„America First“ gilt auch im Cyberspace. Der höchste Vertreter Trumpscher Cyberpolitik sieht Europa vor der Wahl, sich entweder für US-Technologien zu entscheiden oder für die des Konkurrenten China. Die Souveränität des alten Kontinents steht bei der Münchner Cyber-Sicherheitskonferenz unter dem Motto „Command, Control, Really?“ im Zentrum vieler Debatten.

Mit einer großen offiziellen US-Delegation meldete sich Trumps Administration bei der am Vorabend der Münchner Sicherheitskonferenz startenden Cyber-Sicherheitskonferenz zurück. Im vergangenen Jahr war das Trump-Team kurz nach der Einführung des US-Präsidenten noch nicht im Amt.

Clean US-Tech-Stack

Sean Cairncross, National Cyber Director im Weißen Haus, kündigte vor großem Publikum in der Industrie- und Handelskammer in München eine diplomatische Initiative für einen „Clean Tech Stack“ an, der auf US-Systemen und denen von Alliierten basiere. Aktuell stünden im Wesentlichen nur US-Technologie und Chinas Tech-Stack zur Wahl, sagte Cairncross. „Ich kann nicht verstehen, wenn man zwischen diesen beiden keinen Unterschied macht.“

Die USA wollten keinen Überwachungsstaat in die Technik gießen und kein Tracking von Dissidenten, warb er für die US-Technologie. Dafür suche man Partner. „America first heißt nicht America alone.“ Cairncross warnte zugleich vor zu hohen Belastungen im Cybersicherheitsbereich für Firmen und stellte „aktive Maßnahmen“ im Fall großer Angriffe in Aussicht.

Europäische Alternativen?

Für Europas Souveränität legte sich vor allem Despina Spanou ins Zeug, Vizechefin der DG CNECT (Directorate-General for Communications Networks, Content and Technology) bei der Europäischen Kommission. Spanou verwies darauf, dass es für Europa um die Abschätzung und Verringerung des Risikos gehe. „Souveränität schließt niemanden aus“, versicherte sie. Aber um die Risiken in der Lieferkette zu verringern, bedürfe es eines „De-Risking“-Konzepts, und „wer in Europa in der Lieferkette sein will, sollte nach unseren Geschäftsregeln spielen.“

Spanou verwies auf eine längere Liste von Empfehlungen der EU-Kommission, um Risiken zu minimieren, darunter für die 5G-Netze. Weitere, etwa zur KI, würden folgen. Es gehe darum, kritische Abhängigkeiten zu verringern. Dafür investiere man zugleich auch in Unterseekabel sowie in das gerade angekündigte EU-Drohnenprogramm.

Alternative aus Europa

Rolf Schumann, Co-CEO von Schwarz Digits, der IT- und Digitalsparte der deutschen Schwarz Gruppe, versprach dem Münchner Publikum: „Ich bin sehr zuversichtlich, was einen komplett europäischen Stack für Quantencomputing anbelangt.“

Sein Konzern sei gerade als Alternative zum US- und China-Stack angetreten. Schumann hielt den US-Vertretern entgegen: „Geben wir unsere Daten nach China, bekommt sie der Staat dort. Geben wir sie in die USA, bekommen die Firmen sie.“ Man dürfe sich durch US-Lizenzen nicht der Willkür von US-Techkonzernen ausliefern, die er als „legal ransomware“ bezeichnete.

(mki)

Vom Platzen des gordischen KI-Knotens bei Apple war schon die Rede – dank der umfassenden Kooperation mit Google als Lieferant von Gemini für neue Grundmodelle bei dem iPhone-Hersteller. Doch intern hat sich an der vorsichtigen Haltung in Sachen Künstliche Intelligenz offenbar nichts verändert. Bei einem All-Hands-Treffen des Konzerns in der vergangenen Woche, zu dessen Inhalt mehr und mehr Details durchsickern, wurde dies von der obersten Chefetage deutlich gemacht. Dies sorgt offenbar auch dafür, dass die seit 2024 überfällige neue Siri sich zum wiederholten Mal verzögert.

Neue Klasse an Produkten und Diensten

Zunächst setzt Apple zudem weiter auf eigene Rechenzentren auf Basis der eigenen Apple-Silicon-Chips, die „maßgeschneidert für unsere Geräte“ seien, so Konzernchef Tim Cook bei dem Treffen. Damit, so hofft er, werde man „eine vollständig neue Klasse an Produkten und Diensten“ ermöglichen. Dass Apple seit langem an KI-Chips für Server werkelt, diese auch teils schon einsetzt, ist bekannt.

Mit dem Umstieg auf Gemini gibt es dabei allerdings ein Problem: Die großen Modelle des Suchriesen sind für die eigenen Tensor-Processing-Units (TPUs) optimiert, die auch in Googles eigenen Rechenzentren laufen. Auf deren Basis soll, so zumindest ernstzunehmende Berichte, iOS 27 mit einem echten Siri-Chatbot arbeiten.

Wie datenschutzfreundlich wird die Gemini-Nutzung?

Die lange erwartete kontextsensitive Siri wird derweil immer noch durch technische Hürden ausgebremst, die der hohe Datenschutzgrad mit sich bringt. Softwarechef Craig Federighi, der lange als KI-Skeptiker galt, sagte auf dem gleichen All-Hands-Treffen, es sei „superwichtig, dass die Anfrage an ein Modell privat bleibt“. Industriestandard sei nach wie vor, die Daten an einen Server zu schicken, wo sie dann geloggt würden, dem Anbieter zur Verfügung stünden und auch für das Training Verwendung fänden.

