OpenAI profitiert einer Meldung der Finanznachrichtenagentur Bloomberg zufolge nicht ausreichend von einem großen Deal mit Apple – und erwägt nun sogar, Juristen loszuschicken. Dabei geht es um die seit Einführung von Apple Intelligence im Oktober 2024 bestehende Partnerschaft, mit der Nutzer sehr leicht (und bis zu einer bestimmten Grenze kostenlos) auch auf ChatGPT zugreifen können, wenn Apples KI-System nicht weiterweiß.

Angeblich sieht man bei OpenAI die erhofften „Benefits“ durch die Kooperation nicht und wirft Apple gar Vertragsbruch vor. Der Grund: Apple soll die Funktionen in seinen Betriebssystemen iOS, iPadOS und macOS nicht ausreichend bewerben und sogar „verstecken“. Das deutet darauf hin, dass OpenAI nicht die erhoffte Nutzungsintensität durch die Milliarden Apple-Nutzer feststellen kann.

Nicht genügend Abonnenten durch Apple generiert

Die gesamte Partnerschaft gilt demnach als belastet. Die Anwälte bei OpenAI arbeiteten nun aktiv an einem rechtlichen Vorgehen, das sogar in einer Klage münden könnte. In einem ersten Schritt ist laut Bloomberg aber erst ein „blauer Brief“ geplant, in dem Apple darauf aufmerksam gemacht wird, dass es Vertragsbruch betreibe. Um mit dem Problem umzugehen, hat sich OpenAI dem Bericht zufolge in den letzten Tagen auch Hilfe von externen Anwälten geholt.

Dass überhaupt ein Vorgehen auf juristischer Ebene geplant wird, deutet darauf hin, dass die Kooperation offenbar zerrüttet ist. Ob es dann letztlich zu einer tatsächlichen Klage kommt, ist aber noch unklar. OpenAI hatte sich unter anderem erhofft, durch die Partnerschaft mehr Abonnenten zu erhalten, die bereit sind, mindestens knapp 23 Euro im Monat für ChatGPT zu zahlen, was dem geplanten Börsengang helfen würde. Doch das soll so nicht passiert sein. Dafür macht OpenAI offenbar Apple verantwortlich. Dort habe man sich eine tiefere Integration in den Apple-Apps sowie eine bessere Platzierung bei der Sprachassistentin Siri erhofft. OpenAI findet, dass ChatGPT nicht leicht genug aufzufinden ist.

Datensparsame Integration als mögliches Problem

Apple soll unterdessen intern Bedenken gegenüber einer tieferen ChatGPT-Integration gehabt haben. Das Unternehmen zweifelt daran, dass OpenAI die Nutzerdaten adäquat schützt. Tatsächlich lässt sich ChatGPT unter iOS, iPadOS und macOS auch anonym nutzen, Apple hat dazu eine Art Proxy implementiert. Seit der Bekanntgabe der Partnerschaft, für die Apple angeblich kein Geld zahlt (OpenAI aber auch nicht), gab es jedoch eine ganze Reihe von Änderungen an der Situation zwischen den beiden Unternehmen. So hat sich Apple entschieden, Googles Gemini als offiziellen KI-Partner in seine Systeme zu holen, um etwa Siri endlich schlauer zu machen. Dabei bekommt Apple tiefen Zugriff auf das Modell und kann es zum Teil auch in eigenen Rechenzentren ausführen, was mit OpenAI nie möglich war.

Weiterhin entwickelt sich der ChatGPT-Macher zum direkten Apple-Konkurrenten: Nach Anwerbung von Ex-Apple-Designboss Jony Ive soll der Konzern an KI-Gadgets beziehungsweise zuletzt gar an einem eigenen Smartphone gearbeitet haben. All das kann Apple nicht schmecken und dürfte die Beziehung belasten. Laut Angaben von Bloomberg will OpenAI jedoch erst dann gegen Apple klagen (sollte es tatsächlich dazu kommen), wenn ein langwieriger Prozess zwischen OpenAI und Elon Musk beendet ist, bei dem es letztlich um die Herrschaft über OpenAI geht.

(bsc)

Cardio-Training auf dem Fahrrad ist eine schöne Sache. Wenn es aber im Winter zu glatt, im Sommer zu heiß und im Herbst zu regnerisch ist, lässt die Motivation schnell nach. Wer dann nicht aufs Kurbeln verzichten möchte und keine Lust auf überfüllte Fitnessstudios hat, überlegt sich vielleicht, einen Heimtrainer anzuschaffen.

