Künstliche Intelligenz
SAS: AI Navigator soll KI-Nutzung in Firmen ordnen
Analytics-Spezialist SAS hat auf seiner Kundenkonferenz Innovate den AI Navigator vorgestellt. Die neue Stand-alone-Plattform für KI-Governance soll Unternehmen helfen, KI-Projekte, Modelle und Agenten zentral zu erfassen, Richtlinien anzuwenden und Freigaben zu dokumentieren. SAS beschreibt die Plattform als Werkzeug, um KI-Assets über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg zu verwalten und auch externe Modelle sowie Open-Source-Komponenten in eine zentrale Governance einzubeziehen. Die Plattform soll sichtbar machen, welche KI-Tools im Unternehmen überhaupt genutzt werden, welche Modelle zugelassen sind, wer worauf zugreifen darf und welche Use Cases von der Pilot-Phase in die Produktion übergehen sollen.
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SAS adressiert damit vor allem ein Organisationsproblem, das in vielen Firmen längst größer geworden ist als die Frage nach dem nächsten LLM: Fachabteilungen, IT und Einkauf beschaffen oder testen parallel verschiedene KI-Dienste, oft ohne gemeinsamen Überblick und ohne einheitliche Leitplanken. Im Gespräch mit iX beschrieb Kristi Boyd, Trustworthy AI Specialist bei SAS, diese Sichtbarkeit als die erste Voraussetzung für jede Art von Governance. „Der Navigator schafft Transparenz über die Silos hinweg, etwa wenn HR ein Tool eines Anbieters nutzt und die IT parallel mit ähnlichen Modellen desselben Herstellers experimentiere“, war einer ihrer Hinweise.
Ihr Kernsatz lautete: „You can’t govern what you don’t see.“ Das bedeutet, dass der AI Navigator nicht die großen Probleme einer länder- und branchenspezifischen KI-Regulierung löst, denn diese unterscheiden sich in ihren Rechtsrahmen, den Aufsichtsverfahren und Risikoprofilen viel zu stark. Boyd bestätigte, dass Governance „je nach Region, Branche und Risikohaltung unterschiedlich ausfalle“ und dass es „oft weniger an Regeln fehle als an deren Auslegung und der operationalen Umsetzung“.
Governance skalieren – nicht Chaos
Damit ist der AI Navigator keine universelle Compliance-Schicht für sämtliche KI-Vorgaben in allen Märkten. Er ist eher ein Steuerpult für den firmeninternen Regelraum. Dort aber könnte die Plattform von Nutzen sein: Sie soll KI-Assets inventarisieren können, interne Policies bündeln, Audit-Trails nachvollziehbar machen und dabei helfen, Entscheidungen über Pilotprojekte, Produktiv-Vorgaben und Verantwortlichkeiten aus der E-Mail- und PowerPoint-Zone herauszuholen.
Boyd formuliert das so: „Ohne ein zentrales System skalieren Unternehmen am Ende nicht Governance, sondern Chaos.“ Hinzu kommt, dass SAS den AI Navigator auch als Mittel gegen Schatten-KI positioniert, denn in vielen Unternehmen nutzen Mitarbeitende ChatGPT, Copilot, Claude oder Spezialtools lange bevor rechtliche, organisatorische und sicherheitsrelevante Fragen sauber geklärt sind. Die Plattform soll hier zunächst Ordnung in die eigene KI-Nutzung bringen – aber nicht sämtliche regulatorischen Spezialfälle automatisch lösen.
Die großen Governance-Probleme werden ausgelagert
Sobald es um die großen Governance-Probleme, wie nationale Besonderheiten, branchenspezifische Vorgaben oder die Auslegung einzelner Regeln geht, endet naturgemäß der Bereich, der mit einer generischen Plattform abgedeckt werden kann. SAS verweist hierbei zu Recht auf Partner und auf die Erweiterungsmöglichkeiten der Plattform. Das ist ein klares Eingeständnis der Realität: KI-Governance besteht eben nicht nur aus Technik, sondern auch aus juristischer Interpretation, Branchenwissen und lokaler Aufsichtspraxis. Verfügbar sein soll der SAS AI Navigator ab dem dritten Quartal 2026.
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Die Erwartungen an eine plattformübergreifende, allgemein umfassende Governance-Lösung sind groß. Tatsächlich aber adressiert der AI Navigator vor allem den kleinsten gemeinsamen Nenner: interne Sichtbarkeit, interne Regeln, interne Freigaben. Das ist nicht sonderlich spektakulär, aber ein solider, sinnvoller Ansatz. Denn bevor die komplizierten Vorgaben einzelner Länder und Branchen sauber abgebildet werden können, muss zunächst klar sein, welche KI bereits im eigenen Haus im Einsatz ist.