Apple strebt hingegen eine „persönliche und supermächtige Nutzererfahrung“ an, bei der das nicht der Fall ist. Wie Apple das umsetzen will, bleibt unklar. Erste Ansätze wie Private Cloud Compute (PCC) gelten als guter Weg, allerdings beißen sich diese wiederum mit der Gemini-Nutzung. Allerdings arbeitet auch Google an solchen datenschutzfreundlichen KI-Cloud-Abfragen. Apple dürfte zu den ersten Kunden gehören.

(bsc)

Vielfalt an Fitness-Gadgets

Wer gesünder leben will, kann auf eine Vielzahl technischer Helfer zurückgreifen. Generative Sprachmodelle wie Gemini oder ChatGPT können darüber hinaus eine neue Form der Unterstützung sein. Das berichtet Alexander Spier, Redakteur bei heise+, der im vergangenen halben Jahr diverse KI-Tools und Technik für seine Gesundheit und Fitness getestet hat.

Smarte Waagen können neben dem Gewicht auch den Körperfettanteil messen. Zusätzlich untersuchen sie die Nervengesundheit oder erstellen ein EKG. Kalorienzähler-Apps helfen dabei, die eigene Ernährung genauer im Blick zu behalten, indem sie Fotos der Mahlzeiten mithilfe von KI-Bilderkennung analysieren. Smartwatches erfassen nicht nur Schritte, sondern ermitteln den Blutsauerstoff, den Stresslevel oder Hinweise auf Herzrhythmusstörungen.

Die Genauigkeit aller Werte sei jedoch mit Vorsicht zu genießen. „Man merkt leider schon, dass vieles einfach algorithmisch bestimmt wird“, stellt Spier fest. Gerade bei Werten wie dem Stresslevel würden die Geräte oft nur spekulieren. Auch bei der Messung des Körperfettanteils sei eine smarte Waage „so Hit and Miss“. Die Daten seien für eine grobe Orientierung ausreichend. Für präzise medizinische Daten komme man um eine ärztliche Messung nicht herum, sagt Spier.

Gemini als persönlicher Motivationscoach

Überraschend für Spier war, dass der Sprachassistent Gemini von Google im direkten Vergleich mit herkömmlichen Kalorienzähler-Apps einen entscheidenden Vorteil geboten hat. „Gemini macht das eigentlich viel schöner, weil das immer so ein Motivationsgespräch ist“, erklärt er. Während Apps oft nur simple Rückmeldungen geben, könne man mit der KI in eine menschenähnliche Interaktion treten, die auch als Coach funktioniere und aktiv Verbesserungsvorschläge macht.

Der Chatbot kann die gesammelten Daten analysieren und daraus personalisierte Empfehlungen ableiten. „Wenn man ihm dann sagt, hier, ich würde gerne auf dies und das achten und hier, das habe ich heute gegessen und gemacht. Dann sagt er, ja, klar, war super, aber hier an der Ecke kannst du noch optimieren“, berichtet Spier.

Daten, Daten, Daten – und der Datenschutz

Trotz der Vorteile sieht Spier auch Herausforderungen beim Datenschutz: „Gesundheitsdaten gelten als sehr sensibel, zu Recht. Und da einfach eine generative KI drüber laufen zu lassen, wird den einen oder anderen auf jeden Fall verschrecken.“ Die Datensammlung kann vor allem dann zum Problem werden, wenn diese Daten anderweitig noch irgendwo verknüpft werden. Spier hat zwar nicht das Gefühl, dass dies aktuell der Fall ist. Aber theoretisch wäre es möglich, dass zum Beispiel eine Krankenkasse aufgrund solcher Daten die Prämien für einen Nutzer anpasst.

Ein weiteres Problem ist, dass die Hersteller ihre Daten oft in eigenen, geschlossenen Systemen halten. Das kann schnell unübersichtlich werden. Schnittstellen wie Apple Health oder Google Health Connect sollen zwar Abhilfe schaffen und Daten aus verschiedenen Apps zusammenführen, doch die Verknüpfung funktioniere nicht immer reibungslos. Als Lösung für Technikversierte bietet sich ein selbst gebautes Fitness-Dashboard mit dem Home Assistant an, das Daten aus verschiedenen Quellen bündelt. Dies erfordere jedoch erheblichen Einrichtungsaufwand und berge auch potenzielle Datenschutzrisiken.

Auch OpenAI und Anthropic haben in den USA bereits Dienste auf den Markt gebracht, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und mittels KI auswerten. Der Bereich Gesundheit – samt der Daten – verspricht derzeit ein lukrativer Markt zu werden.

Was bleibt und was kommt

Die größte Hürde beim Einsatz der Technik sei jedoch nicht die Hardware, sondern die eigene Disziplin. „Ich habe festgestellt, dass die eigene Motivation immer noch entscheidend ist“, sagt Spier. Die Gadgets und Apps seien lediglich Hilfsmittel. Weder eine Smartwatch noch eine smarte Waage allein hätten ihn motiviert. Erst als er sich selbst ein klares Kalorienbudget als Ziel gesetzt habe, halfen ihm die gesammelten Daten, dieses auch einzuhalten.

Trotzdem möchte Spier vor allem die Smartwatch nicht mehr missen, da sie eine gute Grundlage an Daten wie Herzfrequenz und Schritte liefere. Bei der smarten Waage hingegen würde ihm persönlich ein ganz einfaches Modell ohne viele, oft teure Zusatzfunktionen reichen.

Das größte Potenzial sieht Spier für die Zukunft in der Kombination von Fitness-Apps und generativer KI. Bislang sei die motivierende, gesprächsbasierte KI noch nicht in den gängigen Fitness-Anwendungen integriert, „aber ich glaube, das kommt“. Er ist überzeugt, dass diese Entwicklung die Nutzung von Fitness-Helfern stark verändern wird: „Das wird auf jeden Fall ein Game Changer werden“.

(igr)