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Künstliche Intelligenz

Anbieter von Robotic Process Automation in der Marktübersicht


Der Begriff Robotic Process Automation (RPA) tauchte erstmals um 2012 auf, doch der Durchbruch kam erst zwischen 2014 und 2015. Vor allem Fachabteilungen in Unternehmen sahen hier erhebliches Rationalisierungspotenzial. Denn die RPA-Bots klickten sich eigenständig durch Anwendungen, übertrugen Daten zwischen Systemen, erkannten Dokumenteninhalte und übernahmen Routineaufgaben. Folglich entwickelte sich diese Technologie zu einem Shootingstar im Rahmen der Businessautomatisierung.

2018 bezeichnete Gartner RPA als „das am schnellsten wachsende Segment im Enterprise-Softwaremarkt“ und veröffentlichte im Jahr darauf den ersten Magic Quadrant, der die Anbieter UiPath, Blue Prism und Automation Anywhere als Leader auszeichnete. Zur selben Zeit erreichte RPA im Gartner Hype Cycle die Spitze der überzogenen Erwartungen. Danach setzte schnell die Ernüchterung ein. Schon 2021 war die „Ebene der Produktivität erreicht“ und seitdem ist RPA bei vielen Unternehmen auf breiter Front produktiv im Einsatz.

  • Robotic Process Automation (RPA) ist kein klar abgegrenzter Markt mehr: Klassische Botplattformen, Low-Code-Tools, Prozesssuiten und KI-Systeme wachsen zusammen.
  • Viele Projekte scheitern an fragilen Integrationen, komplexen Prozessen und hohem Wartungsaufwand – RPA wird zum Betriebsproblem.
  • KI und Agentic AI verändern die Automatisierung, ersetzen RPA aber nicht: Deterministische Ausführung bleibt für produktive Systeme unverzichtbar.


Harald Weiss

Harald Weiss

Harald Weiss ist freier Fachjournalist und Berater auf den Gebieten IT und TK mit den Schwerpunkten Industrie- und Businessanwendungen sowie Softwareentwicklung.

RPA ist also nicht mehr sexy, sondern eines der vielen Arbeitstiere, die unspektakulär im Hintergrund ihre Aufgaben erledigen. Das spiegelt sich auch in den Marktzahlen wider. Laut Precedence Research soll der globale RPA-Markt in diesem Jahr auf 28 Milliarden Dollar ansteigen und bis 2035 sollen es 247 Milliarden sein. Doch die Analysten tun sich mit diesen Prognosen immer schwerer, denn die RPA-Angebote werden zunehmend in andere Kategorien integriert.


Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Anbieter von Robotic Process Automation in der Marktübersicht“.
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Künstliche Intelligenz

US-Behörden sorgen sich um wachsenden „Anti-Tech-Extremismus“


US-Sicherheitsbehörden nehmen technikkritische Bewegungen unter Beobachtung und warnen intern vor einem wachsenden „Anti-Tech-Extremismus“. Das geht aus internen Unterlagen verschiedener Behörden wie des US-Heimatschutzministeriums oder der Bundespolizei FBI hervor, über die das US-Magazin Wired berichtet. Demnach herrscht in Sicherheitskreisen etwa die Sorge, dass die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) schwerwiegende gesellschaftliche Konsequenzen haben könnte.

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So heißt es laut Wired in einem Papier einer New Yorker Anti-Terror-Einheit: „Die chaotische Atmosphäre, die in den nächsten fünf Jahren durch die sich rasch entwickelnde KI-Technologie entstehen könnte, könnte zu weiträumigen Protesten führen, die in Unruhen und gewalttätige extremistische Aktivitäten gegen die Technologie ausarten, insbesondere in großen Ballungsräumen wie New York City.“

Dabei geraten neben radikalen Kritikern offenbar auch Protestveranstaltungen und öffentliche Versammlungen in den Fokus der Behörden. So seien Demonstrationen gegen Tesla in den Dokumenten erwähnt worden. Laut dem Bericht haben verschiedene „Fusion Center“, die in den USA der Koordination zwischen Bundesbehörden und lokalen Sicherheitsbehörden dienen, auch über technikkritische Äußerungen bei öffentlichen Sitzungen von Gemeinderäten oder Schulverwaltungen berichtet. Auch ein Informationsvideo einer Non-Profit-Organisation, das über negative Folgen von Datenzentren sprach, sei in einem früheren Sicherheitsbericht markiert worden.

