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Künstliche Intelligenz

KI-Update Deep-Dive: Gesund und fit mit KI


Vielfalt an Fitness-Gadgets

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Wer gesünder leben will, kann auf eine Vielzahl technischer Helfer zurückgreifen. Generative Sprachmodelle wie Gemini oder ChatGPT können darüber hinaus eine neue Form der Unterstützung sein. Das berichtet Alexander Spier, Redakteur bei heise+, der im vergangenen halben Jahr diverse KI-Tools und Technik für seine Gesundheit und Fitness getestet hat.

Smarte Waagen können neben dem Gewicht auch den Körperfettanteil messen. Zusätzlich untersuchen sie die Nervengesundheit oder erstellen ein EKG. Kalorienzähler-Apps helfen dabei, die eigene Ernährung genauer im Blick zu behalten, indem sie Fotos der Mahlzeiten mithilfe von KI-Bilderkennung analysieren. Smartwatches erfassen nicht nur Schritte, sondern ermitteln den Blutsauerstoff, den Stresslevel oder Hinweise auf Herzrhythmusstörungen.


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Die Genauigkeit aller Werte sei jedoch mit Vorsicht zu genießen. „Man merkt leider schon, dass vieles einfach algorithmisch bestimmt wird“, stellt Spier fest. Gerade bei Werten wie dem Stresslevel würden die Geräte oft nur spekulieren. Auch bei der Messung des Körperfettanteils sei eine smarte Waage „so Hit and Miss“. Die Daten seien für eine grobe Orientierung ausreichend. Für präzise medizinische Daten komme man um eine ärztliche Messung nicht herum, sagt Spier.

Gemini als persönlicher Motivationscoach

Überraschend für Spier war, dass der Sprachassistent Gemini von Google im direkten Vergleich mit herkömmlichen Kalorienzähler-Apps einen entscheidenden Vorteil geboten hat. „Gemini macht das eigentlich viel schöner, weil das immer so ein Motivationsgespräch ist“, erklärt er. Während Apps oft nur simple Rückmeldungen geben, könne man mit der KI in eine menschenähnliche Interaktion treten, die auch als Coach funktioniere und aktiv Verbesserungsvorschläge macht.

Der Chatbot kann die gesammelten Daten analysieren und daraus personalisierte Empfehlungen ableiten. „Wenn man ihm dann sagt, hier, ich würde gerne auf dies und das achten und hier, das habe ich heute gegessen und gemacht. Dann sagt er, ja, klar, war super, aber hier an der Ecke kannst du noch optimieren“, berichtet Spier.

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KI-Update

KI-Update

Wie intelligent ist Künstliche Intelligenz eigentlich? Welche Folgen hat generative KI für unsere Arbeit, unsere Freizeit und die Gesellschaft? Im „KI-Update“ von Heise bringen wir Euch gemeinsam mit The Decoder werktäglich Updates zu den wichtigsten KI-Entwicklungen. Freitags beleuchten wir mit Experten die unterschiedlichen Aspekte der KI-Revolution.

Daten, Daten, Daten – und der Datenschutz

Trotz der Vorteile sieht Spier auch Herausforderungen beim Datenschutz: „Gesundheitsdaten gelten als sehr sensibel, zu Recht. Und da einfach eine generative KI drüber laufen zu lassen, wird den einen oder anderen auf jeden Fall verschrecken.“ Die Datensammlung kann vor allem dann zum Problem werden, wenn diese Daten anderweitig noch irgendwo verknüpft werden. Spier hat zwar nicht das Gefühl, dass dies aktuell der Fall ist. Aber theoretisch wäre es möglich, dass zum Beispiel eine Krankenkasse aufgrund solcher Daten die Prämien für einen Nutzer anpasst.