(axk)
Künstliche Intelligenz
Nordfrankreich: Fototour von Straßburg über Nancy bis in die Vogesen
Frankreich beginnt nicht in Paris. Bereits wenige Kilometer hinter der deutschen Grenze verändert sich jenseits des Rheins die visuelle Atmosphäre. Plätze wirken großzügiger, Fassaden verspielter, das Leben verlagert sich sichtbar nach draußen.
Cafés öffnen sich zur Straße, Märkte prägen ganze Viertel, Menschen sitzen, beobachten und kommen ins Gespräch. Für Fotografinnen und Fotografen entsteht so ein anderes Zusammenspiel von Architektur, Bewegung und Alltag als auf der deutschen Seite des Rheins.
Bei unserer Tour konzentrieren wir uns auf Städte nahe der Grenze, die sich besonders gut für urbane Motive und Streetfotografie eignen. Dazu gehören Straßburg und Nancy sowie kleinere Orte, die den Übergang zwischen Stadt und Land bilden.
Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Nordfrankreich: Fototour von Straßburg über Nancy bis in die Vogesen“.
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Künstliche Intelligenz
Amazon legt Filmprojekt über Sam Altman auf Eis
Eigentlich ist sein Film über OpenAI-CEO Sam Altman fast fertig – jetzt muss Regisseur Luca Guadagnino aber vorerst die Arbeit daran ruhen lassen. Sein Auftraggeber Amazon hat kürzlich eine große Kooperation mit OpenAI gestartet, das Filmprojekt über seinen Geschäftspartner will das Unternehmen jetzt wohl lieber einem anderen Studio überlassen.
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Der Film namens ‚Artificial‘ ist eine Mischung aus Drama und Komödie, die sich um die Ereignisse rund um Altmans Entlassung und Wiedereinstellung als OpenAI-Chef Ende 2023 dreht. Altman musste überraschend seinen Hut nehmen, nachdem der Aufsichtsrat ihm mangelnde Offenheit in der Kommunikation vorgeworfen hatte. Wenige Tage später kehrte Altman dann aber als OpenAI-Chef zurück, nachdem hunderte OpenAI-Beschäftigte mit ihrer eigenen Kündigung gedroht hatten. Altman wird im Film von Andrew Garfield verkörpert. Der Filmdatenbank IMDb ist auch ein Auftritt von Elon Musk zu entnehmen – gespielt von Ike Barinholtz.
Amazon sieht ‚Artificial‘ nicht mehr bei sich
Bis der Film zu sehen sein wird, wird es aber wohl noch etwas dauern. „Wir sind der Meinung, dass ‚Artificial‘ besser aufgehoben wäre, wenn es von einem anderen Studio veröffentlicht würde, und arbeiten eng mit dem Filmteam zusammen, um einen neuen Verleih für den Film zu finden“, sagte ein Amazon-Sprecher laut Medienberichten dazu. Für Guadagnino als Filmemacher habe das Unternehmen größten Respekt und Bewunderung übrig und Amazon wolle auch in Zukunft mit ihm zusammenarbeiten, betonte er. Laut dem Branchenmedium „Variety“ ist das Filmprojekt so weit vorangeschritten, dass bereits erste Testvorstellungen stattgefunden haben. Das berichtet das Portal unter Berufung auf einen Teilnehmer.
Das plötzliche Aus für den Film kommt nach der Ankündigung einer großen Kooperation Amazons mit dem KI-Hersteller. Amazon Web Services (AWS) und OpenAI wollen sich zusammentun, um ihren Kunden skalierbare KI-Agenten und -Anwendungen zu liefern. Amazon hat bei OpenAIs jüngster Finanzierungsrunde 50 Milliarden US-Dollar zugesagt, unter der Bedingung, dass OpenAI an die Börse geht oder das Ziel einer allgemeinen künstlichen Intelligenz erreicht.
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(nen)
Künstliche Intelligenz
Hinterland of Things: Kernfusion und Drohnentechnik suchen Kapital
Die Entwicklung der Kernfusion gilt als eine der größten technologischen Herausforderungen der kommenden Jahrzehnte und als eine der kapitalintensivsten, während viele Software-Start-ups mit vergleichsweise wenig Kapital starten können. Auf der Start-up-Konferenz Hinterland of Things erklärte Armin Reinartz von Proxima Fusion, dass die wissenschaftlichen Grundlagen inzwischen vorhanden seien. Die eigentliche Herausforderung bestehe nun darin, daraus eine wirtschaftlich tragfähige Technologie zu machen.
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Das Münchner Start-up, das eine Ausgründung des Max-Planck-Instituts für Plasmaphysik ist, hat nach eigenen Angaben eine der bislang größten privaten Finanzierungsrunden eines europäischen Fusions-Start-ups abgeschlossen. Es entwickelt Fusionsreaktoren, sogenannte Stellaratoren, die extrem heißes Plasma mithilfe komplexer Magnetfelder einschließen sollen, um Energie nach dem Vorbild der Sonne zu erzeugen.
