Künstliche Intelligenz
Forscher identifizieren 45 Exoplaneten, auf denen Leben möglich sein könnte
Gibt es Leben dort draußen? Vor etwa 35 Jahren wurden die ersten Exoplaneten entdeckt. Seither suchen die Forscher nach fremden Welten, die der unseren ähneln. Eine US-Forschergruppe hat jetzt eine Liste mit bisher bekannten Exoplaneten zusammengestellt, die als lebensfreundlich gelten.
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Derzeit sind rund 6100 Exoplaneten bekannt. Davon sind etwa 220 erdähnliche Gesteinsplaneten. Das Team um Lisa Kaltenegger, Direktorin des Carl Sagan Institute der Cornell University in Ithaca im US-Bundesstaat New York, hat unter ihnen 45 identifiziert, die in der habitablen Zone ihres Sterns liegen. 24 davon halten auch einer strengeren Auslegung stand, wie viel Wärme ein Planet aufnehmen kann. Seine Ergebnisse hat das Team in der Fachzeitschrift Monthly Notices of the Royal Astronomical Society veröffentlicht.
Ein Diagramm, das die Grenzen der habitablen Zone für verschiedene Sternarten mit Gesteinsplaneten darstellt. Die habitable Zone verschiebt sich je nach Sternfarbe, da unterschiedliche Wellenlängen des Lichts die Atmosphäre eines Planeten unterschiedlich erwärmen.
(Bild: Gillis Lowry / Pablo Carlos Budassi (CC BY 4.0))
Als habitable Zone wird jener Bereich um einen Stern bezeichnet, in dem auf einem Planeten Bedingungen herrschen, die Leben ermöglichen. Das bedeutet, es muss warm genug sein, dass Wasser in flüssigem Zustand vorkommt. Das ist die Voraussetzung für Leben, wie wir es kennen.
Zehn besonders aussichtsreiche Kandidaten
Zehn der Planeten gelten nach Angaben der Forscher dabei als besonders aussichtsreich. Dazu gehört etwa Trappist-1e, einer von sieben Gesteinsplaneten, die Trappist-1 umkreisen. Trappist-1 ist ein Roter Zwerg, der rund 40 Lichtjahre von der Erde entfernt ist. Noch etwas näher sind Wolf 1069 b, der um einen 31 Lichtjahre entfernten Roten Zwerg kreist, sowie der rund zwölf Lichtjahre entfernte GJ 1061d.
Schließlich gehört Proxima b dazu, der um den Stern Proxima Centauri kreist. Der Stern Proxima Centauri ist der Sonne am nächsten und nur vier Lichtjahre von uns entfernt. Mit künftiger Technik könnte dieses System in wenigen Jahrzehnten erreichbar sein.
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„Unsere Studie zeigt, wohin wir fliegen sollten, um Leben zu finden, wenn wir jemals ein Hail-Mary-Raumschiff bauen sollten“, sagte Projektleiterin Kaltenegger in Anspielung auf den aktuellen Science-Fiction-Film „Der Austronaut – Project Hail Mary“. „Wie ‚Project Hail Mary‘ anschaulich darstellt, könnte das Leben deutlich vielfältiger sein, als wir uns das vorstellen können. Herauszufinden, auf welchem der 6000 bekannten Exoplaneten Außerirdische wie Astrophage und Taumoeba – oder Rocky – am ehesten zu finden sind, könnte deshalb von entscheidend sein, und zwar nicht nur für Ryan Gosling.“
Wo sollen wir hinschauen?
Es ging in der Studie aber nicht nur darum, Exoplaneten zu identifizieren, auf denen es möglicherweise Leben geben könnte, sondern auch jene, die gute Bedingungen für nähere Beobachtungen bieten. „Auch wenn es schwierig ist zu bestimmen, was Leben wahrscheinlicher macht, so ist doch der erste wichtige Schritt herauszufinden, wo man suchen muss [– ] Ziel unseres Projekts war deshalb sagen zu können: ‚Hier sind die besten Ziele für Beobachtungen’“, sagte Teammitglied Gillis Lowry.
Zu diesen zählt das Team unter anderem Trappist-1e und seine Nachbarn d, f und g oder LHS 1140 b. Diese Planeten ziehen vor ihrem Stern vorbei und erzeugen spektrale Signaturen in seinem Licht. Das ermöglicht es, die jeweilige Atmosphäre zu analysieren sowie nach Biosignaturen Ausschau zu halten.
(wpl)
Künstliche Intelligenz
Mozilla cq: Stack Overflow für KI-Agenten
Mozilla AI hat mit cq ein Open-Source-Projekt vorgestellt, das als gemeinsame Wissensbasis für KI-Coding-Agenten dienen soll. Der Name leitet sich vom Dialog (colloquy) ab, genauer gesagt einem strukturierten Austausch von Ideen. Das erklärte Ziel: Agenten sollen nicht länger isoliert arbeiten und dabei wiederholt auf dieselben Fehler stoßen, sondern voneinander lernen können.
