keine Erotikinhalte für ChatGPT, dann sollte ein entsprechender Modus kommen, inzwischen wurde dieser nach mehrfachen Verzögerungen auf unbestimmte Zeit verschoben.
- Der Pentagon-Deal entwickelte sich zum Debakel. Auch wenn Sam Altman versprach, bei KI-Massenüberwachung und autonomer Waffensteuerung vergleichbare Sicherheitsgarantien wie Anthropic durchzusetzen, wirkte es öffentlich eher, als wollte OpenAI auf die Schnelle ein verfügbares Abkommen abgreifen.
- Das Stargate-Projekt schwächelt, beim Infrastruktur-Ausbau hinkt OpenAI den eigenen Zielen hinterher. Innerhalb des Projekts soll es laut The Information zudem Missstimmung zwischen OpenAI und Softbank geben.
Nervosität innerhalb von OpenAI stammt wohl vor allem aus dem intensiver werdenden AI-Wettrüsten. Im Dezember 2025 erklärte Sam Altman intern den Code Red, weil Googles Assistent Gemini aufholte. Aktuell ist Anthropic mit dem KI-Agenten Claude Code und Cowork der Rivale, der OpenAI vor sich hertreibt.
Noch in diesem Jahr sollen sowohl OpenAI als auch Anthropic an die Börse gehen. Es ist ein Wettlauf, bei dem ein neuer Rekord erwartet wird. Neben dem Prestige geht es also vor allem um Investorengelder, die nötig sind, um die Infrastruktur für den Betrieb der KI-Dienste und die Weiterentwicklung der Modelle zu finanzieren.
ChatGPT x Agent x Web-Browsing: Superapp offiziell bestätigt
Der Lösungsansatz soll nun eine AI-Superapp sein, die man im aktuellen Blog-Beitrag offiziell ankündigt. Vereinen soll diese Superapp ChatGPT, den Agenten Codex, das Web-Browsing und weitere Agenten-Fähigkeiten.
Laut OpenAI will man damit vor allem die Benutzeroberfläche vereinfachen. Fortschritte bei den Modellfunktionen sollen damit schneller die Nutzer erreichen. Ebenso soll das Firmengeschäft profitieren, wenn Nutzer eine im privaten Bereich vertraute Oberfläche auch im Unternehmen verwenden können.
Mangel an Computing-Power fordert Tribut
Begrenzender Faktor ist derzeit vor allem Computing-Power. Das merkt derzeit auch Anthropic. Zuletzt musste das Unternehmen die Nutzungslimits für den populären Agenten Claude Code zumindest in Stoßzeiten reduzieren. Bei der Anpassung gab es offenbar einen Bug. Nutzer berichteten, dass man mit einem Claude-Max-Abo für 200 Dollar im Monat teils weniger Kapazitäten habe als mit einem kostenfreien Plan. Anthropic prüft den Vorfall nun mit Hochdruck.
Eine Entwicklung, die zeigt: Nicht nur OpenAI hat Wachstumsschmerzen. Und es wirkt naheliegend, dass man einen KI-Videogenerator wie Sora beendet. Der sorgte zwar für virale Hypes, darüber hinaus wirkte es wie eine Entwicklung, die bei OpenAI ins Nirgendwo führte.
So lassen sich zumindest jüngste Äußerungen von OpenAI-Präsident Greg Brockman interpretieren. Er sagte im Interview mit Alex Kantrowitz, die GPT-Modelle wären der Weg zu einer Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (engl. AGI). Sora war vielversprechend, aber technologisch ein anderer Weg. Angesichts knapper Computing-Kapazitäten war die Entscheidung daher nötig.
Ob GPT-Modelle tatsächlich der Weg zu AGI sind, ist in der Branche äußerst umstritten, berichtet The Decoder. Der Fokus auf weniger Apps soll bei OpenAI aber so oder so wieder die Qualität steigern. „Wir haben unsere Bemühungen auf zu viele Apps verteilt“, erklärte die für Anwendungen verantwortliche Direktorin Fidji Simo in der letzten Woche. Diese Fragmentierung will man nun aufheben.
