Noctuas G2-Lüfter gibt es bis dato nur als 140 mm messende NF-A14x25 G2 PWM auch in Schwarz („chromax.black“). Jetzt steht die Veröffentlichung der schwarzen Variante des NF-A12x25 G2 PWM mit 120 mm aber offensichtlich kurz bevor.

„Wir sind so nahe…“

Darauf deuten von Noctua auf Social-Media-Plattformen veröffentlichte Bilder hin, die schwarze Lüfter zeigen.

Die
schwarzen NF-A14x25(r) G2 chromax.black waren den typisch braunen im November 2025 mit über einem Jahr Abstand gefolgt. Parallel erschien auch eine schwarze Version des Noctua NH-D15 G2.

Sofern die schwarzen 120-mm-Lüfter wirklich in Kürze den Markt erreichen, hätte es beim NF-A12x25 G2 damit nicht ganz so lange gedauert, denn sie wurden in Braun erst zur Computex 2025 vor knapp einem Jahr präsentiert.

Darum braucht chromax.black immer so lange

Warum die schwarzen Varianten immer mit deutlichem Zeitversatz erscheinen, hatte Noctua in der Vergangenheit bereits wiederholt erklärt, zuletzt im April per Blog-Post noch einmal über die eigene Webseite.

Zusammengefasst: Die schwarzen Farbpigmente im flüssigen Kunststoff verhalten sich in der Produktion gänzlich anders als die braunen, was die Viskosität, Wärmeleitfähigkeit und Kristallisation des Kunststoffs beeinflusst. Um den Lüftern 1:1 dieselben Eigenschaften wie den braunen Varianten zu verpassen, muss also auch Entwicklungsarbeit geleistet, statt nur schwarze Farbpigmente zugegeben werden.

Meta beendet bei Instagram die Ende-zu-Ende-Verschlüsselung für Direktnachrichten. Ab sofort werden private Chats nicht mehr entsprechend geschützt sein. Stattdessen kommt wieder ausschließlich Transport­verschlüsselung zum Einsatz, bei der Inhalte serverseitig entschlüsselt werden und für den Facebook-Konzern zugänglich sind.

Nachrichten auf Instagram sind nicht mehr E2E-verschlüsselt

Die Änderung betrifft sämtliche Direkt­nachrichten auf Instagram, einschließlich Bildern, Videos und Sprach­nachrichten. Technisch bleibt die Übertragung verschlüsselt, jedoch entfällt die Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, bei der ausschließlich Sender und Empfänger Zugriff auf Inhalte haben. Nutzer, die weiterhin vollständig verschlüsselte Kommunikation wünschen, verweist Meta auf WhatsApp, wo E2EE weiterhin Standard bleibt.

Meta begründet den Schritt mit einer geringen Nutzung der auf Instagram bislang optional angebotenen Ende-zu-Ende-Verschlüsselung. Demnach hätten bis zuletzt nur wenige Nutzer die Funktion überhaupt aktiviert.

Kehrtwende beim Thema Verschlüsselung

Der Facebook-Konzern hatte im Jahr 2019 angekündigt, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung über alle Messaging-Dienste hinweg auszurollen. Los ging es Ende 2023 im Facebook Messenger, wo E2EE weiterhin Standard ist. Auf Instagram wurde die Funktion später nur optional eingeführt und sollte perspektivisch ebenfalls automatisch aktiv werden. Mit der aktuellen Entscheidung wird dieser Fahrplan faktisch aufgegeben.

Inhaltlich bedeutet die Umstellung, dass Meta künftig wieder Zugriff auf sämtliche Kommunikations­inhalte auf Instagram erhält. Grundsätzlich eröffnet das auch die Möglichkeit, Chatdaten für das KI-Training zu nutzen. Meta selbst betont zwar in der Vergangenheit, dass private Instagram-Nachrichten – anders als öffentlich geteilte Inhalte – nicht für das KI-Training verwendet würden, praktisch entfällt mit der Umstellung jedoch die technische Hürde. Gleiches gilt für eine Auswertung der privaten Chatverläufe zum Ausspielen personalisierter Werbung.