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Wie Peter Wilson in einem Blogeintrag bei Mozilla erklärt, arbeiten KI-Agenten aktuell stets unabhängig voneinander. Trifft ein Agent auf ein unbekanntes Problem – etwa eine API mit unerwartetem Verhalten oder eine fehlerhafte CI/CD-Konfiguration –, muss er es eigenständig lösen: Code schreiben, Fehler auslösen, diagnostizieren, von vorn beginnen. Stößt ein anderer Agent auf dasselbe Problem, wiederholt sich der gesamte Prozess. Das kostet Token und Rechenleistung.
Verschärft wird die Situation laut Mozilla dadurch, dass die Trainingsdaten der Modelle veralten. Gleichzeitig sind Plattformen wie Stack Overflow, die einst als zentrale Wissensquelle dienten und deren Inhalte in die Trainingsdaten der Modelle einflossen, von einem massiven Nutzerschwund betroffen. Konkret verweist Mozilla auf einen Rückgang von über 200.000 Fragen pro Monat auf dem Höhepunkt 2014 auf unter 4.000 im Dezember 2025.
So funktioniert cq
cq setzt auf einen dezentralen Wissensaustausch: Bevor ein Agent eine unbekannte Aufgabe angeht, fragt er die sogenannten „cq commons“ ab. Hat ein anderer Agent das Problem bereits gelöst, steht die Lösung sofort zur Verfügung. Lernt ein Agent etwas Neues, kann er dieses Wissen zurück in die Datenbank einspeisen. Andere Agenten bestätigen es durch praktische Nutzung oder markieren es als veraltet. Wissen soll so durch Anwendung Vertrauen aufbauen, nicht durch bloße Autorität.
Mozilla verweist in diesem Zusammenhang auf eine Vertrauenslücke: 84 Prozent der Entwickler nutzen demnach KI-Tools oder planen dies, doch 46 Prozent vertrauen der Genauigkeit der Ergebnisse nicht – ein Anstieg gegenüber 31 Prozent im Vorjahr. Wissen, das von mehreren Agenten in unterschiedlichen Codebasen bestätigt wurde, könne hier mehr Gewicht haben als die Einzelantwort eines Modells, so die Hoffnung von Mozilla.
Ein erster funktionsfähiger Prototyp von cq umfasst Plugins für die Coding-Agenten Claude Code und OpenCode. Hinzu kommen ein MCP-Server (Model Context Protocol) für den lokalen Wissensspeicher, eine Team-API zum Teilen innerhalb von Organisationen, eine Benutzeroberfläche für menschliche Überprüfung sowie Container zum Aufsetzen des Gesamtsystems. Die Entwicklung begann nach Angaben von Mozilla erst Anfang März, entsprechend handelt es sich offiziell um einen frühen Proof of Concept.
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Technische Details zu cq finden sich auf der Projektseite auf GitHub.
Offener Standard statt Vendor-Lock-in
Mozilla legt cq ausdrücklich als herstellerunabhängiges Projekt aus. Nicht jeder nutze dieselben Coding-Agenten, und Entwicklern sollte kein bestimmtes Werkzeug vorgeschrieben werden, heißt es im Blogbeitrag. Der bisherige Ansatz, Wissen in Markdown-Dateien innerhalb von Repositories abzulegen, stoße an Grenzen. Stattdessen brauche es ein dynamisches System, das Vertrauen über die Zeit aufbaue.
Peter Wilson verweist explizit darauf, dass sich die Idee mit einem jüngst veröffentlichten Beitrag von KI-Forscher Andrew Ng deckt. Er hatte ebenfalls ein „Stack Overflow für KI-Coding-Agenten“ angeregt. Entsprechend sieht Mozilla darin eine Bestätigung des eigenen Ansatzes und ruft die Entwickler-Community auf, sich an der Gestaltung von cq zu beteiligen.
(fo)
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Kompaktes Smart-Teleskop ZWO Seestar S30 Pro im Test
Der chinesische Hersteller ZWO (Zhen Wang Optical) hat sein kompaktes Smart-Teleskop Seestar S30 Pro für Einsteiger und unerfahrene Nutzer konzipiert – trotz Pro im Namen. Im 1,8 Kilogramm leichten S30 Pro stecken zwei getrennte Kamerasysteme mit unterschiedlichen Aufgaben: eine Astrokamera für Deep‑Sky‑Aufnahmen und eine Weitwinkelkamera zur Himmelsorientierung und für Spezialmodi.
Die Hauptkamera sitzt hinter der eigentlichen Teleskop-Optik, ein 30‑mm‑Apochromat mit vier Linsen statt wie beim Vorgängermodell (Test) ein Triplet. Die zusätzliche Linse sorgt für ein flaches Bildfeld am Rand des Bildes, um die Abbildung des im Vergleich zum Vorgänger größeren 1/1,2-Zoll-Bildsensors zu verbessern.
Der Sony-IMX585-Sensor löst 3840 × 2160 Pixel auf und steckt in vielen Astrokameras, unter anderem im wesentlich teureren Vaonis Vespera II. Verglichen mit dem Vorgängermodell hat die Hauptkamera außerdem ein deutlich weiteres Bildfeld.
Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Kompaktes Smart-Teleskop ZWO Seestar S30 Pro im Test“.
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