Neue Top-Modelle sollen großen Sprung bringen
Spannend ist derzeit daher vor allem, wie der Wettkampf mit Anthropic im Bereich der Agenten weiter verläuft. Bei beiden Unternehmen werden in nächster Zeit neue und besonders leistungsstarke Modelle erwartet. Bei OpenAI trägt es den Codenamen Spud, laut The Informationen sollen die Trainingsläufe bereits abgeschlossen sein.
Ebenso interessant wird, wie sich die Fortschritte bei der Infrastruktur-Entwicklung auswirken. Bloomberg berichtet aktuell, die Hälfte der für 2026 erwarteten Rechenzentren-Projekte verzögern sich und wurden komplett gestrichen. Einer der Gründe ist der Mangel an elektronischen Komponenten wie Transformatoren. Hohe Energiepreise aufgrund des Iran-Kriegs sind ebenfalls ein Damoklesschwert für die Branche.
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Forza Horizon 6 Community-Benchmark: Testet mit uns den Japan-Raser im „Next-Gen-Setup“!

Seit heute kann Forza Horizon 6 in allen Editionen und auch über den Xbox Game Pass gespielt werden. Höchste Zeit für einen Community-Benchmark-Test, zu dem jeder, der Zugang zum Spiel hat, Ergebnisse beisteuern kann. Dafür genutzt wird ein ganz neues System. Ladies and Gentlemen, Start Your Engines!
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Low-Latency-DOCSIS: Vodafone will die Latenz im Kabel-Internet senken
Vodafone schaltet eine neue Technologie für geringere Reaktionszeiten im Kabel-Internet frei: den „Latenz-Booster“. Laut Vodafone soll die Technik die Reaktionszeiten unter Last etwa bei Videokonferenzen oder Online-Spielen deutlich reduzieren. Besonders in Stoßzeiten mit hoher Netzauslastung sollen Nutzer davon profitieren.
Halbierte Latenz bei hoher Netzauslastung
Das Unternehmen spricht von einer Reduzierung der Latenz bei zeitkritischen Anwendungen um mehr als die Hälfte. Internet-Nutzer sollen von der neuen Technik vor allem in Stoßzeiten profitieren, wenn die Netzauslastung hoch ist. Vodafone bereitet aktuell den „Latenz-Booster“ in ersten Netzsegmenten vor. Bis Oktober möchte das Unternehmen die Technologie in rund 45 Prozent des Kabelnetzes freischalten – und damit für rund 12 Millionen Haushalte. Im Oktober sollen dann auch die passenden Firmware-Updates für erste Kabel-Router veröffentlicht werden, damit die Technik auch von den Endgeräten unterstützt wird.
In 2 Jahren sollen alle Anschlüsse umgestellt sein
Die Freischaltung an immer mehr Stellen im Netz soll schrittweise erfolgen. In rund zwei Jahren sollen netzseitig alle 24 Millionen Haushalte mit Kabel-Internet von der neuen Technologie Gebrauch machen können.
Low-Latency DOCSIS priorisiert Echtzeit-Anwendungen
Technisch steckt hinter dem Latenz-Booster der Übertragungsstandard Low-Latency DOCSIS, bei dem speziell gekennzeichnete Datenströme im Netz bevorzugt transportiert werden. Ihre Datenpakete werden nicht mehr aufgehalten, wenn im Hintergrund große Datenmengen wie Downloads oder Updates laufen. Die Daten werden folglich anders sortiert und wichtige Informationen kürzer gepuffert und schneller durch das Netz geleitet.
Test in Stuttgart bestätigt schnellere Reaktionszeiten in Stoßzeiten
Im vergangenen Jahr hat Vodafone die Technologie erstmals im Netz von Stuttgart getestet. Hier wurde sie in einem ausgewählten Netzsegment mit rund 100 Hausanschlüssen und über mehrere Monate aktiviert. Zum Einsatz kam dafür der neueste Kabel-Router Ultra Hub 7. Tausende Messungen aus dem Testgebiet belegen laut Vodafone, dass zu Stoßzeiten, in denen besonders viele Daten transportiert werden, die Reaktionszeiten bei ausgewählten Latenz-kritischen Anwendungen um mehr als 50 Prozent im Vergleich zu vorher reduziert werden konnten.