Das VeloNix von Speediance hat allerdings wenig mit den einfachen Heimfahrrädern von einst gemein. Ähnlich wie die Geräte von Peloton setzt das VeloNix auf digital unterstütztes Training, inklusive Onlineanbindung und KI-Planung.

Gamification soll die Motivation hochhalten. Wir wollten es genau wissen und haben über Wochen auf dem VeloNix unsere „Runden“ gedreht. Außer viel Schweiß gab es auch viele Erkenntnisse.

Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Heimtrainer: Das Indoor-Rad VeloNix im Test“.
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Viele Unternehmen verfügen über einen immensen Datenschatz zu eigenen Produkten, Userinnen und Usern, internen Arbeitsabläufen und mehr. Lange Zeit galt als Maxime, so viele Daten wie möglich zu sammeln, irgendwann könnten sie schließlich hilfreich werden. Diese Datensammlungen sind aber derart umfangreich, dass eine händische Analyse außerordentlich zeitintensiv wäre. Künstliche Intelligenz kann hier helfen, Muster erkennen und Rohdaten vorstrukturieren, um daraus Strategien abzuleiten. Unser Classroom KI und Data Science im Unternehmen – von Rohdaten zu verwertbaren Erkenntnissen, vermittelt praxisnah Datenquellen zu erschließen und von den ersten Analysen bis zur überzeugenden Datenstory zu gelangen.

In fünf aufeinander aufbauenden Sessions lernen Teilnehmende die Fähigkeiten, um Daten strategisch zu nutzen und datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu etablieren. Unser Experte etabliert dafür zunächst die notwendigen KI-Grundlagen. Darauf aufbauend widmet er sich etablierten Frameworks, etwa dem ACHIEVE-Framework und der Impact-vs-Effort-Matrix, um Use Cases systematisch zu bewerten und priorisieren. Im Folgenden lernen Teilnehmende alles Notwendige über Datenerfassung und -aufbereitung. Damit identifizieren sie strukturierte und unstrukturierte Datenquellen, führen explorative Datenanalysen (EDA) durch und wenden Techniken zur Datenbereinigung an. Dabei behandelt unser Experte auch ethische Aspekte der Datenanalyse und zeigt auf, wie man darin Bias erkennt und vermeidet.

Mit traditionellen Analysemethoden und KI zur überzeugenden Datenstory

Im weiteren Verlauf des Classrooms lernen Teilnehmende die praktische Anwendung von Python und Jupyter Notebooks, um traditionelle Analysemethoden und modernen KI-Tools zu kombinieren und so Arbeitsprozesse erheblich zu beschleunigen. Unser Experte widmet sich zudem der Visualisierung von Analyseergebnissen. Dabei erklärt er, wann statische oder interaktive Darstellungen sinnvoll sind und wie man komplexe Daten verständlich präsentiert.

Abschließend steht das Storytelling mit Daten im Fokus, um eine überzeugende Datenstory für verschiedene Zielgruppen zu entwickeln, einen strukturierten Kommunikationsplan zu erstellen und eine fokussierte Mini-Datenstrategie für einen konkreten Use Case zu entwerfen. Mit diesem Wissen sind Teilnehmende dazu in der Lage, nachhaltige und datengetriebene Initiativen im Unternehmen zu etablieren. Die Termine der Sessions sind:

• 03.06.26: Künstliche Intelligenz strategisch nutzen – vom Buzzword zum konkreten Use Case
• 10.06.26: Explorative Datenanalyse (EDA) – Datenquellen identifizieren und Datenqualität sichern
• 17.06.26: Datenanalyse mit Python – Jupyter Notebooks, Pandas und ChatGPT als Analyse-Werkzeuge
• 24.06.26: Datenvisualisierung mit Python und Tableau – von der Analyse zum aussagekräftigen Dashboard
• 01.07.26: Datenanalyse erfolgreich kommunizieren – zielgruppenorientierte Präsentation und Strategieplanung

Praxis- und Expertenwissen – live und für später

Die Sessions haben eine Laufzeit von jeweils vier Stunden und finden von 9 bis 13 Uhr statt. Alle Teilnehmenden können sich nicht nur auf viel Praxis und Interaktion freuen, sondern haben auch die Möglichkeit, das Gelernte mit allen Aufzeichnungen und Materialien im Nachgang zu wiederholen und zu vertiefen. Fragen werden direkt im Live-Chat beantwortet und Teilnehmer können sich ebenfalls untereinander zum Thema austauschen. Der nachträgliche Zugang zu den Videos und Übungsmaterialien ist inklusive. Weitere Informationen und Tickets finden Interessierte auf der Website des Classrooms.

(cbo)