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Dabei bebachten nicht nur Sicherheitsbehörden diese neue Spielart des mutmaßlichen Extremismus, sondern laut dem Bericht auch von privatwirtschaftlichen Firmen, die im Auftrag des Staates zum Beispiel Social Media überwachen und für Sicherheitszwecke auswerten. So habe ein Unternehmen über Aktivitäten auf einem Discord-Server berichtet, auf dem zur Gewalt gegen Tech-CEOs und Kraftwerke aufgerufen worden sei.


(rie)



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Künstliche Intelligenz

Bericht: Tesla FSD-Sicherheit statistisch verzerrt – und Zulassung in Estland


Geht es nach Teslas Werbedarstellung, ist das überwachte teilautonome Fahren (FSD Supervised) etwa zehnmal sicherer als das Fahren ohne FSD. Ein Bericht der Nachrichtenagentur Reuters, die sich auf verschiedene namentlich nicht genannte Tesla-Mitarbeiter beruft, zeichnet ein anderes Bild: Der Autohersteller von Elon Musk vergleiche Äpfel mit Birnen, sagen sie. Unterdessen wurde FSD Supervised nach den Niederlanden und Litauen jetzt mit Estland in einem weiteren EU-Land zugelassen.

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Laut dem Reuters-Bericht vergleiche Tesla FSD-Unfälle mit Airbag-Auslösung mit Unfalldaten der US-Bundesbehörden, die weit weniger schwere Unfälle ohne Auslösung der Airbags beinhalten. Würde die Airbag-Auslösung als Maßstab herangezogen werden, verringere sich die zusätzliche Sicherheit von FSD bereits von 10 zu 1 auf 3 zu 1.

Hinzu kommt laut dem Bericht, dass Tesla bei den Vergleichen das Fahrzeugalter ignoriert. Die eigene Flotte habe mit einem Durchschnittsalter von 4,1 Jahren alleine schon wegen der moderneren Sicherheitssysteme die Nase vorn – dies sei nicht ausschließlich FSD zuzuschreiben und verzerre damit die Statistik zugunsten von Tesla. Im US-Bundesschnitt sind Autos 12,8 Jahre alt. Weitere Kritik betrifft die Zählweise: Tesla werte nur Unfälle innerhalb von fünf Sekunden nach FSD-Abschaltung aus. Die US-Verkehrsbehörde NHTSA (National Highway Traffic Safety Administration) schreibe aber 30 Sekunden vor.

Neben den statistischen Verzerrungen will Reuters aber auch von Unzulänglichkeiten der FSD-Software erfahren haben. Die befragten Mitarbeiter arbeiten in der Auswertung von Videoaufnahmen und Datenaufzeichnungen der Fahrzeuge. Ihre Arbeit soll die eingesetzte KI der Fahrzeuge verbessern. So erkenne das System zum Beispiel Schulbusse nicht zuverlässig, die mit ausfahrbaren Stopp-Schildern und Warnlichtern das Überholen an Haltestellen unterbinden. Diese Hinweise würden ignoriert. Auch komme es vermehrt zu Problemen mit Einsatzfahrzeugen, Baustellen, die das Auto nicht richtig erkenne, und Fußgängern, die Zebrastreifen passieren.

Über die Zuverlässigkeit von FSD findet in sozialen Netzwerken ein reger Austausch statt. Kritiker zeigen immer wieder Videos von Fahrzeugen, die Situationen nicht richtig erkennen und sich falsch verhalten. FSD-Befürworter kontern mit Aufnahmen, die zeigen, wie Verkehrsunfälle vermieden wurden und sich die Fahrzeuge geschmeidig in den Straßenverkehr einfügen. Tesla flankierte dies jeweils mit seiner Sicherheitsstatistik.

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Die Rohdaten legt das US-Unternehmen laut Reuters jedoch nicht offen. Auch mache es intern bestimmte Aufnahmen zur Geheimsache. Beinahe-Kollisionen mit Fußgängern würden etwa von ausgewählten Mitarbeitern ausgewertet, die sich „Trauma Team“ nennen.

