Bald hat die Herstellung von NAND-Flash-Speicher mit nur einer Zellebene ein Ende. Nach Micron und SK Hynix werden auch Samsung und Kioxia die Fertigung von 2D-NAND komplett einstellen. Dieser ist ohnehin nur noch ein Nischenprodukt, denn schon vor Jahren hat 3D-NAND die Oberhand erlangt.

Nachdem schon Ende Februar darüber berichtet wurde, dass Samsung seine letzte Produktionslinie für 2D-NAND in diesem Jahr auf Eis legen wird, deutet sich jetzt das Aus der 2D-NAND-Ära auch beim japanischen Konkurrenten Kioxia (ehemals Toshiba Memory) an. Darüber berichtet die taiwanische Website Technews und beruft sich auf eine Mitteilung des Herstellers an Geschäftspartner. Dieser „Discontinuation Notice“ ist zu entnehmen, dass Kioxia bestimmte Produkte der 2D-NAND-Fertigung mit nominellen Strukturbreiten von 32 nm, 24 nm und 15 nm sowie der dritten 3D-NAND-Generation (BiCS 3) einstellen wird.

Entsprechende NAND-Flash-Produkte (SLC, MLC und TLC) sollen nur noch bis zum 30. September 2026 bestellbar sein. Der letzte Liefertermin wird auf den 31. Dezember 2028 datiert. Sofern nicht irgendwo noch andere 2D-NAND-Produkte in Kleinserie hergestellt werden, endet die Ära der 2D-NAND-Fertigung von Kioxia also bis zum Jahr 2029. Bei Samsung soll die Einstellung der Produktion bereits im März erfolgt sein, doch liegt dafür noch keine Bestätigung vor. Micron und SK Hynix sollen bereits zuvor vollständig auf 3D-NAND umgestiegen sein.

3D-NAND gibt es schon seit fast 13 Jahren

Dass heute überhaupt noch 2D-NAND hergestellt wird, ist fast schon verblüffend, schließlich gibt es den Nachfolger 3D-NAND bereits seit dem Jahr 2013. Samsung hatte im August 2013 als erster Hersteller die Serienfertigung von 3D-NAND gestartet und war lange technischer Vorreiter, bis die Konkurrenten immer mehr aufgeholt hatten und inzwischen sogar fortschrittlicheren 3D-NAND anbieten können.

Während es bei 2D-NAND nur eine Ebene mit Speicherzellen gibt, werden beim 3D-NAND mehrere Ebenen (Layer) übereinander geschichtet. Das bedeutet zwar prinzipiell mehr Arbeitsschritte und damit höhere Kosten, die aber wieder durch eine deutlich höhere Speicherdichte kompensiert werden.

Ubuntu 26.04 LTS, das noch im April erscheinen soll, stellt höhere Anforderungen an Arbeitsspeicher und Prozessor als Windows 11. Das geht aus den kürzlich veröffentlichten Systemanforderungen dieser Linux-Distribution hervor.

In der Regel stellt Linux geringere Anforderungen an die Hardware als Windows und eignet sich daher auch für ältere PCs. Doch in den Versionshinweisen der Desktop-Ausgabe von Ubuntu 26.04 LTS finden sich nun höhere Mindestanforderungen als für Windows 11. So sind nun 2 GB Arbeitsspeicher mehr als zuvor für die kommende Linux-Distribution von Canonical notwendig.

Die Systemanforderungen von Ubuntu 26.04 im Detail

Im Detail erfordert Ubuntu 26.04 LTS nun 6 GB RAM, während das vorherige Long-Term-Support-Release 24.04 noch 4 GB Arbeitsspeicher voraussetzte. Bei der CPU findet sich in den Versionshinweisen die Angabe, dass für Ubuntu 26.04 ein Dual-Core-Prozessor mit 2 GHz oder mehr, 25 GB freier Speicherplatz, aber kein TPM (Trusted Platform Module) erforderlich sind. Abgesehen vom Arbeitsspeicher bleiben die Systemanforderungen somit identisch mit denen von Ubuntu 24.04 LTS.

Zum Vergleich: Die Mindestanforderungen von Windows 11 verlangen 4 GB RAM und eine Dual-Core-CPU mit 1 GHz oder mehr, was unter den Angaben des kommenden Ubuntu 26.04 LTS liegt. Ferner benötigt Windows 11 ein Speichermedium mit mindestens 64 GB und es ist ein TPM-2.0-Chip nötig (via Neowin). Somit sind die Anforderungen des aktuellen Microsoft-Betriebssystems im Hinblick auf Arbeitsspeicher und Prozessortakt überraschenderweise geringer als die von Ubuntu 26.04.

Nur theoretische Angaben

Natürlich handelt es sich bei diesen Mindestanforderungen lediglich um die offiziellen Herstellerangaben, die keinen Aufschluss darüber geben, wie flüssig die Betriebssysteme auf schwächeren Computersystemen in der Realität laufen. Warum Canonical jedoch den Arbeitsspeicherbedarf für Ubuntu 26.04 LTS auf 6 GB im Detail erhöht hat, geht aus den Release-Notes nicht hervor.