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„Rechenbasierte Nutzung“: Google berechnet Limits bei Gemini künftig neu

Bereits Ende April kamen Gerüchte auf, dass Google die Nutzungslimits für Gemini überarbeiten und dabei auch ein Punktesystem einführen könnte. Nun hat das Unternehmen Änderungen angekündigt, deren Grundlage künftig auf den tatsächlichen Verbrauch und nicht mehr auf eine generelle Anzahl von Anfragen basieren wird.
Keine feste Zahl von Anfragen als Grundlage
Laut einem Support-Dokument will Google künftig auf eine „rechenbasierte Nutzung“ setzen und sich damit von der bisherigen festen Anzahl an Anfragen pro Tag verabschieden. In die neue Berechnung sollen unter anderem die Komplexität einer Anfrage, die verwendeten Funktionen oder Anwendungen sowie die Länge der jeweiligen Konversation einfließen. Gleichzeitig weist Google in diesem darauf hin, dass Nutzer mit kostenpflichtigem Abonnement höhere Limits erhalten sollen als Anwender des kostenlosen Tarifs.
Bislang orientierten sich die Nutzungslimits ausschließlich an der Anzahl der täglichen Anfragen, unabhängig davon, wie aufwendig diese tatsächlich waren. Laut Google soll die Berechnung des jeweiligen Verbrauchs künftig alle fünf Stunden erfolgen, die eigentliche Begrenzung werde jedoch über ein wöchentliches Limit geregelt. Das Unternehmen weist außerdem darauf hin, dass bestimmte Funktionen wie die Bild-, Video- oder Musikerstellung, Deep Research sowie Erweitertes Denken und Deep Think das jeweilige Limit deutlich schneller ausschöpfen können.
Google nennt nur Verhältnisse, keine genauen Zahlen
Konkrete Angaben, an denen sich Nutzer orientieren oder ihren Verbrauch nachvollziehen könnten, nennt Google in seiner Veröffentlichung allerdings nicht. Stattdessen erklärt das Unternehmen lediglich, dass Nutzer eines AI-Plus-Abonnements ein doppelt so hohes Nutzungslimit wie Anwender ohne kostenpflichtigen Tarif erhalten sollen. Beim Pro-Abonnement falle das Limit bereits viermal höher als im Standardtarif aus, der Ultra-Tarif wiederum soll ein bis zu 20-fach höheres Limit ermöglichen. Der Grund, dass Google bisher auf konkrete Zahlen verzichtet, könnte darin zu finden sein, dass sich Anpassungen auf diese Weise leichter vornehmen lassen, da dafür lediglich die Ausrichtung des kostenlosen Tarifs geändert werden müsste.
KI-Anbieter spüren immer höheren Kostendruck
Google ist allerdings nicht der erste Anbieter, der sich von einer Begrenzung über die reine Anzahl von Anfragen verabschiedet. Bereits Ende April hatte GitHub angekündigt, die Abrechnung seines KI-Tools Copilot ab dem 1. Juni dieses Jahres von einem klassischen Abo-Modell auf ein ebenfalls nutzungsbasiertes System umzustellen. Auch dort sollen die Kosten künftig stärker an die tatsächliche Nutzung angepasst werden.
Die immer weiter steigende Akzeptanz künstlicher Intelligenz entwickelt sich für viele Unternehmen zunehmend zum Problem. Einerseits lassen sich dadurch mehr Nutzer erreichen und zusätzliche Einnahmen generieren, andererseits wird gleichzeitig immer deutlicher sichtbar, wie stark defizitär viele Anbieter derzeit arbeiten, um neue Abonnenten zu gewinnen. Neben begrenzten Rechenkapazitäten spielen dabei auch die in zahlreichen Regionen deutlich gestiegenen Energiekosten eine wichtige Rolle.
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