Der nächste große Meilenstein soll 2027 erreicht werden. Dann will das Unternehmen einen neu entwickelten Magneten präsentieren, der später Teil eines Fusionsreaktors werden soll. Anfang der 2030er Jahre soll mit „Alpha“ ein Demonstrator folgen. Langfristig arbeitet Proxima auf kommerzielle Fusionskraftwerke hin. In den USA und China fließen Reinartz zufolge bereits Milliardenbeträge in die Entwicklung von Fusionstechnologien. Europa müsse nun entscheiden, ob die künftige Wertschöpfung rund um Fusionskraftwerke auf dem Kontinent entstehen solle oder ob die Technologie später aus dem Ausland bezogen werde.
Für Investoren unterscheiden sich Fusionsunternehmen deutlich von klassischen Software-Start-ups. Statt Nutzerzahlen oder Umsatzwachstum stehen technische Fortschritte und klar definierte Entwicklungsziele im Mittelpunkt, um das hohe Risiko zu minimieren. Eine wichtige Rolle spielt dabei auch die Lieferkette. Proxima arbeitet nach eigenen Angaben bereits mit mittelständischen Zulieferern zusammen und sieht erhebliches Potenzial für weitere Industriepartner. Für den Aufbau einer europäischen Fusionsindustrie werde eine Vielzahl spezialisierter Unternehmen benötigt.
Als Beispiel nannte Reinartz die Rolf Kind GmbH aus Lindlar. Das mittelständische Unternehmen fertigt hochpräzise Stahlkomponenten, sogenannte „Pancakes“, aus denen die Magneten für den Reaktor aufgebaut werden. Gerade bei der Kernfusion komme es auf höchste Fertigungsqualität an. Bereits kleinste Materialfehler könnten dazu führen, dass die supraleitenden Magneten ihre Funktion verlieren. Im internationalen Wettbewerb sieht Reinartz darin einen Vorteil für deutsche und europäische Industrieunternehmen. Während Hersteller aus China in vielen Industriebereichen häufig über den Preis konkurrierten, seien für Fusionsanlagen vor allem Präzision, Zuverlässigkeit und Fertigungsqualität entscheidend. Mit dem Demonstrator Alpha könnte die Nachfrage nach solchen Komponenten deutlich steigen. Nach Einschätzung von Reinartz müssten sich die Kapazitäten deutlich erhöhen.
Daher bleibt die Finanzierung ein Thema. Dr. Sarah Theinert von UVC Partners, einem an Proxima Fusion beteiligten Venture-Capital-Investor, warnte auf der Veranstaltung davor, dass es in Europa weiterhin an ausreichend Wachstumskapital mangele. Die Gefahr bestehe darin, dass wichtige Zukunftstechnologien zwar in Europa entwickelt würden, größere Finanzierungsrunden später aber von Investoren aus den USA oder Asien getragen werden.
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Ukraine-Krieg beschleunigt Drohnenentwicklung
Die Diskussion über Zukunftstechnologien beschränkte sich auf der Konferenz nicht auf die Kernfusion. Auch Unternehmen aus der Drohnen- und Luftfahrtbranche warben für mehr Investitionen in Deep-Tech-Projekte. Matthias Lehna von Quantum Systems und Maximilian Oligschläger von ERC System betonten, dass die Branche von den geopolitischen Veränderungen und daraus entstehenden neuen Sicherheitsanforderungen profitiert. Quantum Systems entwickelt KI-gestützte „Aufklärungsdrohnen“ und autonome Luftfahrtsysteme für zivile und militärische Anwendungen. ERC System arbeitet an hybridelektrischen Senkrechtstartern (eVTOL), die künftig unter anderem in der Logistik, bei Rettungsdiensten und zum Schutz kritischer Infrastruktur eingesetzt werden sollen.
Besonders der Krieg in der Ukraine habe die Entwicklung unbemannter Systeme beschleunigt. Er habe gezeigt, wie schnell sich Drohnen und ihre Einsatzkonzepte weiterentwickeln können. Hardware werde teilweise innerhalb weniger Monate angepasst, Software sogar innerhalb weniger Wochen. Der Einsatz unbemannter Systeme habe Lehna zufolge eine Dynamik ausgelöst, die weit über klassische Rüstungsprojekte hinausgehe.
Oligschläger verwies dabei auf strukturelle Unterschiede zu den USA und China. Europa verfüge über starke Forschungseinrichtungen und Ingenieurskompetenz, sei aber oft zu langsam bei der Industrialisierung und Skalierung neuer Technologien. Die eigentliche Herausforderung bestehe darin, aus wissenschaftlichen Durchbrüchen erfolgreiche Unternehmen und industrielle Wertschöpfung zu machen. Dafür brauche es nach Ansicht der Diskutanten mehr Risikokapital, schnellere Skalierung und langfristige politische Unterstützung.
(mack)
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