Ein weiteres Problem ist, dass die Hersteller ihre Daten oft in eigenen, geschlossenen Systemen halten. Das kann schnell unübersichtlich werden. Schnittstellen wie Apple Health oder Google Health Connect sollen zwar Abhilfe schaffen und Daten aus verschiedenen Apps zusammenführen, doch die Verknüpfung funktioniere nicht immer reibungslos. Als Lösung für Technikversierte bietet sich ein selbst gebautes Fitness-Dashboard mit dem Home Assistant an, das Daten aus verschiedenen Quellen bündelt. Dies erfordere jedoch erheblichen Einrichtungsaufwand und berge auch potenzielle Datenschutzrisiken.

Auch OpenAI und Anthropic haben in den USA bereits Dienste auf den Markt gebracht, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und mittels KI auswerten. Der Bereich Gesundheit – samt der Daten – verspricht derzeit ein lukrativer Markt zu werden.

Was bleibt und was kommt

Die größte Hürde beim Einsatz der Technik sei jedoch nicht die Hardware, sondern die eigene Disziplin. „Ich habe festgestellt, dass die eigene Motivation immer noch entscheidend ist“, sagt Spier. Die Gadgets und Apps seien lediglich Hilfsmittel. Weder eine Smartwatch noch eine smarte Waage allein hätten ihn motiviert. Erst als er sich selbst ein klares Kalorienbudget als Ziel gesetzt habe, halfen ihm die gesammelten Daten, dieses auch einzuhalten.

Trotzdem möchte Spier vor allem die Smartwatch nicht mehr missen, da sie eine gute Grundlage an Daten wie Herzfrequenz und Schritte liefere. Bei der smarten Waage hingegen würde ihm persönlich ein ganz einfaches Modell ohne viele, oft teure Zusatzfunktionen reichen.

Das größte Potenzial sieht Spier für die Zukunft in der Kombination von Fitness-Apps und generativer KI. Bislang sei die motivierende, gesprächsbasierte KI noch nicht in den gängigen Fitness-Anwendungen integriert, „aber ich glaube, das kommt“. Er ist überzeugt, dass diese Entwicklung die Nutzung von Fitness-Helfern stark verändern wird: „Das wird auf jeden Fall ein Game Changer werden“.


(igr)



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Bau am weltweit größten Windrad in Deutschland geht nach Problemen weiter


In Deutschland, genauer im brandenburgischen Schipkau in der Lausitz, entsteht die größte Windkraftanlage der Welt. Mit einer Gesamthöhe von 365 m und einer Nabenhöhe von 300 m soll der Höhenwindturm nach Fertigstellung pro Jahr zwischen 30 und 33 GWh Strom erzeugen können. Die im Winter ruhenden Hochbauarbeiten hat das bauausführende Unternehmen GICON nach einer Qualitätskontrolle der Bauteile und teilweisem Austausch bereits wieder aufgenommen.

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Ende 2025 hatte GICON festgestellt, dass ein Subunternehmen Stahlbauteile für das Windrad geliefert hat, die nicht der erforderlichen Qualität entsprochen haben, wie GICON Anfang März mitteilte. Die Wintermonate hatte GICON genutzt, um auch bereits eingebaute Teile zu überprüfen. Mittlerweile seien nahezu alle Ersatzbauteile eingetroffen und der Austausch der Teile sei bis Ende März abgeschlossen. Der Weiterbau des Windrades werde dann mit neuen Teilen fortgesetzt. Ebenfalls habe GICON im Februar den Großkran für die folgenden Bautätigkeiten in Betrieb genommen.

Kostengünstige Stromproduktion erwartet

Das GICOM-Höhenwindrad soll Windenergie in großen Höhen nutzen. Dort können je nach Standort optimale Bedingungen für die Nutzung von Windenergie herrschen. Winde wehen dort in der Regel stärker und gleichmäßiger, sodass jährlich ein höherer Stromertrag möglich ist. GICOM schätzt, dass mit solchen Windrädern pro Jahr zwischen 30 und 33 GWh gewonnen werden können. Das entspricht in etwa dem Jahresbedarf von 7500 Vier-Personen-Haushalten.

