Baue dir einen Agent und teile ihn mit dem ganzen Team. Um Workflows zu optimieren und diverse Alltagsaufgaben zu automatisieren, müssen OpenAI User nicht mehr auf die GPTs zurückgreifen. Neuerdings können sie mit Workspace Agents umfangreiche Aufgaben delegieren – „vom Erstellen von Berichten über das Schreiben von Code bis hin zum Beantworten von Nachrichten“. Dabei arbeiten die Agents in der Cloud, also auch, wenn die User gar nicht da sind. Und du kannst die Workspace Agents direkt in ChatGPT, aber auch in Slack oder Linear für deine Arbeit einsetzen. OpenAI liefert eine Reihe von Beispielen für diese Agent-Option, an der du dich für den Start orientieren kannst. Außerdem kannst du deine GPTs bald in Workspace Agents umwandeln und sie rund um die Uhr arbeiten lassen. Die Agents sind zunächst noch kostenlos, aber nur auf Zeit.

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Die wichtigsten Punkte zu Workspace Agents: Verfügbarkeit, Einsatzgebiet und Beispiele

Workspace Agents sind ab sofort weltweit als Research Preview für die Abonnements ChatGPT Business, Enterprise, Edu und Teachers verfügbar. Sie gelten als Fortentwicklung der GPTs, die aber bestehen bleiben. Bald soll die einfache Umwandlung von vorhandenen GPTs in Workspace Agents möglich sein. Bis zum 6. Mai 2026 sind die Workspace Agents noch komplett kostenlos. Dann gilt eine auf Credits basierende Preisgestaltung.

Wer Zugriff hat, kann die Agents in wenigen Minuten erstellen. Dazu genügt es, einen Workflow zu beschreiben; auch passende Dateien können eingefügt werden, um diesen zu verfeinern. ChatGPT unterstützt dann dabei, die einzelnen Schritte zu definieren, Tools anzubinden, Skills hinzuzufügen und den Agent zu testen. Sind die Workspace Agents erst erstellt, können sie in diversen Umgebungen Kontext erfassen, auf verbundene Apps zugreifen, Code schreiben und ausführen sowie neu gewonnenes Wissen speichern und in der Cloud weiterarbeiten, unterstützt von Codex. Das ist besonders hilfreich, um Arbeitsabläufe nebenher fortzuführen, wenn die User anderweitig beschäftigt oder nicht aktiv sind. Die Agents arbeiten toolübergreifend und holen, sofern nötig, die Genehmigung zur Arbeit von den Usern ein.

Nützlich ist für alle, die auf die Workspace Agents bauen, die Einsatzoption nicht nur in ChatGPT, sondern ebenso in Slack oder Linear. Dank dieser können Teams in ihren gewohnten Umgebungen die unterschiedlichsten Arbeitsabläufe an die Agents auslagern und sich auf andere To-dos konzentrieren. Zu den ersten Anwendungsfällen zählen laut OpenAI die Ansprache potentieller Leads, die Weiterleitung von Feedback zu Produkten, die Prüfung von Software-Anfragen, das wöchentliche Reporting zentraler Kennzahlen, die Analyse von Risiken in der Supply Chain, aber ebenfalls der Monatsabschluss sowie die Unterstützung von Mitarbeitenden.

Zu den ersten Kund:innen, die die Agents nutzen, gehören Rippling, SoftBank, Better Mortgage, BBVA und HiBob.

Diese Anwendungsfälle zeigt OpenAI auf: Lead Outreach und Reporting Agents dabei

Im Blog Post zur Neuerung stellt OpenAI einige Beispiele für Workspace Agents bereit. Während Teams für die Bereiche Finanzen, Vertrieb, Marketing und Co. auf einige Vorlagen des KI-Unternehmens zugreifen können, zeigen diese Musterbeispiele, wie die Agents tatsächlich aussehen könnten. Es gibt zum Beispiel einen Agent, der eingehende Leads recherchiert, sie bezüglich der Qualifizierungsrubriken einordnet, das CRM dahingehend aktualisiert und sogar passende Follow-up E-Mails für die Leads entwirft. Ein anderer Workspace Agent ruft jeden Freitag Daten ab und erstellt daraus Diagramme und Zusammenfassungen, die für das Reporting eingesetzt werden können. Ein Feedback Workspace Agent wiederum überwacht Slack, Support-Kanäle und öffentliche Foren, erstellt Produktzusammenfassungen und analysiert Feedback, um darauf basierend priorisierte Tasks als Tickets zu erstellen.

Mit den neuen Workspace Agents möchte OpenAI ein zentrales Problem der Alltagsarbeit in Teams beheben, nämlich die Arbeit in Silos und das divers verteilte Wissen:

Wissen ist oft über Menschen und Systeme verteilt. Workspace-Agenten ermöglichen es Teams, dieses Wissen in einen wiederverwendbaren Workflow zu verwandeln: einen, der dem richtigen Prozess folgt, die richtigen Tools verwendet und in der gesamten Organisation geteilt werden kann.

Dabei sollen die Workspace Agents stets unter der Kontrolle der Team-Mitglieder bleiben. Sie können festlegen, welche Tools und Daten verwendet werden dürfen. Sie können genauso festlegen, an welchen Punkten eine Erlaubnis eingeholt werden muss, etwa vor dem Schreiben von Mails oder der Bearbeitung von Tabellen mit sensiblen Daten. Auch können Admins sensible Daten schützen und den Zugriff einzelner Team-Mitglieder auf die Agents steuern. Zudem sollen die Admins bald in der Admin-Konsole alle in ihrer gesamten Organisation erstellten Agents samt Nutzungsmustern und verbundenen Datenquellen sehen können.