Die mutmaßlichen Unzulänglichkeiten beträfen auch Teslas Robotaxi-Dienst im texanischen Austin. Dem Start seien nächtliche Streckenaufzeichnungen und hunderte Stunden Daten-Labeling vorausgegangen, während Musk behauptete, FSD funktioniere überall ohne Kartierung. Aktuell sollen außerdem nur 50 statt der avisierten 500 Fahrzeuge im Einsatz sein, teilweise immer noch begleitet von Sicherheitsfahrern.

In den USA laufen laut Reuters vier Untersuchungen der Verkehrsbehörden, in denen es um FSD oder die Autopilot-Funktion Teslas geht.

In Europa wurde FSD Supervised derweil nach den Niederlanden und Litauen in einem weiteren Land zur Benutzung freigegeben: Die Verkehrsbehörde in Estland teilte am Freitag mit, dass es die Typgenehmigung der niederländischen Straßenverkehrsbehörde RDW erkenne. In den Niederlanden hatte es vor der Zulassung umfangreiche Testreihen gegeben, in denen FSD Supervised seine Verlässlichkeit unter Beweis stellen musste. Für Deutschland gibt es aktuell noch keine Aussage dazu, ob FSD Supervised hier auch zugelassen wird.


(mki)



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Künstliche Intelligenz

Sieben Millionen BMWs aus China: Neue-Klasse-Produktion ab Ende des Jahres


Das Joint Venture BMW Brilliance Automotive (BBA) hat an seinem Produktionsstandort im chinesischen Shenyang das siebenmillionste Fahrzeug gefertigt. Bei dem Jubiläumsfahrzeug handelt es sich um einen BMW 3er „Horse Edition“, wie die BMW-Group mitteilt. Seit dem Start der lokalen Produktion im Jahr 2003 hat BMW den Standort in der Provinz Liaoning zu einem der wichtigsten Produktions- und Innovationszentren des Konzerns weltweit ausgebaut.

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Der Konzern sieht den Meilenstein als Beleg für die Leistungsfähigkeit der lokalen Fertigung. „Seit über 30 Jahren sind wir tief in China verwurzelt. Der siebenmillionste BMW aus unserem Produktionsstandort in Shenyang ist ein bedeutender Meilenstein dieser Erfolgsgeschichte“ sagte Raymond Wittmann, Mitglied des Vorstands der BMW AG für Produktion. Er kündigte zudem an, dass mit dem Beginn der lokalen Produktion von Modellen der Neuen Klasse Ende des Jahres „eine neue Ära für BMW in China“ starte.

Der Standort Shenyang, der mehrere Werke umfasst, wird derzeit für die Serienproduktion der batterieelektrischen Neue-Klasse-Modelle umgerüstet. Rund 20 Milliarden Yuan, etwa 2,53 Milliarden Euro, fließen laut Berichten in die Modernisierung. Auch die Hochvoltbatterien für die neuen E-Modelle sollen lokal gefertigt werden, was BMW eine engere Kontrolle über Lieferketten und Kosten in seinem wichtigsten und dem weltweit größten E-Auto-Markt verschafft. Die Serienproduktion ist für 2026 vorgesehen.

BMW bezeichnet den Standort als globalen Kompetenzhub für intelligente Fertigung. Digitalisierungs- und KI-Technologien seien „umfassend in alle Produktionsprozesse“ integriert. Das umfasst laut dem Unternehmen unter anderem virtuelle Produktionsplanung, Echtzeit-Datenanalyse und KI-gestützte Qualitätskontrolle, etwa bei der Erkennung von Lack- oder Montagefehlern. Das Konzept dieses flexiblen, hochvernetzten Produktionssystems bezeichnet BMW als „BMW iFACTORY“.

BMW hält seit Februar 2022 eine Mehrheitsbeteiligung von 75 Prozent an BBA, zuvor lag das Verhältnis bei 50:50. Der Joint-Venture-Vertrag wurde bis 2040 verlängert. Seit 2010 hat BBA rund 105 Milliarden Yuan, etwa 13,31 Milliarden Euro, in den Standort investiert. China fungiert damit nicht nur als größter Einzelmarkt, sondern auch als Drehscheibe für Produktions- und Entwicklungskompetenzen, die sich auf andere asiatische Märkte übertragen lassen, von Batterietechnologie über softwarebasierte Fahrzeugarchitekturen bis zu schnelleren Modellzyklen für die Region.

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(fpi)



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