Der stetig nutzbare Wind soll sich neben der verlässlichen und ergiebigeren Stromversorgung auch auf die Kosten auswirken. Die Stromgestehungskosten sollen bei weniger als 5 Cent pro Kilowattstunde liegen.

Um die Turbinengondel auf eine Höhe von 300 m zu bringen, haben sich die Ingenieure etwas Besonderes einfallen lassen: Die Konstruktion ist teleskopartig ausgelegt. Die Turbine wird zunächst auf einer Höhe von 150 m montiert. Danach soll sie von dort auf ihre Endposition in noch luftigerer Höhe hochgefahren werden. Für die Montage in größeren Höhen sind spezielle „höhenfeste“ Montagearbeiter nötig. In Deutschland gibt es die aber nicht, sodass Monteure aus der Türkei diese Arbeiten übernehmen.

Nach derzeitigem Stand ist noch unklar, wann die Bauarbeiten an dem Windrad, die im Juli 2025 begonnen haben, abgeschlossen sein werden. Das hängt von den Baufortschritten ab, die in den nächsten Monaten erzielt werden. 2025 hieß es noch, dass der Bau im Sommer 2026 abgeschlossen sein wird. Weiter festhalten will die GICOM aber daran, dass das Höhenwindrad noch bis Ende 2026 ans Netz geht.

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(olb)



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Analyse: Was ein Boykott von ChatGPT bewirken kann


„Es ist Zeit aufzuhören“, schreibt QuitGPT in großen roten Buchstaben auf ihrer Webseite. Die Boykott-Kampagne ruft dazu auf, ChatGPT zu deinstallieren und auf andere Chatbots umzusteigen. Ihr zentraler Kritikpunkt: Die OpenAI-Führung finanziert mit Spenden die Regierung von Donald Trump. Dazu kommt Sorge um einen Deal mit dem Pentagon. QuitGPT befürchtet, dass Massenüberwachung und automatisierte Kriegsführung damit Tür und Tor offen stehen.

Die kleine Initiative hat sich einen großen Gegner ausgesucht: ChatGPT hat schätzungsweise 900 Millionen Nutzer. Der Chatbot löste den anhaltenden Hype um KI-Sprachmodelle aus und führte das Unternehmen fast über Nacht zu Milliardenbewertungen. OpenAIs anstehender Börsengang könnte über die Zukunft der ganzen Branche entscheiden – und das Unternehmen „too big to fail“ sein.

  • Kritiker von OpenAI befürchten, dass die Technik hinter ChatGPT beim US-Kriegsministerium für Massenüberwachung und autonome Waffen eingesetzt wird. Wir haben mit den Organisatoren des Protests gesprochen.
  • Auch wenn der Boykottaufruf wie der Kampf von David gegen Goliath wirkt, waren vergleichbare Kampagnen in der Vergangenheit bei anderen Tech-Konzernen erfolgreich. Dieser Artikel stellt konkrete Fallbeispiele vor.
  • Für OpenAI kommt der Angriff zu einem kritischen Zeitpunkt: Das Unternehmen muss seine finanzielle Schieflage richten, bevor es an die Börse geht. Gerade deshalb sind die Vorwürfe ein Problem.

Dieser Artikel zeigt, wie eng ChatGPT-Entwickler OpenAI tatsächlich mit der amtierenden US-Regierung von Donald Trump zusammenarbeitet. Dafür haben wir mit den Organisatoren hinter QuitGPT gesprochen und OpenAI mit den Vorwürfen konfrontiert. Wir schlüsseln die zentralen Kritikpunkte im Detail auf und erklären, ob und wie sich der Boykott tatsächlich auf das KI-Unternehmen auswirkt.


Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Analyse: Was ein Boykott von ChatGPT bewirken kann“.
Mit einem heise-Plus-Abo können Sie den ganzen Artikel lesen.