In den nächsten Wochen sollen für die Workspace Agents noch Trigger dazukommen, die die Arbeit der Agents automatisch starten, verbesserte Dashboards und der Support für die Agents in der Codex App. OpenAIs Development Agent Codex, der die Prozessoptimierung mit den Workspace Agents unterstützt, erfreut sich immer größerer Beliebtheit. Die Zahl der wöchentlich aktiven User ist bereits auf vier Millionen gestiegen.

Codex hit 4M active users, less than two weeks after hitting 3M.

We will reset rate limits today!

— Sam Altman (@sama) April 21, 2026

Für den optimierten Zugriff auf Codex hat OpenAI zuletzt eine neue Abooption im Bereich ChatGPT Pro gelauncht.

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Das ist das neue ChatGPT Pro-Abo

Im Herbst 2025 führte Meta eine KI-Unterstützung für Werbetreibende ein, die in Form des neuen Meta AI Business Assistants zunächst für kleine Unternehmen in den USA verfügbar war. Das Tool liefert unmittelbaren Account Support und stellt personalisierte Insights, Performance Benchmarks und Optimierungsvorschläge für Advertiser bereit. Damit korreliert es beispielsweise mit den neuen KI-gestützten Automatisierungen für das Meta Pixel und die Conversions API, die für noch bessere Werbeleistungen sorgen sollen.

Inzwischen hat Meta die globale Betaerweiterung des Meta AI Business Assistants für Werbetreibende und Agenturen in wichtigen internationalen Märkten angekündigt – unabhängig von ihrer Größe. Besonders hilfreich ist dabei, dass sie lokale Sprachunterstützung in den Märkten USA, EMEA, APAC und LATAM erhalten.

Update für Meta Pixel und Conversions API:

KI-Automatisierung für bessere Ergebnisse

Die zentralen Vorteile des Meta AI Business Assistants: Kontooptimierung und Kostensenkung in kurzer Zeit

Meta möchte die Werbung immer enger mit KI verzahnen. Darauf deuten nicht nur zahlreiche Optionen aus dem KI-gestützten Bereich Advantage+ oder die erwähnten Meta Pixel und Conversions API Updates hin, sondern auch der Plan, ganze Kampagnenprozesse langfristig vollautomatisch und damit ohne Mittelspersonen abzubilden. Dazu sagte CEO Mark Zuckerberg 2025 auf der Stripe Conference: 

The basic end goal here is any business can come to us, say what their objective is — we get new customers to do this thing, or sell these things — tell us how much they’re willing to pay to achieve those results, connect their bank account, and then we just deliver as many results as we can. In a way, it’s kind of like the ultimate business results machine. I think it’d be one of the most important and valuable AI systems that gets built.

Damit Werbetreibende bei Meta noch einfacher gute Ergebnisse erzielen – und so langfristig als zahlende Kund:innen erhalten bleiben –, liefert Meta mit dem Meta AI Business Assistant eine nützliche Support-Option. Diese Assistenz kann direkt mit Tools wie dem Ads Manager, der Meta Business Suite und Business Support Home interagieren und sowohl bei Fragen zu technischen Problemen oder Kampagnen helfen als auch bei der Optimierung von Werbung. Für Letzteres eignet sich zum Beispiel der Opportunity Score, der aussagt, wie stark Kampagnen, Anzeigengruppen und Anzeigen schon optimiert wurden. Alle Werte unter 100 führen dazu, dass Meta noch Tipps zur Verbesserung gibt.

Meta gibt an, dass Advertiser in den USA nach dem Start des Meta AI Business Assistants von schnellerer Arbeit, besseren Entscheidungen und konkret sogar Kosteneinsparungen berichtet haben. Demnach wurden Unternehmen über den Meta AI Business Assistant gängige Account-Fragen 20 Prozent häufiger zielführend beantwortet als zuvor. Außerdem verzeichneten kleine Werbetreibende eine Senkung der Kosten pro Ergebnis um zwölf Prozent, nachdem sie die Opportunity Score-Empfehlungen im Meta AI Business Assistant umgesetzt hatten.

Mit dem Meta AI Business Assistant können Werbetreibende jetzt in noch mehr Regionen und auf noch mehr Sprachen ihre Werbestrategie im Meta-Kosmos verfeinern. Derweil wächst und gedeiht Metas Werbeimperium. 2026 soll der Konzern sogar Google überholen, wenn es um digitale Werbeeinnahmen geht.

Meta soll Google 2026 erstmals bei Werbeeinnahmen überholen

Wenn einer Experte für Weltmeisterschaften ist, dann wohl Rudi Völler

Expert startet zur Fußball-WM eine neue Kampagne mit Rudi Völler. Entwickelt von Saint Elmo’s Hamburg rückt sie die Vorbereitung der Fans und die Rolle der Märkte als Treffpunkte in den Mittelpunkt. Nicht ohne Grund.

Für den Elektronikhändler ist es schließlich höchste Zeit, für die die Fifa-Fußball-Weltmeisterschaft zu planen – dami