Druck aus der Politik

Die Entscheidung fällt grundsätzlich in eine politisch und regulatorisch aufgeladene Debatte. Insbesondere in Großbritannien hatten Regierung und Sicherheits­behörden in den vergangenen Jahren wiederholt Druck auf Meta ausgeübt. Hintergrund waren die in diesem Themenfeld üblichen Argumente aus den Bereichen Innenpolitik und Strafverfolgung, dass Ende-zu-Ende-Verschlüsselung Ermittlungen bei Kindes­missbrauch, Betrug oder Terrorismus erschwere. Meta argumentierte im Gegenzug stets öffentlich, dass Verschlüsselung Nutzer vor Kriminellen und Datenmissbrauch schütze.

Datenschützer sehen den Schritt kritisch. Sie verweisen darauf, dass die Einführung der Ende-zu-Ende-Verschlüsselung mit Opt-in-Prinzip naturgemäß mit niedrigen Nutzerzahlen zu kämpfen habe und die Abschaltung damit nicht auf technischem Zwang, sondern letztlich einer bewussten Design­entscheidung basiere.

AMD springt medial auf den Zug auf, in dem das 1:1-CPU-GPU-Verhältnis bei AI übernimmt. Für AMD zahlt sich das natürlich richtig aus, denn schließlich ist man einer der größten CPU-Anbieter und freut sich über weitere Aufträge für Epyc. Doch was ist das 1:1-Verhältnis eigentlich?

Bisher: Eine CPU, vier GPUs

In den letzten Jahren war der Standard in modernen Servern mit GPU-Beschleunigung und damit auch den ersten AI-Servern in der Regel ein oder zwei Prozessoren, die bis zu acht GPUs unterstützen, im Schnitt also ein Verhältnis von 1:4 aus CPU-Perspektive.

Bereits in den letzten beiden Jahren Jahre hat aber beispielsweise Nvidias GB200 gezeigt, dass das Verhältnis von 1:2 ein durchaus gutes ist, wenn die Aufgabenvielfalt oder Priorität eine andere wird. GB200 besteht in der Basis aus einer Platine, zwei B200-GPUs werden von einer Grace-CPU unterstützt. Das ganze wird dann wiederum doppelt gepackt in ein Rack gesteckt, fertig ist NVL72.

Meta baute bereits GB200 aus 1 × CPU + 1 × GPU

Bereits im letzten Jahr erklärte Meta zur Hot Chips 2025, dass das Unternehmen die Basis von GB200 nehme, daraus aber eine Lösung bastle, die nur eine GPU an eine CPU binde. Nvidia hatte zuvor im Oktober 2024 die gesamte GB200-Plattform für das Open Compute Project (OCP) zugänglich gemacht, 2025 folgte bereits die Übergabe für Vera Rubin. Entsprechend angepasste Lösungen können nun auch daraus gebaut werden.

Dass CPUs längst wieder wichtiger geworden sind, zeigen nicht nur Ausverkäufe bei AMD und Intel im letzten Quartal. Nvidia hatte zu seiner Hausmesse Nvidia GTC 2026 im März schon das neue Komplett­programm rund um die neue Vera-CPU dabei: ein eigenes Rack nur mit 256 Nvidia-Server-CPUs – das gab es noch nie zuvor. Partner wie HPE bauten das sogar noch aus, zeigten bereits Racks mit 640 Vera-Prozessoren.

Der Tenor aller ist klar: Die CPU ist wieder wichtig. So richtig weg war sie aber letztlich auch nie, was die Anstrengungen von Amazon & Co mit eigenen Arm-Prozessoren zeigten. Es gab und gibt schon immer einen Markt auch für CPUs, nun rücken sie allerdings voll ins Rampenlicht des AI-Umfelds. Das wiederum könnte dann durchaus Folgen für die nächsten Jahre haben, denn sich mit hunderttausenden GPUs einzudecken zieht dann und für parallele neue Aufgaben auch eine große Menge CPUs nach sich. Und natürlich Speicher; aber der ist ohnehin schon teure Mangelware.

AMD: 1:1 Ja, aber auch erst einmal 1:4

AMD erklärt hier vermutlich nicht ganz uneigennützig, dass CPUs in gewissem Umfeld sogar mehr als GPUs zu finden sein könnten. Passende Racks mit Venice wird man in Zukunft vermutlich mit Partnern anbieten. Das große AMD-Prestige-Projekt dieses Jahres, das Helios-Rack, wiederum setzt ganz auf das klassische 1:4-Format: Eine Venice-CPU und vier Instinct MI455X. Das macht aber nur noch einmal deutlicher: One Size fits all existiert nicht.