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Last Call: KI in der Cybersecurity trotz Coding-Agenten, LLMs und Deepfakes


Künstliche Intelligenz verändert die Spielregeln der IT-Sicherheit fundamental. Angreifende nutzen KI, um effizienter und zielgerichteter zuzuschlagen. Gleichzeitig stehen den Verteidigenden ebenfalls neue Optionen zur Verfügung, um Angriffe abzuwehren und potenzielle Schwachstellen schnell zu identifizieren. Unser Classroom KI in der Cybersecurity – Angriff und Verteidigung im Zeitalter von LLMs und Deepfakes führt von den technischen Grundlagen über KI-Assistenten bis zu autonomen Agenten, zeigt aber auch die derzeitigen Grenzen der Technologie auf.

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Unser Security-Experte Frank Ully stellt den gesamten Lebenszyklus vertrauenswürdiger KI vor und erläutert die sichere Modellauswahl. Admins und IT-Sicherheitsverantwortliche verstehen, wie sie mit RAG (Retrieval Augmented Generation) und MCP (Model Context Protocol) eine Infrastruktur aufbauen, die den Datenschutz achtet. Statt blind auf Vollautomatisierung zu setzen, erfahren Teilnehmende, wie KI-Assistenten ihre Arbeit unterstützen (Augmentierung). Sie lernen, mit Coding-Agenten bestehende Tools zu verbinden und eigene Sicherheitswerkzeuge zu bauen sowie die eigene Angriffsfläche per OSINT zu verringern und das Patch-Management zu beschleunigen.

KI als weiteres Werkzeug

In weiteren Sessions lernen Teilnehmende LLM-Systeme gegen Prompt Injections zu härten und wirksame Leitplanken zu ihrem Schutz (Guardrails) zu errichten. Um deren Wirksamkeit zu testen, kommen Red-Teaming-Werkzeuge zum Einsatz, um die Systeme einem Stresstest zu unterziehen. Frameworks zur Risikobewertung runden diesen Abschnitt schließlich ab.

Das oberste Ziel unseres Classroom stellt die Augmentierung der Verteidigenden dar: KI soll zukünftig die Fleißarbeit übernehmen, damit sich Admins und IT-Sicherheitsverantwortliche auf die komplexen Bedrohungen konzentrieren können. Die Verantwortung für die Security liegt somit weiterhin beim Menschen, KI-Systeme stellen lediglich ein weiteres Werkzeug dar, mit dem sie ihre IT-Systeme absichern. Die Termine sind:

  • 16.04.26: KI-Security Grundlagen – Large Language Models und Transformer-Architektur verstehen
  • 21.04.26: OWASP Top 10 für LLM – Sprachmodelle und KI-Agenten sicher implementieren
  • 28.04.26: LLM-Ökosystem sicher aufbauen – mehr Produktivität und vertrauenswürdige Infrastruktur
  • 05.05.26: Generative KI im Cybercrime – Wie Hacker künstliche Intelligenz für Malware und Social Engineering nutzen
  • 12.05.26: Generative künstliche Intelligenz für Verteidiger und das Purple Team




Bereits ab dem zweiten Classroom oder einem Classroom und drei Videokursen rechnet sich unser Professional Pass mit Zugriff auf den gesamten heise academy Campus!

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Praxis- und Expertenwissen – live und für später

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Die Sessions haben eine Laufzeit von jeweils vier Stunden und finden von 9 bis 13 Uhr statt. Alle Teilnehmenden können sich nicht nur auf viel Praxis und Interaktion freuen, sondern haben auch die Möglichkeit, das Gelernte mit allen Aufzeichnungen und Materialien im Nachgang zu wiederholen und zu vertiefen. Fragen werden direkt im Live-Chat beantwortet und Teilnehmer können sich ebenfalls untereinander zum Thema austauschen. Der nachträgliche Zugang zu den Videos und Übungsmaterialien ist inklusive.

Weitere Informationen und Tickets finden Interessierte auf der Website des Classrooms.

E-Mail-Adresse

Ausführliche Informationen zum Versandverfahren und zu Ihren Widerrufsmöglichkeiten erhalten Sie in unserer Datenschutzerklärung.


(cbo)



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