Ein möglicher Grund könnte die Nutzung der aktuellen GNOME-50-Desktopumgebung sein, die in leicht modifizierter Form in Ubuntu 26.04 zum Einsatz kommt. Die Server-Version dieser Linux-Distribution kann hingegen je nach Einsatzzweck sogar nur 1,5 GB RAM und 4 GB freiem Speicherplatz erfordern, wobei hier in der Regel keine Desktop-Umgebung, sondern nur das Terminal genutzt wird.

Allerdings sollte auf Rechnern, die im Bereich der oben genannten Minimalanforderungen liegen, eher auf eine ressourcenschonendere Desktop-Umgebung wie beispielsweise Xfce oder LXQt ausgewichen werden. Für „modernere“ Desktop-Umgebungen wie das in Ubuntu 26.04 verwendete GNOME oder auch KDE Plasma empfiehlt sich allgemein ein etwas leistungsstärkerer PC.

Mit dem neuen Risikokapitalfonds „Zero Shot“ wollen unter anderem ehemalige Mitarbeiter von OpenAI, nicht zuletzt auf Grundlage eigener Erfahrungen, künftig vielversprechende Startups identifizieren und gezielter fördern. Eine erste Finanzierungsrunde wurde bereits erfolgreich mit 100 Millionen US-Dollar abgeschlossen.

Viel Wissen von OpenAI

Zu den Gründungsmitgliedern des nach einem Begriff aus dem KI-Training benannten Fonds zählen unter anderem drei ehemalige Mitarbeiter von OpenAI: Evan Morikawa, der während der Einführung von DALL-E und ChatGPT über Codex als Leiter der angewandten Technik tätig war, Andrew Mayne, ursprünglicher Prompt-Engineer und zugleich Moderator des OpenAI-Podcasts, sowie Shawn Jain, ehemaliger Ingenieur und Forscher. Zum Führungsteam gehören darüber hinaus Kelly Kovacs, zuvor Gründungspartner der Venture-Capital-Firma 01A, sowie Brett Rounsaville, der zuvor bei Twitter und Disney tätig war. Auch im Kreis der Berater finden sich bekannte Namen aus dem OpenAI-Umfeld, darunter Diane Yoon, ehemalige Personalchefin, Steve Dowling, ehemaliger Kommunikationsleiter, sowie Luke Miller, ehemaliger Produktleiter bei OpenAI.

Andere Fonds fördern viel unwichtiges

Als Begründung für die Gründung eines weiteren Risikokapitalfonds, der in einem bereits stark umkämpften Markt agiert, führen die Beteiligten eine aus ihrer Sicht bestehende große Lücke zwischen den zahlreichen finanzierten KI-Startups und dem tatsächlichen Bedarf des Marktes an. Auf Basis eigener Erfahrungen vertreten sie die Auffassung, ein besonders gutes Gespür dafür zu besitzen, „wohin die Reise geht“, wie Andrew Mayne in einem Gespräch mit TechCrunch erklärt. Durch ihre bisherige Tätigkeit würden sie Künstliche Intelligenz tiefergehend verstehen als viele andere Kapitalgeber, die vielfach in nahezu jedes Projekt investieren, das auch nur entfernt mit KI in Verbindung steht. Entsprechend soll gezielt nach Startups gesucht werden, die dem Bereich tatsächlich neue Impulse verleihen oder bestehende Lücken schließen.

Zu diesem Erfahrungsschatz gehöre jedoch ebenso die Fähigkeit, ungeeignete Ideen frühzeitig zu erkennen und bewusst zu meiden. So zeigt sich Mayne gegenüber vielen Varianten des Vibe-Codings skeptisch, da er davon ausgeht, dass Modellentwickler mit ihrem eigenen Programmierwissen entsprechende Plattformen und deren Abonnementmodelle rasch obsolet machen könnten. Evan Morikawa erklärt in dem Gespräch hingegen, dass er aufgrund seiner Kenntnisse in KI und Robotik kein Befürworter der zahlreichen „ergozentrischen Videodatenunternehmen ist, die es derzeit in der Robotik gibt“, die an Trainingsdaten für verkörperte Robotik arbeiten.

Bereits zahlreiche Projekte unterstützt

Der Fonds hat bereits eine Reihe von Projekten unterstützt. Dazu zählt unter anderem das Startup Worktrace AI der ehemaligen OpenAI-Produktmanagerin Angela Jiang. Dieses entwickelt eine KI-basierte Management-Softwareplattform, die Unternehmen dabei unterstützen soll, Aufgaben zu automatisieren, indem zunächst identifiziert wird, welche Prozesse sich dafür eignen. Laut Schätzungen von PitchBook konnte das Startup bereits eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 10 Millionen US-Dollar mit namhaften Investoren wie Mira Murati und dem OpenAI-Fonds abschließen.

Ein weiteres gefördertes Projekt ist Foundry Robotics, das an KI-gestützter Fabrikrobotik der nächsten Generation arbeitet. Das Unternehmen hat kürzlich eine Seed-Finanzierung in Höhe von 13,5 Millionen US-Dollar unter der Führung von Khosla Ventures erhalten.